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电子表格实现nanoGPT架构 直观展示Transformer内部机制

nanoGPTtransformer自注意力机制矩阵计算电子表格Github开源项目

这个项目将nanoGPT的完整推理流程实现在电子表格中，包括嵌入、层归一化和自注意力等Transformer核心组件。基于Andrej Karpathy的NanoGPT结构，该电子表格模型包含约85000个参数。通过直观展示Transformer的内部机制和数据流，并支持交互式操作，该项目为深入理解GPT工作原理提供了新颖的可视化方法。用户可以通过探索这个电子表格来更好地掌握Transformer架构的细节。

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AllGPTs - 全面收录定制GPT模型的导航资源
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ML-Papers-Explained - 机器学习论文关键概念解析与发展历程
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ML-Papers-Explained项目提供机器学习领域重要论文的详细解释。涵盖Transformer到GPT-4等多个里程碑语言模型，剖析论文核心思想、创新点和应用。项目帮助理解技术概念，展示机器学习发展历程，是跟踪AI进展的重要资源。
awesome-transformer-nlp - 精选Transformer和迁移学习在自然语言处理的资源
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Awesome-GPTs - OpenAI平台GPT模型精选资源库
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Awesome-GPTs汇集OpenAI平台上创新实用的GPT模型，涵盖学术研究、写作、教育、编程等多个领域。该项目展示顶级GPT模型，鼓励社区参与，为AI爱好者和开发者提供探索和分享平台。用户可根据需求选择合适的GPT工具，提升工作效率和学习体验。
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