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sd-webui-segment-anything

对任何内容进行分段以获得稳定的扩散 WebUI

此扩展结合了Stable Diffusion WebUI、ControlNet扩展,以及Segment Anything和GroundingDINO等高级分割模型,提升了图像修复、语义分割和LoRA/LyCORIS训练集创建功能。支持自动图像抠图及API的全面重构,单张图像处理和自动生成分割掩码更加便捷。最新版本增强了多个分割模型的支持,并优化了CPU和GPU的运行性能。

stable-diffusion-webui-forge - 增强版AI图像生成平台 -,打造更快、更强大的深度学习体验
AI绘图GithubStable DiffusionWebUI Forge实验功能开发平台开源项目
Stable Diffusion WebUI Forge是原版SD WebUI的增强平台,专注于资源优化和推理加速。该项目集成了FreeU V2、ControlNet和IP-Adapter等先进特性,支持一键安装和多版本CUDA/PyTorch兼容。Forge旨在为开发者提供更友好的环境,同时为用户带来高效的AI图像生成体验。
adetailer - Stable Diffusion WebUI自动掩码和修复增强扩展
ADetailerAI绘图GithubStable Diffusion图像处理开源项目自动遮罩
ADetailer是Stable Diffusion WebUI的扩展插件,提供自动掩码和修复功能。它支持人脸、手部和人物等多种检测模型,允许自定义检测阈值和掩码处理。该工具兼容ControlNet,支持多种修复模式,可有效提升图像细节。ADetailer简化了图像处理流程,是一个功能强大的AI辅助图像编辑工具。
sd-webui-roop - StableDiffusion的图像脸部替换扩展
AI生成媒体AUTOMATIC1111GithubStableDiffusionroop开源项目面部替换
这一扩展工具基于StableDiffusion的AUTOMATIC1111 web-ui,通过roop实现图像中的脸部替换。它可用于自定义角色动画或服装建模,并包含内置检查功能,确保在合法且合伦理的前提下运行。
panoptic-segment-anything - 零样本全景分割融合SAM、Grounding DINO和CLIPSeg的创新方法
CLIPSegGithubGrounding DINOSAM实例分割开源项目零样本全景分割
panoptic-segment-anything项目提出了一种创新的零样本全景分割方法。该方法巧妙结合Segment Anything Model (SAM)、Grounding DINO和CLIPSeg三个模型,克服了SAM在文本感知和语义分割方面的局限性。项目提供Colab notebook和Hugging Face Spaces上的Gradio演示,方便用户体验这一pipeline。此外,预测结果可上传至Segments.ai进行微调,为计算机视觉研究开辟了新的可能性。
stable-diffusion-webui-ux - 高度可定制的Stable Diffusion Web界面
AI绘图GithubStable Diffusion图像生成定制化开源项目用户界面
stable-diffusion-webui-ux是一个基于Gradio库的Stable Diffusion Web界面。它实现了DOM样式优化、事件委托、微模板引擎等功能,提高了界面性能。此外,项目集成了工作区定制、无限图像浏览等特性,并支持提示矩阵、注意力机制、文本反转等高级功能,为AI图像生成提供了全面的工具集。
segment-anything-fast - 高性能图像分割模型加速框架
AI模型加速GithubPyTorchSegment Anything图像分割开源项目推理优化
segment-anything-fast是基于Facebook's segment-anything的优化版本,专注于提高图像分割模型的性能。通过整合bfloat16、torch.compile和自定义Triton内核等技术,该项目显著提升了模型推理速度。它支持多种优化方法,如动态int8对称量化和2:4稀疏格式,同时保持了简单的安装和使用流程。这使得开发者能够轻松替换原始segment-anything,实现更高效的图像分割。该优化框架适用于需要实时或大规模图像分割处理的应用,如自动驾驶、医疗影像分析或视频编辑等领域,可显著提高处理效率和资源利用率。
SegmentAnything3D - Segment Anything技术在3D场景中的创新应用
3D感知GithubSegment Anything 3D图像分割开源项目点云处理计算机视觉
SAM3D项目将Segment Anything技术扩展到3D感知领域,通过将2D图像分割信息转移到3D空间,为3D场景理解提供新思路。该项目结合SAM生成掩码、点云合并和区域合并等技术,实现2D到3D的有效转换。SAM3D不仅拓展了计算机视觉的应用范围,也为3D场景分析和理解开辟了新的研究方向。
inpaint-anything - AI驱动智能图像编辑 点击实现精准修复
AI绘图GithubInpaint AnythingSegment Anything图像修复开源项目深度学习
Inpaint Anything是一款结合Segment Anything分割技术和稳定扩散修复能力的AI图像编辑工具。通过简单点击创建精确蒙版,提高修复效率和质量。支持SAM 2、SAM-HQ和FastSAM等多种模型,适用于多种图像类型。工具提供蒙版扩展、裁剪和迭代修复等调整选项,实现灵活强大的图像编辑。
sd-webui-bilingual-localization - Stable Diffusion双语UI扩展,提升用户操作体验
GithubStable Diffusionbilingual localizationweb UI安装开源项目翻译
这个项目为Stable Diffusion web UI提供双语本地化扩展,支持动态标题翻译和灵活的正则表达式模式。用户可以通过两种安装方法来使用该扩展,且兼容现有语言包插件,无需重新导入。该扩展有效防止全局污染,确保界面元素的精确翻译。
Segment-and-Track-Anything - 视频中任意对象的自动分割与追踪系统
AI视觉GithubSAM-Track交互式分割开源项目目标跟踪视频分割
Segment-and-Track-Anything是一个专注于视频中任意对象分割和追踪的开源项目。该系统集成了SAM模型的关键帧分割能力和DeAOT模型的多目标追踪功能。它支持自动检测新对象、交互式修改、文本提示等多种操作模式,适用于街景分析、增强现实、细胞追踪等领域。项目提供了直观的WebUI界面和灵活的参数设置,使用户能够轻松实现复杂的视频对象分割和追踪任务。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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