Logo
Project Icon

monster

现代C++模板元编程框架助力编译时算法开发

MonsterC++模板元编程编译时算法序列操作高阶元函数Github开源项目

Monster是一款基于C++20的模板元编程框架，专为编译时算法和序列操作设计。它提供了一套完整的工具，支持纯类型编程，并充分利用了概念和Lambda模板等现代C++特性。作为一个仅包含头文件的库，Monster无需额外依赖，适用于各种需要高效编译时计算的项目。该框架通过简化高级模板元编程的复杂性，使开发者能更轻松地实现和维护相关代码。

访问官网访问官网GithubGithub文档文档
介绍相关项目
VMAware - 跨平台虚拟机检测库 简单高效多功能
C++GithubVMAware开源项目虚拟机检测跨平台库
VMAware是一款跨平台C++虚拟机检测库。它具有简单易用的接口，支持多种平台和架构，包含100多种VM检测技术，可识别40多个VM品牌。该库提供细粒度控制，支持检测虚拟机管理程序、模拟器和容器等半VM技术。VMAware采用仅头文件设计，兼容C++11及以上版本，并通过结果缓存提升性能。
mmengine - 深度学习训练引擎支持大规模模型训练和多种策略
GithubMMEngineOpenMMLabPyTorch开源项目深度学习训练引擎
MMEngine是基于PyTorch的深度学习模型训练基础库，作为OpenMMLab代码库的训练引擎。它集成主流大规模模型训练框架，支持混合精度训练等多种策略，提供友好的配置系统和主流监控平台支持。MMEngine不仅适用于OpenMMLab项目，还可广泛应用于其他深度学习项目。
moka - Rust高性能并发缓存库 优化的缓存替换算法
GithubMokaRust并发缓存开源项目线程安全高性能
Moka是一个快速、并发的Rust缓存库，基于哈希表实现。它支持高并发检索和更新，采用先进的缓存替换算法实现容量限制。Moka提供同步和异步缓存、基于数量或权重的边界、过期策略和驱逐监听等功能，适用于需要高性能缓存的Rust项目。
MegEngine - 高效、可扩展且易于使用的深度学习框架
GithubMegEngine开源项目深度学习框架硬件需求训练与推理高性能
MegEngine是一个高效、可扩展且易于使用的深度学习框架，具有统一的训练和推理框架、低硬件要求和跨平台高效推理的三大关键特性。支持x86、Arm、CUDA、RoCM等多种平台，兼容Linux、Windows、iOS、Android等系统。通过DTR算法和Pushdown内存规划器，大幅降低GPU内存使用。适用于模型开发到部署的各个环节，致力于构建开放友好的AI社区。
userver - 高性能异步C++微服务开发框架
C++Githubuserver开源项目异步框架微服务开发高性能I/O
userver是一个开源异步C++框架，专为高效开发微服务、服务和实用程序而设计。它通过透明处理I/O交互，避免线程挂起，从而优化CPU利用率。框架提供异步数据库驱动、丰富的高级组件、动态配置和灵活的驱动选项，助力开发者构建高性能、可扩展的应用。
imgui - C++即时模式GUI库 高效开发可视化工具
C++Dear ImGuiGUI库Github图形用户界面开源软件开源项目
imgui是C++即时模式GUI库,为游戏引擎、3D应用和嵌入式系统提供轻量高效的界面开发方案。支持窗口、菜单、绘图等丰富组件,兼容多种渲染后端。易集成、低状态同步,适合快速开发调试和创作工具。在游戏行业广泛应用,性能可靠,跨平台兼容性强。
m2 - 子二次GEMM架构Monarch Mixer实现高效语言模型
GithubM2-BERTMonarch Mixer人工智能开源项目机器学习自然语言处理
Monarch Mixer是一种创新的子二次GEMM架构，用于训练序列长度和模型维度均为子二次的语言模型。该架构使用Monarch矩阵层替代Transformer中的注意力和MLP操作，提高了计算效率。基于此架构的M2-BERT模型在减少25%参数和计算量的同时，在GLUE基准测试中达到了与BERT相当的性能。项目开源了预训练模型权重以及预训练和微调代码，方便研究者进行further研究。
sonar-cxx - SonarQube C++插件，集成多种代码分析和测试工具
C++GithubSonarQube代码质量开源插件开源项目静态分析
sonar-cxx是一个开源的SonarQube C++插件，旨在集成现有的C++分析工具。该插件支持从C++03到C++20的语法解析，兼容多种编译器扩展，并提供静态和动态代码分析功能。它支持多种测试框架和覆盖率报告工具，允许自定义规则和集成第三方工具。sonar-cxx适用于Windows和Linux环境，为C++项目提供全面的代码质量管理解决方案。
llm.c - 纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架
CUDAC语言GPU训练GithubLLM开源项目
llm.c是一个使用纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架。该项目不依赖PyTorch或cPython等大型框架，通过简洁代码实现GPT-2和GPT-3系列模型的预训练。llm.c支持单GPU、多GPU和多节点训练，提供详细教程和实验示例。项目在保持代码可读性的同时追求高性能，适用于教育和实际应用。此外，llm.c支持多种硬件平台，并有多个编程语言的移植版本。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号