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open-calm-3b

基于日语数据集的解码器语言模型

日本语开源项目模型GithubHuggingfaceCyberAgentTransformerOpenCALM-3B语言模型

OpenCALM是由CyberAgent开发的语言模型，利用日语数据集进行训练，支持文本生成和自然语言处理。该模型使用GPT-NeoX库编写，提供多种规模的架构选择，如small、medium和large。open-calm-3b版本拥有2.7B参数，采用Transformer架构，提升了语言生成质量，适用于大规模日语语料库处理。

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Llama 3.1 Swallow系列在增强日语和英语能力方面表现出色。基于Llama 3.1的模型结构，它不仅改进了对日语的处理能力，还保留了对英语的支持。利用包括日本网络、维基百科在内的语料，以2000亿个令牌进行训练，该模型在多个领域表现优异，包括文本生成、日英翻译和学术考试。不同的模型变体支持多种语言处理需求，提供灵活选择。
open_llama_7b - 开源复现的大规模语言模型媲美原版LLaMA
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OpenLLaMA是一个基于Apache 2.0许可的开源大型语言模型，旨在复现Meta AI的LLaMA。该项目提供了在1万亿个token上训练的7B和3B模型，以及在6000亿个token上训练的13B模型预览版。OpenLLaMA基于RedPajama数据集训练，在多项评估任务中表现与原版LLaMA相当或更优。项目开源了PyTorch和JAX格式的预训练权重，支持使用Hugging Face transformers和EasyLM框架加载模型。
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