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fess

开源企业级搜索服务器

Fess是基于OpenSearch/Elasticsearch的开源企业搜索服务器。它具有易用的管理界面,支持多种数据源爬取和文件格式处理。Fess提供类似Google站内搜索功能,可在Java环境中快速部署。其强大的搜索能力、灵活配置和丰富插件生态系统使其成为企业搜索的有力工具。

usearch - 快速轻量的开源向量搜索引擎
GithubHNSW算法USearch向量搜索引擎多语言支持开源项目相似度搜索
USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。
opengrok - Java开发的高性能源代码搜索引擎
GithubJava开发OpenGrok开源项目源代码搜索引擎版本控制
OpenGrok是一款高性能源代码搜索引擎,支持多种编程语言和版本控制系统。提供快速搜索、交叉引用和代码导航功能,适用于大型项目。支持Docker部署,遵循语义化版本管理。由Sun Microsystems创建,现为Oracle维护的开源项目。
fsearch - 基于GTK3的快速文件搜索工具 支持即时结果和高级语法
FSearchGTK3Github即时搜索开源软件开源项目文件搜索工具
FSearch是一款基于GTK3开发的快速文件搜索工具,灵感来自Everything Search Engine。它提供即时搜索结果、高级搜索语法、通配符和正则表达式支持。用户可自定义搜索范围、排除特定文件夹,并按多种条件快速排序。FSearch界面可定制,内存占用小,支持多种Linux发行版,适合需要高效文件搜索的用户。
meilisearch - 高效搜索引擎,增强应用性能和用户体验
APIGithubMeilisearch准确与快速开源项目搜索引擎混合搜索
Meilisearch是一款易于安装和维护的高速搜索引擎,提供混合搜索、即时搜索等功能,适用于广泛的应用场景。支持多租户、地理搜索和多语言处理,通过Meilisearch Cloud实现无缝集成,无需额外服务器部署或手动更新。Meilisearch帮助开发者轻松实现高效搜索,提高用户体验。
manticoresearch - 开源高性能全文搜索和数据库解决方案
GithubManticore Search全文搜索开源开源项目性能优化数据库
Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库,可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构,支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议,支持多种编程语言,并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集,并提供交互式学习资源,是一个高效可靠的搜索解决方案。
GoSearch - 智能企业级搜索平台助力资源高效发现
AI助手AI工具企业搜索多模态AI工作效率知识管理
GoSearch整合多个工作应用,提供统一的企业知识管理解决方案。该平台采用多模态生成式人工智能技术,实现快速、准确的信息检索和数据发现。GoSearch支持跨应用搜索,提供智能生成答案、企业智能助手和自定义GPT功能,显著提升工作效率。平台同时注重数据安全,采取严格的隐私保护措施。
typesense - 快速、容错且易用的开源搜索引擎
GithubTypesense全文检索开源软件开源项目搜索引擎数据库
Typesense是一款高性能、容错的开源搜索引擎,专注于提供卓越的搜索体验。它具有简单易用的API、智能默认配置和丰富功能,包括拼写错误容忍、实时搜索、地理搜索和向量搜索等。Typesense部署简便、易于扩展,支持多种编程语言,适合各种规模的应用。作为Algolia和ElasticSearch的替代方案,Typesense为开发者提供了快速实现高质量搜索功能的选择。
lucene - Java高性能全功能文本搜索引擎库
Apache LuceneGithubJava库全文搜索引擎开源项目高性能
Apache Lucene是一个Java编写的文本搜索引擎库。它提供索引和搜索功能,支持多种语言和数据格式。Lucene具有可扩展性,适用于不同规模的应用。它支持布尔查询、短语查询、邻近查询等多种查询类型,并提供高效的倒排索引机制。Lucene拥有开源社区,持续更新,并提供开发文档。它可用于构建搜索应用或优化现有系统。
awesome-elasticsearch - Elasticsearch资源大全与实践指南
ElasticsearchGithubKibana开源项目搜索引擎数据可视化日志分析
这是一个全面的Elasticsearch资源汇总项目,涵盖了书籍、工具、插件和教程等多方面内容。项目为开发者和运维人员提供了关于Elasticsearch安装配置、性能调优和安全防护等方面的学习和实践资料。此外,项目还收录了多个实用的开源工具和扩展,有助于更好地管理和使用Elasticsearch。对于有意深入学习和应用Elasticsearch的人士而言,该项目是一个极具参考价值的资源库。
feast - 旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具的开源的特征存储系统
FeastGithub开源项目数据基础设施机器学习模型训练特征存储
Feast是一个开源的特征存储系统,旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储,确保特征在训练和服务中的一致性,避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层,将特征存储与特征检索分离,使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南,轻松上手并运行Feast。
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