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pyloudnorm

Python音频响度测量库

pyloudnorm是基于ITU-R BS.1770-4标准开发的Python音频响度测量库。它支持灵活调整闸门块大小和频率权重滤波器,可实现音频响度测量、峰值归一化和响度归一化。该库能精确测量WAV文件响度,并提供自定义IIR滤波器等高级功能。pyloudnorm适合音频开发者和专业人士使用,可满足精确的音频响度分析和处理需求。

pyAudioAnalysis - Python音频分析库 实现特征提取分类和分割
GithubPython库分类器开源项目机器学习特征提取音频分析
pyAudioAnalysis是一个开源的Python音频分析库,提供音频特征提取、分类、分割等功能。它支持分类器训练评估、未知声音分类、事件检测、监督/非监督分割、回归模型训练和数据可视化。通过Python接口或命令行,可实现复杂的音频分析任务。适用于音乐识别、语音处理等领域,为音频分析提供全面解决方案。
librosa - Python音频分析库 处理音乐和声音
GithubPython包librosa开源软件开源项目音乐处理音频分析
librosa是一个开源的Python音频分析库,用于音乐和声音处理。它提供音频加载、特征提取、频谱分析等功能,支持多种音频格式。librosa适用于音乐信息检索、音频特效制作和声学研究等领域。该库集成了信号处理算法,并提供文档和示例。librosa适合各级音频处理开发者使用。
nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱
GPUGithubPyTorchnnAudio开源项目音频处理频谱图
nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱,利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性,支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具,nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。
python_audio_loading_benchmark - Python音频库加载性能基准测试
GithubPython开源项目性能评估机器学习音频加载音频处理库
该项目评估了多个Python音频库的加载性能,包括scipy、soundfile和pydub等。测试比较了各库将不同格式音频文件加载为numpy、PyTorch和TensorFlow张量的速度,以及音频元数据获取效率。这项基准测试为机器学习模型开发者提供了宝贵参考,特别是在处理原始音频数据时。项目展示了详细的测试结果,并提供了运行基准测试的指导。
colorednoise - 生成任意指数幂律谱高斯分布噪声的Python库
GithubPythoncolorednoise.py功率谱噪声生成开源项目高斯分布
colorednoise是一个基于Python的开源库,用于生成具有任意指数幂律谱的高斯分布噪声。该库可产生布朗噪声、粉红噪声等多种类型噪声,适用于信号处理和模拟研究。基于Timmer和Koenig的算法实现,colorednoise支持Python 3.6.15及以上版本,依赖NumPy库。通过简单的API,用户可以生成单个或多个时间序列的噪声,还支持设置最小频率以生成断裂幂律谱。
pysox - Python封装的SoX音频处理工具
GithubPythonSoXpysox开源库开源项目音频处理
pysox是一个Python库,为SoX音频处理工具提供了Python接口。它支持音频格式转换、效果应用和文件合并等操作,可实现音频裁剪、压缩、淡入淡出等功能。pysox支持文件处理和NumPy数组操作,适用于音频分析和处理。该库需要SoX 14.4.2或更高版本,支持多种音频格式,并提供了简洁的API接口。
pyFLAC - Python实现的FLAC音频编解码库
FLACGithubPythonpyFLAC开源项目无损压缩音频编码
pyFLAC是一个为libFLAC提供Python接口的库,用于FLAC音频文件的无损编码和解码。支持文件直接操作和实时处理回调,兼容macOS、Linux、树莓派和Windows等多个平台。该库还包含命令行工具,便于WAV和FLAC文件的快速转换。pyFLAC为开发者提供了高效的FLAC音频处理解决方案。
auraloss - 专注音频的PyTorch损失函数库
GithubPyTorchSTFT开源项目损失函数深度学习音频处理
auraloss是一个专注于音频处理的PyTorch损失函数库。它提供了丰富的时域和频域损失函数,包括ESR、SNR、STFT等,以及多种感知变换功能。该库支持多分辨率和随机分辨率STFT损失等高级特性,适用于多种音频深度学习任务。auraloss设计简洁,易于使用,并提供详细文档和示例,是音频处理研究的实用工具。
python-sounddevice - Python音频处理库 支持多平台播放和录制
GithubNumPyPortAudioPython开源项目跨平台音频处理
python-sounddevice是一个基于PortAudio库的Python模块,提供音频播放和录制功能。该模块支持Linux、macOS和Windows平台,能够处理包含音频信号的NumPy数组。它为开发者提供了在Python项目中实现音频输入输出操作的工具,适用于各种音频应用开发。
lhotse - Python语音数据处理库 支持灵活高效操作
GithubLhotsePyTorch开源项目数据准备语音处理音频处理
Lhotse是一个开源Python库,为语音和音频数据处理提供灵活易用的解决方案。它具备标准数据准备流程、PyTorch数据集接口、高效I/O处理和存储优化等功能。Lhotse创新性地引入音频切片概念,实现混音、截断和填充等操作,并支持预计算和实时特征提取。作为新一代Kaldi语音处理库的组成部分,Lhotse与k2库协同工作,为语音处理任务提供全面支持。
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