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KAIR

多功能视频与图像增强开源工具箱，涵盖最新深度学习模型

USRNetSCUNetVRTSwinIRBSRGANGithub开源项目

KAIR项目提供了视频超分辨率、去模糊、去噪等图像处理技术的训练和测试代码，支持如DnCNN、FFDNet、SRMD、MSRResNet、ESRGAN、SwinIR等最新模型。这些代码简洁易懂，并附有详细指南，即使是复杂的图像恢复任务也能取得高性能效果。项目定期更新，确保用户体验最新技术进展。

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介绍相关项目
ControlNetPlus - 多条件控制的AI图像生成与编辑工具
AI绘图ControlNet++GithubSDXL图像生成图像编辑开源项目
ControlNetPlus是一款支持多种控制条件的AI图像生成和编辑工具。该项目采用创新架构，可处理10多种控制条件并生成高分辨率图像，同时支持多条件输入而不增加计算负载。经SDXL全面实验，ControlNetPlus在控制能力和图像质量方面表现出色。ProMax版本还提供图块去模糊、变化和超分辨率等高级编辑功能。此外，ControlNetPlus可与其他开源SDXL模型和Lora模型兼容，为图像生成和编辑提供了灵活的解决方案。
caire - 内容感知的智能图像缩放库
CaireGithubGo语言内容感知图像处理开源项目缩放算法
Caire是一个基于缝合线裁剪算法的开源图像缩放库。它能智能识别和保留图像中的重要内容,同时支持人脸检测、保护蒙版等功能。Caire提供命令行界面,可批量处理图像并输出多种格式。该库适用于图像缩小和放大,是一个功能全面的图像处理工具。
FAST-VQA-and-FasterVQA - 开源高效视频质量评估框架
FAST-VQAFasterVQAGithub开源项目机器学习深度学习视频质量评估
FAST-VQA和FasterVQA是端到端视频质量评估的开源工具箱,提供高效的评估模型。FasterVQA作为FAST-VQA的改进版,在保持相似性能的同时速度提升4倍。这些模型在多个数据集上达到最先进水平。项目采用模块化架构,支持灵活的空间和时间采样方法及多种网络结构。研究者可进行模型训练、测试,并在小型数据集上微调。
Waifu2x-Extension-GUI - 多功能AI图像视频超分辨率和帧率提升工具
AI图像处理GPU加速GithubWaifu2x-Extension-GUI开源项目视频插帧超分辨率
Waifu2x-Extension-GUI是一款集成多种AI算法的开源多媒体处理工具，支持图片、GIF和视频的超分辨率放大及帧率提升。可处理2D动漫和实景内容，兼容AMD/Nvidia/Intel GPU加速。软件提供友好界面和灵活设置，支持多GPU并行处理以提高效率。项目持续更新，是图像视频质量提升的有力工具。
KinD_plus - 创新低光照图像增强技术
GithubKinD++TensorFlow低光照图像增强开源项目深度学习计算机视觉
KinD++是一个开源的低光照图像增强项目，基于TensorFlow实现。其核心创新在于引入多尺度照明注意力模块(MSIA)，有效减少了非均匀斑点和过度平滑等视觉缺陷。项目提供完整的训练测试代码，兼容TensorFlow 2.0，并附带预训练模型。KinD++在多个标准数据集上表现优异，为低光照图像增强研究提供了新思路。
Realistic_Vision_V3.0_VAE - 内置VAE优化的写实风格AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceMage.SpaceNovaXL图像生成开源项目模型模型训练
Realistic_Vision_V3.0是一个集成VAE编码器的AI图像生成模型，主要用于创建写实风格图像。模型使用Euler A或DPM++ SDE Karras采样方式，通过配置CFG参数和负面提示词来控制生成质量。支持配合4x-UltraSharp工具进行超分辨率处理，目前已在Mage.Space平台部署。
upscayl - AI算法放大和增强低分辨率图像的工具
AI图像增强GithubReal-ESRGANUpscayl图像放大开源软件开源项目热门
Upscayl是一款利用先进的AI算法放大和增强低分辨率图像的软件，可以无损放大图像，体验几乎如同魔术一般。该工具支持多种操作系统，包括Linux、macOS和Windows，并提供便携方式安装。用户可通过项目官网或GitHub最新发布部分下载最新版本。此外，Upscayl还提供详尽的文档支持和教程引导，帮助用户更好地使用软件进行图像处理。
control_v11f1e_sd15_tile - 基于ControlNet的高精度图像超分辨率与细节增强模型
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目扩散模型模型深度学习
control_v11f1e_sd15_tile是ControlNet v1.1系列中专注于图像细节增强的模型。通过与Stable Diffusion结合，该模型能将低分辨率或模糊图像转换为清晰度更高的图像。这个开源项目不仅支持图像超分辨率处理，还可用于生成与输入图像大小相同但细节更丰富的图像，为数字图像处理提供了新的解决方案。
RestoreFormerPlusPlus - 先进的高质量人脸图像修复技术
AIGithubRestoreFormer++人脸修复图像处理开源项目深度学习
RestoreFormerPlusPlus是一种高级人脸图像修复方法，采用全空间注意力机制和扩展退化模型(EDM)提高修复效果的保真度和真实感。该方法利用丰富的上下文信息和高质量先验，提升了对真实场景的适应性和通用性。项目开源了预训练模型、推理代码和在线演示，为研究和开发人员提供了实现高质量人脸图像修复的便捷工具。
dair-ai.github.io - 致力于开放AI研究和教育的开源项目
AI技术AI教育AI研究DAIR.AIGithub人工智能开源项目
DAIR.AI是一个旨在推动人工智能研究、教育和技术普及的开源项目。该平台为AI爱好者提供参与机会，包括在GitHub上贡献代码和加入Discord社区讨论。DAIR.AI致力于使AI知识和资源更加开放，促进更广泛的参与。通过这个项目，人们可以获取最新的AI研究成果、学习资源和技术动态。
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