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电子表格实现nanoGPT架构 直观展示Transformer内部机制

这个项目将nanoGPT的完整推理流程实现在电子表格中,包括嵌入、层归一化和自注意力等Transformer核心组件。基于Andrej Karpathy的NanoGPT结构,该电子表格模型包含约85000个参数。通过直观展示Transformer的内部机制和数据流,并支持交互式操作,该项目为深入理解GPT工作原理提供了新颖的可视化方法。用户可以通过探索这个电子表格来更好地掌握Transformer架构的细节。

TransformerPrograms - Transformer模型转Python程序的新型解释方法
GithubTransformer Programs代码生成开源项目机器学习程序合成自然语言处理
TransformerPrograms项目提出了一种新方法,可将Transformer模型转换为易读的Python程序。该项目提供了训练和转换工具,并包含多个示例程序,涵盖从排序到命名实体识别等任务。这为解释Transformer模型提供了新视角,有助于研究者探索模型内部机制,推进AI可解释性研究。
FormulAI - 智能公式助手提升Excel和Sheets效率
AI助手AI工具ExcelFormulAI公式电子表格
FormulAI是一款为Microsoft Excel和Google Sheets设计的智能公式助手。它能够理解自然语言描述并生成相应公式,同时提供复杂公式的详细解释。该工具支持多语言查询、数据模拟和Excel插件集成,有效提升电子表格使用效率。FormulAI提供免费和付费计划,适合不同需求的用户使用。
awesome-gpt4 - GPT-4资源汇集 提示工具与应用实例
GPT-4Github人工智能开源项目机器学习自然语言处理语言模型
该项目整理了GPT-4相关的精选资源,包括研究论文、开源工具、社区演示和产品集成。内容涵盖广泛,为开发者、研究人员和技术爱好者提供了丰富的GPT-4应用案例和参考材料,有助于深入了解和实际应用这一先进的AI语言模型。
SingularGPT - 设备自动化的智能解决方案
ChatGPTGPT-4GithubNLP指令SingularGPT开源项目设备自动化
SingularGPT项目结合ChatGPT和GPT-4,实现自然语言驱动的设备自动化。用户通过简短文本查询,即可让SingularGPT执行相应操作,包括屏幕识别、无头服务器处理及自动化脚本生成。该项目不依赖爬虫,具备元素检测、文本检测和组件检测功能,支持x11服务器及NLP指令,安装简便,是设备自动化的领先解决方案。
gpt2-large - OpenAI开发的大规模语言模型,具有强大的文本生成能力
GPT-2GithubHuggingfaceOpenAItransformer开源项目模型自然语言处理语言模型
GPT-2 Large是OpenAI开发的大型语言模型,拥有7.74亿参数。基于Transformer架构,该模型在大规模英文语料上进行预训练,可用于文本生成、写作辅助等多种自然语言处理任务。GPT-2 Large展现出强大的语言理解和生成能力,但也存在一些偏见和局限性。研究人员可利用它探索大规模语言模型的行为、能力和约束,为自然语言处理领域提供重要研究工具。
awesome-gpts - 社区精选GPT模型资源库
AI应用GPTsGithub人工智能开发者工具开源项目自然语言处理
awesome-gpts项目收录社区创建的GPT模型,覆盖人工智能、汽车、商业等多个领域。包含自动驾驶DriveGPT、SEO优化Mentor、产品管理ChatPRD等创新AI助手。为开发者和用户提供丰富GPT资源,体现AI在各行业的应用潜力。
transformer-models - MATLAB深度学习变换器模型实现库
BERTGithubMATLABTransformer开源项目深度学习自然语言处理
该项目提供MATLAB环境下的多种深度学习变换器模型实现,包括BERT、FinBERT和GPT-2。支持文本分类、情感分析、掩码标记预测和文本摘要等自然语言处理任务。项目特点包括预训练模型加载、模型微调、详细示例和灵活API,可用于研究和实际应用。
table-transformer - 基于深度学习的表格提取与结构识别模型
GithubPubTables-1MTable Transformer开源项目深度学习目标检测表格提取
Table Transformer (TATR)是一种基于对象检测的深度学习模型,用于从PDF和图像中提取表格。该模型支持表格检测、结构识别和功能分析,并提供完整的训练和推理代码。TATR还发布了在PubTables-1M等大规模数据集上的预训练模型权重,有助于实现高精度的表格提取和分析。
gpt-neo-125m - 轻量级自然语言生成模型
EleutherAIGPT-NeoGithubHuggingface开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理
GPT-Neo 125M是EleutherAI团队基于GPT-3架构开发的轻量级自然语言处理模型,拥有1.25亿参数。该模型在Pile数据集上经过3000亿token的训练,能够生成连贯文本,适用于多种NLP任务。尽管规模较小,但性能优异。值得注意的是,由于训练数据的多样性,使用时需谨慎筛选输出内容,以避免潜在的偏见或不当表述。
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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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