Prompt-Engineering-Guide

优化和提升大语言模型应用的最新技术与资源

Prompt Engineering LLMs AI研究问答系统算法优化 Github 开源项目

本指南详细介绍如何通过提示工程优化和提升大语言模型（LLMs）的应用，包括基础知识和高级技术，涵盖最新的研究论文、学习指南、讲座、参考资料及工具。适合开发者和研究人员理解与应用LLMs，支持13种语言，提供线上课程及多种服务。

文档

Prompt-Engineering-Guide-zh-CN - LLMs提示工程指南

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本指南涵盖系统化的提示工程方法，帮助研究人员和开发人员优化与大型语言模型（LLMs）的互动。内容包括基础与高级提示、应用实例、最新研究论文、实用工具和数据集，同时提供相关讲座和课程资源。学习提示工程能提升LLMs在问答和算术推理等复杂任务中的性能，充分发挥模型潜力。

Prompt Engineering Guide - 探索大型语言模型与提示工程的综合指南

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提示工程指南提供深入了解及应用大型语言模型的全面资源，从基础概念到高级实操，涵盖研究进展、模型风险和创新应用，助力研究员和开发者精进技能与知识。

Learn_Prompting - 提示工程与生成式AI及大型语言模型（LLM）指南

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Learn Prompting 提供全面的提示工程、生成式 AI 和大型语言模型（LLM）指南。欢迎加入 Discord 社区，参与内容建议、翻译、内容和艺术作品贡献及错别字纠正。通过本地开发指南，用户可以轻松安装和运行网站，实时查看更改。感谢所有贡献者的支持。

Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具

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Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商，可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者，有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计，支持调整面板大小和模型温度参数。

Awesome-LLM-Prompt-Optimization - 大型语言模型提示词优化技术与研究前沿总览

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本项目收录了大型语言模型(LLM)提示词优化领域的前沿研究论文。内容涵盖LLM优化、微调、编程、人类反馈、集成学习、强化学习、无梯度方法、上下文学习和贝叶斯优化等多个研究方向。项目旨在为研究人员提供全面的LLM提示词优化资源,助力推动该领域发展。

prompt-engineering-note - 深入掌握ChatGPT提示工程，帮助开发者掌握大型语言模型（LLM）的使用以快速开发新应用

Andrew NgChatGPTGithubISA FulfordOpenAIprompt engineering开源项目

本项目提供ChatGPT提示工程学习笔记，帮助开发者掌握大型语言模型（LLM）的使用以快速开发新应用。内容涵盖语言模型原理、最佳实践、应用实例及代码演示，并包括详细的Jupyter Notebook代码和CLI命令脚本。基于Isa Fulford（OpenAI）和Andrew Ng（DeepLearning.AI）的教学笔记，项目对初学者和提示工程学习者有实用指导价值。

PromptPapers - 探索预训练语言模型的提示调整技术及其最新进展

PromptPapers为预训练语言模型的提示学习提供全面研究和技术资料，旨在优化模型训练和任务集成。为促进该领域技术的进步，项目持续更新，并欢迎研究人员分享新成果。

LLM-Prompt-Library - 专为大型语言模型设计的全方位提示库

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LLM-Prompt-Library 提供各类大型语言模型的提示集合，实现文本操作、医疗助手及代码生成等多场景应用。该项目以其实用性和活跃的社区支持为开发者提供价值，促进技术交流。

The Prompt Engineering Institute - 提供AI提示工程的最新资源与实用教程

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The Prompt Engineering Institute专注于提示工程领域，提供最新教程、资源、趋势和实用工具。网站涵盖零样本提示、检索增强生成等多个主题，并提供丰富的提示模板库。致力于帮助AI爱好者和专业人士更好地理解和应用大语言模型，是一个全面的提示工程学习平台。

Learning Prompt - 增强AI技术应用的在线免费教程

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Learning Prompt为用户提供免费的Prompt Engineering和Midjourney操作教程，介绍如何有效使用这些AI工具。教程详细解析使用方法及其原理，帮助初学者到高级用户全面提升AI技术掌握。

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