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sd-webui-segment-anything

对任何内容进行分段以获得稳定的扩散 WebUI

此扩展结合了Stable Diffusion WebUI、ControlNet扩展,以及Segment Anything和GroundingDINO等高级分割模型,提升了图像修复、语义分割和LoRA/LyCORIS训练集创建功能。支持自动图像抠图及API的全面重构,单张图像处理和自动生成分割掩码更加便捷。最新版本增强了多个分割模型的支持,并优化了CPU和GPU的运行性能。

sygil-webui - 基于Stable Diffusion的开源图像生成界面
AI绘图GithubStable DiffusionWebUI图像生成开源项目机器学习
sygil-webui是基于Stable Diffusion的开源Web界面,集成了文本生成图像、图像编辑等功能。项目支持GFPGAN和RealESRGAN图像增强,提供生成预览和CPU运行选项。适用于Windows和Linux系统,界面友好,可自定义程度高。
sd-webui-EasyPhoto - 智能AI肖像生成与个性化训练
AI人像生成EasyPhotoGithub开源项目模型训练热门稳定扩散模型长尾关键词选择
EasyPhoto是一款WebUI插件,专注于使用AI技术生成个性化人像。支持快速部署,支持云端和本地两种使用方式,并具备自定义模板和多人生成功能。提供详尽算法和培训详解,适合个人和开发者。
semantic-segmentation - 提供丰富数据集和易于定制的语义分割模型
GithubPyTorchSOTASemantic Segmentation开源项目数据集模型库
该项目提供易于使用和定制的SOTA语义分割模型,支持多种任务和数据集。适合高精度和定制应用场景,涵盖场景解析、人类解析、人脸解析等任务。特点包括多种主干网络和分割模型,支持PyTorch、ONNX、TFLite等框架的推理和导出。即将迎来重大更新,包括新的训练流程、预训练模型、教程和分布式训练支持。用户可通过详细文档和示例轻松使用并配置定制数据集,实现高效的语义分割。
FastSAM - 全景分割模型 速度提升50倍且性能可比SAM
AI模型Fast Segment AnythingGithub图像分割开源项目深度学习计算机视觉
FastSAM是一款基于CNN的高效全景分割模型。仅使用SAM数据集2%的数据,就实现了与SAM相当的性能,同时运行速度提升50倍。支持一切模式、文本提示、框选和点选等多种交互方式。在边缘检测、目标检测等下游任务中,FastSAM展现出优异的零样本迁移能力,为计算机视觉研究开辟新方向。
stable-diffusion-webui-prompt-travel - Stable Diffusion WebUI扩展实现提示词平滑过渡生成AI动画
AI绘图Githubstable-diffusion-webui动画开源项目提示词插件
stable-diffusion-webui-prompt-travel是Stable Diffusion WebUI的扩展插件,可在潜空间中实现提示词的平滑过渡,生成连续图像序列或伪动画。该扩展支持多种插值模式和生成方式,并提供后处理工具以提升动画质量。它还兼容ControlNet,能在提示词和控制条件间进行插值,为AI动画创作提供更多可能。
stable-diffusion-webui-colab - 在Google Colab上完整集成稳定扩散系统
AI绘图ColabControlNetGithubStable DiffusionWebUI开源项目
stable-diffusion-webui-colab 在Google Colab上提供一个完备的深度学习环境,支持生成图像等多种AI应用。本项目拥有丰富的自定义功能和扩展,支持多语言操作,适合各类用户在云端便捷地管理和应用稳定扩散模型。
StableSR - 通过扩散模型实现实际应用中的图像超分辨率
GithubHugging FaceStableSR图像超分辨率开源项目扩散模型模型训练
StableSR项目采用扩散模型,提高了真实世界场景中的图像超分辨率效果。最新更新包括对SD-Turbo的支持以及与ComfyUI和Hugging Face平台的集成。用户可以通过各种平台体验和测试该项目的功能。项目提供了详细的文档、代码示例和训练脚本,已被IJCV期刊接受,并在多个公开数据集中展示了其性能和效果。
stable-diffusion-xl-demo - 基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI
GithubStable Diffusion XL图像生成开源项目机器学习深度学习生成式AI
stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型,提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法,支持多GPU并行处理,并可在Colab上运行。相比SD v2.1,SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外,项目还提供多种内存优化和性能提升选项。
SwarmUI - 模块化的高性能Stable Diffusion网络用户界面,易于使用和扩展
BetaComfyUIGithubStable DiffusionSwarmUI安装开源项目
SwarmUI是一个模块化设计的Stable Diffusion网络用户界面,专注于高性能、易用性和扩展性。它适合各类用户,从初学者到高级用户,提供强大的图片生成功能和丰富的图形编辑和自动化工具。尽管项目目前处于Beta阶段,但仍充满潜力,欢迎贡献代码和建议。支持多平台安装,包括Windows、Linux、Mac和Docker。
automatic - 稳定扩散和其他基于扩散的生成图像模型的高级实现
GithubSD.NextStable Diffusion多平台开源项目扩展功能模型支持
该项目提供了多种后端和用户界面、高级扩展功能,支持多种扩散模型并具有跨平台兼容性。包括文本、图像和视频处理的内置控制,优化处理性能,支持最新的torch技术。具有企业级日志记录和现代化UI,兼容Windows、Linux、MacOS等系统,支持nVidia、AMD和IntelArc等硬件平台。自动更新与依赖管理功能简化了安装和更新过程,确保在多种使用场景下性能最佳。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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