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catalyst

高效跨平台C#自然语言处理库，支持预训练模型与灵活实体识别

实体识别净标记Github开源项目CatalystNLP库预训练模型

Catalyst 是一个C#自然语言处理库，提供预训练模型、实体识别和高效的二进制序列化支持。兼容.NET Standard 2.0 并跨平台运行，支持Windows、Linux和macOS。具备精准的标记化处理和语言检测功能。其特点包括命名实体识别、词性标注、语言检测、词形还原和FastText嵌入训练。通过简单的NuGet包安装和流式模型存储，支持多线程并行文本处理，适合大规模文本分析需求。

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介绍相关项目
machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。
LangChain - LangChain的C#实现
C#GithubLLMsLangChainSemanticKernel开源项目数据库
LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架，支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库，并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速，并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。
spaCy - 高性能自然语言处理库
GithubPythonspaCy开源项目热门神经网络模型自然语言处理训练系统
spaCy 是一个高级自然语言处理库，支持Python和Cython，适用于实际产品开发。它提供预训练管道，支持70种以上语言的分词和训练，拥有最先进的速度和神经网络模型，可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器，如BERT，适合生产环境下的训练系统，模型打包，部署和工作流管理，是商业开源软件，遵循MIT许可证。
Seq2SeqSharp - 基于.NET的跨平台深度学习框架，支持多种神经网络任务
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Seq2SeqSharp是基于.NET开发的深度学习框架，支持序列到序列、标注和分类等多种任务。该框架具有跨平台兼容性，可在CPU和GPU上运行，提供Transformer和LSTM等神经网络架构。它还包含性能优化、混合精度训练和多GPU并行等功能，适用于文本和图像处理。
1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率
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transformers是一个开源自然语言处理工具包，旨在通过简化模型训练和应用，提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型，便于执行各种文本分析和生成任务。
typechat.net - 提供强类型验证的跨平台自然语言接口开发库
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TypeChat.NET 是一个跨平台库，利用强类型和类型验证构建自然语言接口，提升语言模型的确定性和可靠性。支持 JSON 翻译、验证和程序合成，集成 Microsoft Semantic Kernel 提供多种功能和插件。项目在积极开发中，附带示例和文档，适用于使用 OpenAI 模型的用户，并提供 API 密钥配置，便于运行和测试各种示例项目。
other - 高性能开源自然语言处理框架
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
Transformers是一个开源的自然语言处理框架，提供多种预训练模型和工具。支持文本分类、问答和生成等任务，适用于研究和生产环境。该框架易用且灵活，可处理多语言文本，支持迁移学习。Transformers定期更新，紧跟NLP领域最新进展，为用户提供丰富的API和优化的性能。
spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库
Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型
Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库，提供高效且准确的自然语言处理注释，支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型，支持 200 多种语言，涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型，支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。
lucenenet - C# 全文搜索库 支持多平台 .NET 开发
GithubLucene.NET全文搜索开源库开源项目搜索索引
Apache Lucene.NET 是 Java Apache Lucene 项目的 C# 移植版,提供强大的全文搜索、索引、拼写检查、结果高亮和分词分析功能。Lucene.NET 4.8 版本兼容 .NET 6.0、.NET Standard 2.1/2.0 和 .NET Framework 4.5+,支持在 Windows、Unix、MacOS、Android 和 iOS 等平台上运行,为开发者提供跨平台的搜索引擎解决方案。
core - 多模型支持与插件扩展的定制AI助手框架
AI助手框架Cheshire-CatDockerGithub开源项目插件语言模型
Cheshire Cat是一款生产级AI助手框架，适用于任意语言模型的自定义AI构建。提供API优先设计，支持记忆功能、事件回调、函数调用及对话表单，完全Docker化。通过插件扩展，用户可以轻松添加对话层，并享受简便的管理面板。
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