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cornerstone3D

Web医疗影像应用开发的JavaScript框架

Cornerstone3D是一套用于开发Web医疗影像应用的JavaScript库。该框架采用WebGL和WebAssembly技术,实现高效图像渲染和解压缩。它允许自定义加载方案,便于连接各类图像存档。Cornerstone3D是一个开源项目,主要服务于放射学领域,支持DICOMweb标准,可用于构建OHIF Viewer等医疗影像应用。

Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库,提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染(PBR)、3D机器学习支持(与PyTorch和TensorFlow兼容)、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台,支持源码编译和pip安装。
engine - 开源WebGL游戏引擎 跨平台3D互动内容开发工具
3D游戏开发GithubHTML5PlayCanvasWebGL游戏引擎开源开源项目
PlayCanvas是一款基于HTML5和WebGL的开源游戏引擎,支持在移动和桌面浏览器中运行3D交互内容。该引擎集成了2D/3D图形渲染、动画系统、物理引擎、多输入支持、3D音效和资产流式加载等功能。目前已被Disney、Facebook、Zynga等知名公司应用于游戏和应用开发。
two.js - 跨平台2D绘图库 支持多种渲染方式
Canvas2DGithubSVGTwo.jsWebGL二维绘图API开源项目
Two.js是一款面向现代浏览器的二维绘图库,支持WebGL、Canvas2D和SVG等多种渲染方式。它提供统一的API,方便开发者创建交互式2D图形和动画。该库兼容ES6模块,可集成到React和Angular等主流框架中,也支持无头环境运行。Two.js拥有完善的文档和示例,适用于多种2D图形应用开发场景。
ModelsGenesis - 3D医疗影像自监督预训练模型
3D医学影像GithubModels Genesis医学图像分析开源项目自学习迁移学习
此项目推出了名为Generic Autodidactic Models的预训练模型,专为3D医学影像应用设计,特别适合标注数据有限的情况。这一模型通过自监督学习实现自我训练,无需人工标注,并能生成各种应用场景的目标模型。Models Genesis性能显著优于从零开始训练的3D模型,甚至超过了包括ImageNet模型在内的2D方法,尤其在分割肝脏、肿瘤和海马体方面表现卓越。
sigma.js - WebGL驱动的大规模图形可视化JavaScript库
GithubJavaScript库Sigma.jsWebGLgraphology图形可视化开源项目
Sigma.js是一个基于WebGL的开源JavaScript图形可视化库,专为处理大规模网络数据而设计。它能高效渲染包含数千节点和边的复杂图形,提供流畅的交互体验。该库基于graphology构建,具有简单的集成方式和全面的文档支持,适用于科研分析和数据可视化等多种场景。
clinicadl - 开源神经影像数据深度学习处理框架
BIDS格式ClinicaDLGithubPython库开源项目深度学习神经影像学
ClinicaDL是Clinica的深度学习扩展,专注于神经影像数据处理。该开源框架支持BIDS格式,提供可重复的数据预处理、模型训练和评估流程。ClinicaDL兼容macOS和Linux系统,安装简便。框架配有在线教程,便于快速入门。它旨在促进神经影像学研究的标准化和可重复性,为该领域的发展提供有力工具。
highcharts - 基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript交互式图表库
GithubHighchartsJavaScript图表库SVG开源软件开源项目数据可视化
Highcharts JS是一个基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript图表库,支持多种安装方式如CDN、npm和ES6模块。它允许创建自定义构建以优化性能,并为开发者提供修改和调试工具。作为source available软件,Highcharts需要适当许可。该库以其灵活性和丰富的图表选项而著称,适用于各种数据可视化需求。
needle-engine-support - Web 3D运行时与Unity导出解决方案
3D应用GithubNeedle EngineUnity导出器Web运行时glTF标准开源项目
Needle Engine是一个基于Web的3D应用运行时,结合Needle Exporter for Unity,为开发者提供从Unity到Web的高效工作流。该项目基于glTF标准,支持网络功能和XR技术,实现了艺术创作与Web开发的无缝衔接。Needle Engine支持灵活部署,加快开发迭代,便于将3D内容呈现于Web平台。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术,为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制,支持交互式事件处理,并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用,也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架,包括JavaScript、React和Python,适用于不同的项目需求。
SimpleITK - 多语言医学图像分析工具包
GithubITKSimpleITK图像分析工具包多语言支持开源软件开源项目
SimpleITK是一个开源的医学图像分析工具包,基于ITK开发。它支持Python、R、Java等多种编程语言,可处理2D、3D和4D图像。SimpleITK提供滤波、分割和配准等功能,适用于研究和教育领域。项目采用Apache License 2.0许可,并提供详细文档和示例,方便用户学习和使用。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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