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dolphin-2.2.1-mistral-7b

提供多轮对话和情感理解的开源AI模型

Dolphin-2.2.1是基于Mistral-7B模型的开源AI项目,支持多轮对话和情感理解。其去除了数据集中的偏见,采用ChatML格式提示,适合商业和非商业应用。建议用户自行添加安全对齐机制以限制不当请求的过度响应。

dolphin-2.5-mixtral-8x7b - 高效编程辅助模型,支持多数据集优化
AI助手DolphinGithubHuggingface开源项目数据集未加密模型模型模型训练
Dolphin 2.5 Mixtral 8x7b模型通过丰富的编码数据进行优化,尽管未经DPO调整,但在明确的系统提示支持下,处理代码请求表现出色。新的数据集如Synthia和OpenHermes增强了模型的适应性。由于模型未过滤对齐和偏见,建议在使用前加入对齐层以确保合规性。
dolphin-2.0-mistral-7B-GGUF - 开源语言模型Dolphin Mistral的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLLMMistral 7BTheBloke开源项目模型量化模型
Dolphin-2.0-mistral-7B的GGUF格式模型提供多个量化版本,从2比特到8比特不等。模型支持CPU和GPU推理,可在llama.cpp等框架上运行。采用ChatML提示模板格式,适用于文本生成和对话任务。项目提供完整使用文档,支持多种部署方式。
dolphin-2.7-mixtral-8x7b-GGUF - 探索性能与多平台兼容性
AI模型Cognitive ComputationsDolphin 2.7 Mixtral 8X7BGPU加速GithubHuggingface开源项目模型量化
Dolphin 2.7 Mixtral 8X7B使用GGUF格式,支持在多种硬件平台上高效推理。兼容llama.cpp等多个第三方UI和库,提供GPU加速与CPU+GPU并行推理解决方案,满足不同应用需求。GGUF取代GGML,提供多种量化策略,适用于多种操作系统。
dolphin-2.5-mixtral-8x7b-GGUF - Dolphin 2.5 Mixtral 8X7B模型兼容多种推理环境,支持多种量化选项
Dolphin 2.5 Mixtral 8X7BGPU推理GithubHuggingfacePython兼容性开源项目模型量化方法
Dolphin 2.5 Mixtral 8X7B是Eric Hartford推出的一款采用GGUF格式的模型。它支持多种比特选项的量化推理,并兼容llama.cpp、KoboldCpp、LM Studio等环境。模型设计注重性能与资源平衡,适合多种应用场景。
dolphin - 通用视频互动平台,基于大型语言模型的视频理解、处理与生成
DolphinGithub大型语言模型开源项目视频处理视频理解视频生成
Dolphin是一个基于大型语言模型的通用视频互动平台,专注于视频理解、处理和生成。该平台支持视频问答、视频剪辑、字幕添加、音频提取及生成等功能,旨在提升视频处理的智能化水平。用户可通过文本生成视频、姿态到视频转换及视频图像转换等多种方式进行创作。项目持续更新,欢迎社区贡献和拉取请求,适用于北航和南洋理工大学的科研项目。
dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF - 兼容多平台的量化AI模型格式
Dolphin 2.6 Mistral 7BGithubHuggingface开源项目文件下载模型模型兼容性深度学习框架量化
该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件,包括对GGML的量化替代方案,支持多种比特量化,适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件,并通过多种工具和命令行进行下载和运行,提升模型推理性能。
Mistral-7B-OpenOrca - 基于Mistral微调的高效开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistralOpenOrca人工智能开源项目模型模型训练语言模型
Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能,支持ChatML格式,适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择,便于部署和使用。
Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-GGUF - 多轮对话和角色扮演的高性能开源语言模型
DPOGithubHuggingfaceMistral-7B人工智能开源项目机器学习模型模型训练
Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO是一款基于Mistral 7B架构的开源语言模型。经过DPO训练后,该模型在AGIEval、BigBench Reasoning等多项基准测试中表现优异。它支持多轮对话和角色扮演等多样化任务,采用ChatML格式,与OpenAI API兼容。这一高性能模型为开发者和研究人员提供了强大而灵活的自然语言处理工具。
StableBeluga2 - Stability AI推出的大规模开源对话模型StableBeluga2
GithubHuggingfaceLlama2Stable Beluga 2人工智能开源项目模型模型训练语言模型
StableBeluga2是Stability AI基于Llama2 70B模型微调的开源对话系统。该模型在Orca式数据集上训练,具备优秀的指令理解和执行能力。StableBeluga2支持多轮对话,可生成诗歌等创意内容。技术上,它采用bfloat16格式存储权重并使用Safetensors,实现了更小的文件体积和更快的加载速度。作为一个强大的AI助手,StableBeluga2在保持高性能的同时优化了资源占用。
neural-chat-7b-v3-1 - 在英特尔Gaudi2上优化的mistralai 7B语言模型
GithubHuggingfaceIntel Gaudi 2大语言模型开源项目数据集模型模型微调量化推理
neural-chat-7b-v3-1模型经过优化,利用mistralai/Mistral-7B-v0.1基础模型和DPO方法,适用于多种语言任务。结合Open-Orca/SlimOrca数据集,提升了ARC、HellaSwag与TruthfulQA等多项评估指标表现,并支持INT4、BF16等多种推理模式。非常适合高性能语言生成与处理应用,详细信息和使用指导可在GitHub和Hugging Face Leaderboard上查看。
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