dolphin-2.2.1-mistral-7b

提供多轮对话和情感理解的开源AI模型

mistralAI Dolphin-2.2.1 大模型无监督训练 Huggingface 多轮会话 Github 开源项目模型

Dolphin-2.2.1是基于Mistral-7B模型的开源AI项目，支持多轮对话和情感理解。其去除了数据集中的偏见，采用ChatML格式提示，适合商业和非商业应用。建议用户自行添加安全对齐机制以限制不当请求的过度响应。

Llama-2-7b-chat-hf - 开源对话模型强大性能与安全性兼备

GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,针对对话场景进行了优化。该模型在多数基准测试中超越了其他开源聊天模型,其有用性和安全性与部分知名封闭源模型相当。模型基于transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升了帮助性和安全性。Llama-2-7b-chat-hf支持多种商业和研究应用,适用于助手式聊天等任务。使用时需按特定格式输入以获得最佳性能。

h2o-danube2-1.8b-chat - 1.8B参数的聊天模型，提升自然语言生成效果

GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube2-1.8b-chat变压器大语言模型开源项目文本生成模型

H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型，基于Llama 2架构，并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用，支持transformers库中的集成和量化、分片设置，提升计算效率。在基准测试中表现优异，并重视负责与道德使用，欢迎用户反馈以优化性能。

h2o-danube3-4b-chat - H2O.ai推出支持离线运行的4亿参数聊天模型

GithubHuggingfaceh2o-danube3-4b-chattransformers使用注意事项参数开源项目模型语言模型

h2o-danube3-4b-chat是由H2O.ai推出的4亿参数聊天模型，采用Llama 2架构，并经过H2O LLM Studio微调。该模型支持在手机设备上离线运行，使用Mistral tokenizer，支持32,000词汇量和8,192上下文长度。其在🤗 Open LLM Leaderboard上的表现具竞争力，并支持量化和多GPU分片，便于加载与使用。

OpenOrca-Platypus2-13B - 人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析

GithubHuggingfaceOpenOrca-Platypus2-13B开源项目文本生成模型模型评估神经网络训练数据集

OpenOrca-Platypus2-13B融合了Platypus2-13B和OpenOrcaxOpenChat-Preview2-13B，采用LoRA技术进行微调，在MMLU、ARC、HellaSwag等基准测试中表现突出，相较初版模型，尤其在LSAT逻辑推理中有显著提升。用户可通过Nomic Atlas查阅完整数据集，并使用特定框架重现基准测试结果。建议开发者在应用之前进行安全测试与调整，以优化部署效果。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile - 高效多功能的开源语言模型

AI模型GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2大型语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI公司开发的改进版指令微调语言模型，拥有70亿参数。该模型支持多种量化格式和llamafile格式，可在CPU和GPU上高效运行，适用于对话、文本生成等多种场景。用户可根据设备选择合适的量化版本，通过命令行或Python代码轻松使用。模型在多项任务中表现优异，为开发者和研究者提供了强大的开源语言处理工具。

DialoGPT-large - 突破性的多轮对话AI模型

DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型

DialoGPT是微软开发的大规模预训练对话模型，专门用于生成多轮对话响应。该模型基于147M条Reddit讨论数据训练，在单轮对话图灵测试中，其生成的回复质量与人类相当。DialoGPT支持多轮对话生成，可轻松集成到各类聊天应用中。研究人员能够通过transformers库快速加载模型并进行交互。作为开源项目，DialoGPT为构建更智能、自然的对话系统奠定了基础。

dolly-v2-3b - Databricks发布开源指令微调语言模型支持商业使用

DatabricksDollyGithubHuggingface开源开源项目指令微调模型语言模型

Dolly-v2-3b是Databricks开发的开源指令微调语言模型,基于Pythia-2.8b构建,拥有28亿参数。该模型使用约15,000条指令/回复数据进行训练,涵盖头脑风暴、分类、问答等多个领域。尽管不是最先进模型,但在指令遵循方面表现优异。Dolly-v2-3b采用MIT许可证,支持商业使用,可通过Transformers库轻松部署。

Hermes-2-Pro-Mistral-7B - 基于Mistral的新一代语言模型专注函数调用与结构化输出

GithubHuggingfaceJSON输出Mistral人工智能函数调用开源项目模型模型训练

Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。

internlm2-chat-1_8b - 优化指令遵循与对话功能的开源对话模型

GithubHuggingfaceInternLM开源模型开源项目模型模型性能部署工具长文本支持

InternLM2-Chat-1.8B是一款经过精确调整的1.8亿参数开源对话模型，通过监督微调和在线RLHF优化，支持超长文本处理，适用于多种应用场景。其在推理、数学和编码任务中表现出色，依照Apache-2.0协议开源，商用需申请许可。

Mistral-7B-Claude-Chat-GGUF - 高性能AI语言模型优化版，超强本地对话能力

AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral-7Bllama.cpp开源项目模型量化

Mistral-7B-Claude-Chat模型GGUF版提供多种量化文件(2-8位),支持CPU和GPU推理。采用Vicuna提示模板,适合聊天场景。兼容llama.cpp等多种工具,附详细使用说明。此优化版本旨在本地环境中实现高效AI对话。

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