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电子表格实现nanoGPT架构 直观展示Transformer内部机制

这个项目将nanoGPT的完整推理流程实现在电子表格中,包括嵌入、层归一化和自注意力等Transformer核心组件。基于Andrej Karpathy的NanoGPT结构,该电子表格模型包含约85000个参数。通过直观展示Transformer的内部机制和数据流,并支持交互式操作,该项目为深入理解GPT工作原理提供了新颖的可视化方法。用户可以通过探索这个电子表格来更好地掌握Transformer架构的细节。

a-PyTorch-Tutorial-to-Transformers - PyTorch实现Transformer模型的详细教程与实践指南
GithubPyTorchTransformer开源项目机器翻译注意力机制编码器-解码器架构
本项目提供了一个基于PyTorch的Transformer模型实现教程。教程深入讲解了Transformer的核心概念,如多头注意力机制和编码器-解码器架构,并以机器翻译为例展示应用。内容涵盖模型实现、训练、推理和评估等环节,适合想要深入理解和应用Transformer技术的学习者。
myGPTReader - 支持网页、文档和视频内容智能阅读的AI阅读助手
AI阅读助手GithubmyGPTReader内容摘要多语言支持开源项目热门语音聊天
myGPTReader是一个革新性的AI阅读助手,支持网页、文档和视频内容的智能阅读。用户可以通过语音与其交流,进行多语种对话,有效提高外语水平。此外,它还集成了最新热点新闻的自动摘要功能,使得用户能迅速掌握当下热门话题。加入超过5000名成员的Slack频道,免费体验myGPTReader的全部功能。
prompt-engineering-note - 深入掌握ChatGPT提示工程,帮助开发者掌握大型语言模型(LLM)的使用以快速开发新应用
Andrew NgChatGPTGithubISA FulfordOpenAIprompt engineering开源项目
本项目提供ChatGPT提示工程学习笔记,帮助开发者掌握大型语言模型(LLM)的使用以快速开发新应用。内容涵盖语言模型原理、最佳实践、应用实例及代码演示,并包括详细的Jupyter Notebook代码和CLI命令脚本。基于Isa Fulford(OpenAI)和Andrew Ng(DeepLearning.AI)的教学笔记,项目对初学者和提示工程学习者有实用指导价值。
GPTs Map - GPT应用探索与分享的综合平台
AI工具GPT应用专业领域人工智能创新洞察用户体验
GPTs Map提供多样化的GPT应用集合,覆盖教育、艺术、商业分析等领域。平台支持用户发现新的GPT应用、分享个人GPT集合,并促进协作交流。作为GPT应用的汇集地,GPTs Map致力于激发创意并提升生产力,充分展现AI生成内容的潜力。无论是寻找特定GPT工具还是展示GPT创作,GPTs Map都是理想的选择。
Free-Auto-GPT - 一个提供 Auto GPT 的简单版本的储存库
Free-AUTOGPTGithub人工智能小型企业开源开源项目无需API
Free-Auto-GPT是一个开放源代码的AI项目,无需额外API费用即可部署并运行,以支持个人及小型企业更便捷地开发和实验创新应用。项目架构简洁,支持在Colab或本地环境快速使用、探索AI领域的新进展。
table-transformer-structure-recognition - Table Transformer表格结构识别模型
DETRGithubHuggingfaceTable Transformer对象检测开源项目模型深度学习表格识别
Table Transformer是一个基于DETR架构的表格结构识别模型,在PubTables1M数据集上微调。它能有效检测表格中的行、列等结构元素,适用于非结构化文档中的表格提取。这个开源模型可用于改进文档分析和信息提取流程。作为一种先进的图像识别和机器学习技术,Table Transformer为表格结构识别任务提供了新的解决方案。
Tabular-data-generation - 开源表格数据生成工具库支持多种生成模型
GANGithub开源项目数据增强时间序列生成机器学习表格数据生成
Tabular-data-generation是一个开源的表格数据生成工具库,集成了GAN、TimeGAN、扩散模型和大语言模型等多种生成技术。通过简洁的API,研究人员可方便地生成高质量合成数据,应用于数据增强和隐私保护等领域。项目提供了完整的使用文档、实验设计和结果分析,为表格数据生成研究提供了有价值的参考资源。
TransformerHub - 实现与参考多种Transformer模型
BERTGPTGithubTransformerTransformerHubViT开源项目
此项目实现了多种Transformer架构,包括seq2seq、仅编码器、仅解码器和统一模型,旨在提高编程技能并提供深度学习参考。特色包括多种Attention模块、位置嵌入和采样方法,当前进展是实现DINO模型。项目受到多个开源项目的启发和支持。
PandaGPT - 基于ChatGPT技术的智能文件阅读平台
AI办公AI工具ChatGPTPandaGPT办公工具文件阅读热门知识图谱社区故事
PandaGPT是一个智能文件阅读网站,旨在简化用户的阅读体验。通过上传文件,用户可以快速从文件中获取信息,无需逐字阅读。PandaGPT基于OpenAI的最先进模型,已成功处理超过50,000个文件和回答了200,000多个问题。通过集成先进的技术,为企业和个人用户提供了高效的文件处理解决方案。
table-transformer-detection - Table Transformer:先进的文档表格检测模型
GithubHuggingfaceTable Transformer图像处理开源项目文档分析模型深度学习表格检测
Table Transformer是一个专门用于文档表格检测的开源模型。它基于DETR架构,在PubTables1M数据集上训练,能够有效地从非结构化文档中识别和定位表格。该模型采用Transformer结构,支持多种文档格式的处理。Table Transformer提供了简洁的API,方便开发者集成表格检测功能。凭借其在准确性和性能方面的优异表现,Table Transformer成为文档分析和信息提取领域的重要工具。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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