dataplane

高效灵活的开源数据管道构建平台

Dataplane 数据管道工作流程 Golang Docker Github 开源项目

Dataplane是一款开源的高性能数据管道构建平台。该项目采用Golang开发，具有拖拽式界面、Python编辑器、权限管理等功能。它支持多时区调度、分布式计算和资源监控，适合不同规模的团队使用。Dataplane注重性能、可扩展性和安全性，能有效简化数据处理和自动化工作流程。

skyplane - 快速跨云平台数据传输工具

GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输

Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具，支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术，Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景，提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。

dagster - 全生命周期数据管道编排工具支持云原生部署

DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理

Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。

fastflow - 基于Go语言的轻量级分布式工作流框架

DAGFastflowGithubgolang分布式工作流框架开源项目

Fastflow是基于Go语言的轻量级工作流框架，提供分布式高性能解决方案。采用DAG模型定义工作流，支持高并发任务执行和水平扩展。框架具备完善的API和可观测性，适用于离线任务、集群管理等复杂场景，可高效处理海量任务。Fastflow保持轻量级特性，易于集成到现有项目中。基于协程的任务执行和Leader-Worker架构，进一步提升了框架的性能和可扩展性。

flowpipe - 将DevOps工作流自动化，连接云服务、人员、系统和数据

DevOpsFlowpipeGithubpipeline工作流开源项目自动化

Flowpipe是一个面向DevOps的工作流自动化平台。它通过管道功能执行HTTP调用、收集输入、发送消息和运行查询等任务。Flowpipe利用触发器基于webhook、查询或定时任务自动化工作流。作为代码驱动平台，它支持版本控制和模块化，适应现代开发需求。Flowpipe提供丰富的库模块，支持AWS、Azure、GCP等多种云服务和工具。

polaris - 极轻量级Golang工作流编排引擎

GithubGolangPolaris工作流编排开源项目轻量级

Polaris是一个极轻量级的Golang工作流编排引擎，为开发者提供简单而强大的工具来管理和自动化工作流程。它的设计注重效率和易用性，适用于各种规模的工作流，能够灵活处理从简单任务序列到复杂并行流程的多种场景。Polaris提供了清晰的文档和简单的安装方法，使开发者能够快速上手并集成到现有项目中。

scipipe - Go语言科学工作流库实现灵活高效的命令行管道

GithubGo语言SciPipe命令行工作流程库开源项目科学工作流

SciPipe是基于Go语言的科学工作流库，用于处理复杂命令行程序依赖关系。它支持构建灵活可重现的pipeline，具备并行执行、流式处理和自动文件命名功能。采用流程基础编程原理，SciPipe使工作流组件可重用且易于调试。主要应用于生物信息学和化学信息学领域，可高效管理大规模数据处理任务。

ploomber - 快速构建和部署数据流水线的开源框架

GithubJupyterPloomber开源项目数据管道机器学习部署

Ploomber是一个开源的数据流水线构建框架，支持多种主流编辑器进行交互式开发。它可以无缝部署到Kubernetes、Airflow等平台，提供YAML和Python API，具备自动缓存和笔记本重构功能。Ploomber适用于各级数据科学工作者，能显著提升数据处理效率。

awesome-pipeline - 数据流水线工具集合简化复杂工作流程

Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化

Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。

steampipe - 高效数据集成工具直接访问 API 无需 ETL

API数据查询GithubSteampipe云服务开源工具开源项目数据库集成

Steampipe 是一款创新的数据集成工具，能够直接从各类 API 和服务获取数据，无需传统的 ETL 过程。该工具提供多种引擎，包括命令行界面、Postgres 外部数据包装器、SQLite 扩展和独立导出工具。借助丰富的插件生态系统，Steampipe 可将 API 数据轻松映射为数据库表，便于快速查询和分析。不论是本地部署还是云端使用，Steampipe 都为数据访问和整合提供了灵活而高效的解决方案。

file.d - 快速灵活的数据流处理工具 file.d

Githubfile.d开源项目插件系统数据管道日志收集高性能

file.d作为开源数据流处理工具，以其卓越的性能和灵活性脱颖而出。它不仅能高效处理文件数据，还支持多种输入输出方式。与同类工具相比，file.d处理速度提升10倍以上，同时确保内存使用可控和数据传输稳定。该工具完美适配现代云原生环境，配置简便，并与Prometheus和Vault无缝集成，特别适合大规模Kubernetes集群的日志管理需求。

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