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cornerstone3D

Web医疗影像应用开发的JavaScript框架

Cornerstone.js医学影像Web应用放射学JavaScript库Github开源项目

Cornerstone3D是一套用于开发Web医疗影像应用的JavaScript库。该框架采用WebGL和WebAssembly技术，实现高效图像渲染和解压缩。它允许自定义加载方案，便于连接各类图像存档。Cornerstone3D是一个开源项目，主要服务于放射学领域，支持DICOMweb标准，可用于构建OHIF Viewer等医疗影像应用。

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介绍相关项目
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exokit - 原生JavaScript引擎助力WebXR开发
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Exokit是一个原生JavaScript VR和AR引擎，支持WebGL、WebXR等API。它可在多个XR平台运行web内容，开发者能用Three.js、Unity等web技术创建沉浸式体验。Exokit聚焦3D和混合现实，为immersive web技术发展提供支持。
jeelizFaceFilter - 精确的面部检测与追踪库，适用于多种3D引擎的增强现实应用
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dust3r是一个开源的3D视觉重建项目，旨在简化几何3D视觉处理。该项目提供了一个能够从多张图像重建3D场景的模型。dust3r包含交互式演示功能、API接口和多个预训练模型，可适应不同分辨率和应用场景。项目还提供了训练指南和数据集预处理脚本，方便研究人员进行自定义开发。
stable-fast-3d - 单图快速重建3D网格的开源模型
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Stable Fast 3D是一个开源的3D重建模型，可从单张图像快速生成3D网格。该模型基于TripoSR，改进了网格和纹理生成，并引入UV展开和光照分离技术。它不仅生成高质量3D资产，还保持快速推理速度。模型支持自定义纹理分辨率和重网格化，适用于游戏开发等领域。用户可通过命令行或Gradio应用使用这一工具。
SegVol - 突破性的通用交互式三维医学影像分割模型
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SegVol是一个创新的通用交互式三维医学影像分割模型，支持点、框和文本提示输入。该模型在96,000个CT扫描数据集上训练，可分割超过200个解剖类别。SegVol开源了推理代码、训练代码、模型参数以及预训练的ViT参数。通过内部和外部验证，SegVol展现出优秀的分割性能，为医学影像分析提供了新的解决方案。
cropperjs - 功能全面的JavaScript图像裁剪工具
Cropper.jsGithubJavaScript库前端开发图像裁剪开源项目用户交互
Cropper.js是一款功能丰富的JavaScript图像裁剪工具。该库提供39个配置选项、27个方法和6个事件,支持触摸操作、缩放、旋转和翻转等功能。Cropper.js具有跨浏览器兼容性,可创建多个裁剪器实例,并通过Canvas在浏览器端实现图像裁剪。此外,它还能解析Exif方向信息,为开发者提供灵活高效的图像处理方案。
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这个工具箱支持X光新视角合成（NVS）和计算机断层扫描（CT）重建，包含9种前沿算法：6种基于NeRF，2种基于优化，1种为分析方法。此外，提供了可视化代码和数据生成代码，支持科研工作。用户可以下载预训练模型和训练日志进行测试和调试，并生成自己的CT数据。详情请访问项目仓库。
kitti360LabelTool - KITTI-360数据集标注工具
GithubKITTI-360WebGL开源项目数据集标注工具计算机视觉
KITTI-360 Annotation Tool是一个开源的Web应用框架，用于标注KITTI-360数据集。该工具基于Python和JavaScript开发，结合cherrypy和WebGL技术，提供了直观的用户界面。它支持多用户协作、任务分配和权限管理，有助于提高标注效率和准确性。研究人员可以使用此工具查看、编辑和提交标注结果，为城市场景理解研究提供数据支持。
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GaNDLF是一个通用深度学习框架，支持多种模型架构、数据维度和医学影像分析任务。框架内置嵌套交叉验证、数据增强和混合精度训练功能，适用于放射学和组织病理学图像处理。GaNDLF简化了深度学习开发流程，提高了模型可重现性和可解释性，使非专业人士也能轻松使用。
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