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open-calm-3b

基于日语数据集的解码器语言模型

日本语开源项目模型GithubHuggingfaceCyberAgentTransformerOpenCALM-3B语言模型

OpenCALM是由CyberAgent开发的语言模型，利用日语数据集进行训练，支持文本生成和自然语言处理。该模型使用GPT-NeoX库编写，提供多种规模的架构选择，如small、medium和large。open-calm-3b版本拥有2.7B参数，采用Transformer架构，提升了语言生成质量，适用于大规模日语语料库处理。

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stable-code-3b - 支持多编程语言的FIM功能语言模型
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这款2.7B参数的语言模型具备Fill in Middle功能，可支持18种编程语言及长上下文处理，适合广泛的应用场景。
polyglot-ko-3.8b - 韩国大规模自回归语言模型的技术突破
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Polyglot-Ko-3.8B是一个由EleutherAI开发的韩国大型自回归语言模型，具有3.8B参数和32个Transformer层，采用Rotary位置编码。模型在超过863GB的韩语数据集上训练，但不对公众开放，并在训练中屏蔽了个人信息，以防止生成个人识别数据。Polyglot-Ko-3.8B在COPA和HellaSwag任务中表现优异。此模型可在GPT-NeoX框架中使用，适合多种语言处理任务，但建议在使用时对潜在敏感内容进行人类审核。
EvoLLM-JP-v1-7B - 探索日语语言模型的进化潜力
EvoLLM-JP-v1-7BGithubHuggingfaceSakana AI开源项目日语模型演化模型合并研究开发
EvoLLM-JP-v1-7B是由Sakana AI开发的实验性日语语言模型，采用进化模型合并方法，由多个源模型合并而成。用户可通过Hugging Face平台在研究与开发领域利用该模型，尽管其提供了语言处理的新机遇，但尚未针对商业用途进行验证，需谨慎应用。
line-distilbert-base-japanese - LINE DistilBERT模型推动日语文本智能处理
Apache License 2.0GithubHuggingfaceLINE DistilBERT开源项目日本语模型模型架构预训练模型
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Llama-3.1-8B-EZO-1.1-it - 优化日本语AI模型性能，实现多语言任务支持
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基于Meta AI的Llama 3.1，有效提升日本语任务性能，适用于多样化语言应用。依托高质量数据集及创新训练策略，模型虽聚焦日本语，亦在其他领域具备卓越表现。用户应警觉其输出中的潜在偏差，并在应用场景中引入安全测试及调适。
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