dataplane

高效灵活的开源数据管道构建平台

Dataplane 数据管道工作流程 Golang Docker Github 开源项目

Dataplane是一款开源的高性能数据管道构建平台。该项目采用Golang开发，具有拖拽式界面、Python编辑器、权限管理等功能。它支持多时区调度、分布式计算和资源监控，适合不同规模的团队使用。Dataplane注重性能、可扩展性和安全性，能有效简化数据处理和自动化工作流程。

pond - 高效并发管理工具轻松控制Goroutine

GithubGo语言goroutine工作池并发控制开源项目性能优化

pond是一个Go语言编写的goroutine工作池库，提供API以限制并发。支持固定和动态大小池，具备自动扩缩容、任务分组、优雅关闭等特性。适用于数据库查询、API请求等场景，可有效管理资源使用。无外部依赖，易于集成，支持自定义池大小策略和panic处理，并提供完整的指标监控。

wdl - 简化数据处理的开源工作流语言

GithubWDL工作流描述语言开源标准开源项目数据处理语法规范

WDL是一种开放标准的工作流描述语言，采用易读易写的语法。该语言简化了分析任务的定义、工作流连接和并行执行过程。WDL支持散布-收集和条件执行等常见模式，并设计为跨平台可移植。它可在HPC系统和云平台等多种环境中运行。活跃的WDL社区提供了丰富的执行引擎、工具和资源，助力用户开发和执行高效的数据处理工作流。

planka - 开源项目管理与协作平台

GithubPlanka实时协作开源软件开源项目看板系统项目管理

Planka是一个开源的项目管理平台，提供看板、列表、卡片等功能，支持实时协作和多语言界面。用户可创建任务、添加成员、设置截止日期、上传附件和撰写评论。平台支持Markdown格式、过滤功能和项目背景自定义。Planka基于React和Sails.js构建，适用于需要高效项目跟踪和团队协作的组织。

perspective - 交互式大规模数据分析与实时可视化工具

GithubPerspective交互式分析开源项目数据分析数据可视化流数据处理

Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎，支持Apache Arrow格式，并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用，支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外，Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件，为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。

sponge - 高效率低代码Go语言开发框架

GithubGosponge代码生成开源项目微服务框架项目开发

Sponge是一个基于Go语言的开发框架，集成自动代码生成、Gin和gRPC。该框架提供多种代码生成命令，支持将不同功能代码组合成完整服务。Sponge覆盖项目全周期，包括代码生成、开发、测试、API文档和部署。它适用于Web和gRPC服务开发，支持MySQL、MongoDB等多种数据库，并提供微服务框架和服务治理功能，有助于提高开发效率，降低开发难度。

flink - 开源流处理框架实时批处理数据分析利器

Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架

Apache Flink是开源流处理框架，专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API，支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库，并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景，为企业提供强大的数据处理能力。

flogo - 事件驱动应用开发生态系统

GithubGolangProject Flogo事件驱动应用开源开源项目轻量级

Project Flogo是一个基于Go语言的开源生态系统，专为构建事件驱动的应用而设计。它通过触发器和动作进行事件处理，支持应用集成、流处理、边缘设备部署和机器学习等功能。其特性使其比Java或Node.js轻20到50倍，提供灵活的部署选项，如无服务器函数、容器和静态二进制。Flogo核心提供了线程、日志、数据映射等功能，并支持自定义触发器、活动和动作接口。适用于服务端开发、物联网边缘计算和数据流处理等场景。

Data-Engineering-Roadmap - 数据工程师成长路线图及关键技能学习资源

Github开源项目数据处理数据工程数据库机器学习编程语言

该项目提供了一个系统化的数据工程学习路线图，涵盖编程语言、SQL、数据库、数据处理、集群计算、数据可视化等核心领域。路线图内容丰富，包括Linux系统、数据结构与算法、数据库基础、SQL、NoSQL、数据处理、集群计算、数据仓库、数据可视化等。同时涵盖了CI/CD、云计算、机器学习等相关技术，为构建完整的数据工程知识体系提供了全面指导。它推荐了各方面的学习资源和实用工具，旨在帮助学习者全面掌握数据工程技能，而非仅追随热点。路线图适合不同水平的学习者，为数据工程职业发展提供了清晰指导。

warp10-platform - 专为物联网打造的时间序列数据分析平台

GithubWarp10开源项目数据分析数据存储时间序列平台物联网

Warp10是一个专为物联网设计的开源平台，集成时间序列数据库和分析环境。它能高效收集、存储和分析传感器数据，提升历史数据存储能力，支持实时数据库扩展，并强化现有分析工具。Warp10简化了KPI和数据可视化过程，便于业务应用与系统数据交互。平台提供Standalone、Standalone+和Distributed三个版本，满足不同规模的部署需求。平台整合了先进的存储引擎、历史文件管理、分析引擎和动态仪表盘功能。它支持高吞吐量数据摄取，提供WarpScript编程语言和超过1300个专用函数，助力高效数据分析。Warp10可无缝集成现有数据湖基础设施，为时间序列数据提供定制化存储和分析解决方案。

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