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pebblo-classifier

基于BERT的文本分类工具，优化协议文件整理

文本分类文档分类BERTGithub开源项目Pebblo ClassifierHuggingface机器学习模型

Pebblo Classifier是由DAXA.AI开发的文本分类模型，能够高效地对组织中的协议文档进行分类。该模型基于BERT技术，并从distilbert-base-uncased进行细调，支持21种文档标签分类，如董事会协议和咨询协议，简化文档整理过程。无需重新微调，用户可以通过简单代码实现快速集成。测试结果显示了模型的高精度和可靠性。

HuggingfaceHuggingface
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Petal是一款创新的文档分析平台，集成了先进的AI技术，实现了与文档的智能交互。平台采用上下文感知的生成式AI，从使用者信任的文档中提取准确可靠的信息。Petal能快速解析复杂技术主题，提供文档摘要和翻译服务，并通过内置Notebook支持内容创作。平台支持团队协作，包括文档共享、注释和评论功能。此外，Petal还提供多文档AI表格分析，支持自然语言交互式文档比较和筛选，显著提升工作效率。
text2vec - 多模型文本向量化工具，支持多语言文本匹配分析
BERTGithubText2vec开源项目文本向量化文本相似度模型训练
text2vec工具实现了多种文本向量表示和相似度计算模型，如Word2Vec、BERT、Sentence-BERT和CoSENT。最新版本增加了多卡推理和命令行工具，方便用户批量处理文本向量化。它在中英文测试集上的表现优秀，尤其新版中文匹配模型在短文本区分上有显著提升。该工具为中文和多语言文本匹配提供了丰富的支持，能够满足各种文本语义分析任务的需求。
bricks - 开源自然语言处理模块库 提升文本分析效率
Githubbricks代码模块开源项目文本分析自然语言处理
bricks是一个开源自然语言处理模块库，提供多种文本分类器、提取器和生成器。开发者可利用bricks实现语言检测、情感分析、复杂度评估等文本增强功能。该项目支持独立使用，也可与refinery无缝集成，为文本分析提供灵活解决方案。
text-embeddings-inference - 快速上手Ai理论及应用实战
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KeyBERT - BERT驱动的智能关键词提取工具
BERT嵌入GithubKeyBERT关键词提取开源项目机器学习自然语言处理
KeyBERT是一款利用BERT嵌入技术的关键词提取工具。它通过计算文档和短语的嵌入表示之间的余弦相似度，识别出最能代表文档内容的关键词和短语。该工具支持Sentence-Transformers、Flair和Spacy等多种嵌入模型，适用于广泛的文本分析场景。KeyBERT还集成了Max Sum Distance和Maximal Marginal Relevance等算法，以提升结果多样性。此外，它还能与大型语言模型协同工作，为用户提供灵活高效的关键词提取方案。
small-text - Small-Text：Python中的文本分类主动学习工具
GithubPythonsklearnsmall-text开源项目文本分类积极学习
Small-Text 是一个前沿的文本分类主动学习工具，支持多种查询策略、初始化策略和停止准则，用户可以灵活组合使用。工具支持 GPU 加速的 Pytorch 模型和 transformers 集成，适用于复杂文本分类任务，同时也支持 CPU 的轻量安装。科学验证的组件和详细文档使无论是试验还是实际应用，都变得更简单。要求 Python 3.7 或更高版本，支持 CUDA 10.1 或更新版本。如需了解更多，请访问其文档和安装指南。
llama-classification - 利用LLaMA的文本分类代码库概述与使用指南
GithubLLaMA代码库实验设置开源项目文本分类预处理
这个代码库提供了使用LLaMA进行文本分类的基础代码。用户可以通过该项目设置实验环境并运行在Nvidia V100 GPU上，用于与Huggingface数据集进行文本分类实验。项目介绍了Direct、Channel和Pure Generation三种方法，并提供了预处理、推理和校准的具体示例。
fastc - 轻量级文本分类工具 适用于内存受限环境
Githubfastc嵌入模型开源项目文本分类机器学习自然语言处理
fastc是一款为CPU环境优化的文本分类工具，专为内存受限场景设计。它采用高效蒸馏模型生成嵌入，结合逻辑回归或最近质心方法实现快速分类。该工具支持多分类器并行执行，具备模型训练、保存、加载和发布功能，并提供推理服务器部署选项。fastc为开发者提供了一个全面且高效的文本分类解决方案。
bert4torch - 基于PyTorch开发的自然语言处理工具
Githubbert4torch功能开源项目快速上手模型预训练权重
bert4torch是一个基于PyTorch开发的自然语言处理工具。支持包括BERT、RoBERTa、GPT在内的多种预训练模型，适用于广泛NLP任务。提供丰富示例及详尽文档，助力快速实施项目。特包高级功能如大模型推理，极致满足专业需求，是NLP领域的首选工具库。
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