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monster

现代C++模板元编程框架助力编译时算法开发

Monster是一款基于C++20的模板元编程框架,专为编译时算法和序列操作设计。它提供了一套完整的工具,支持纯类型编程,并充分利用了概念和Lambda模板等现代C++特性。作为一个仅包含头文件的库,Monster无需额外依赖,适用于各种需要高效编译时计算的项目。该框架通过简化高级模板元编程的复杂性,使开发者能更轻松地实现和维护相关代码。

cosmopolitan - 跨平台C语言库实现一次编译多处运行
Cosmopolitan LibcC语言Github开源项目系统编程编译器跨平台
Cosmopolitan是一个创新的C语言库,让C语言程序能够一次编译后在多个平台上运行。它通过重新配置GCC和Clang,生成符合POSIX标准的多平台兼容格式,支持Linux、Mac、Windows等多种操作系统。该库具有高性能和小体积的特点,提供系统调用日志和函数调用跟踪等功能,可用于开发各类开源项目。
ACE_TAO - C++分布式网络应用框架
ACE_TAOCORBAGithub分布式系统开源框架开源项目网络应用
ACE_TAO是一个C++开源项目,由ACE和TAO两部分构成。ACE为网络编程提供基础设施,TAO实现CORBA标准。该框架支持开发分布式和网络应用,具有高性能和跨平台特性。ACE_TAO通过社区贡献和质量监控不断优化,适用于构建复杂的网络系统。项目由Douglas C. Schmidt维护,并提供商业支持选项。最新版本和详细信息可在其GitHub仓库查看。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库,专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口,支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API,实现快速编译和运行周期,并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程,让开发者能专注于算法实现。
MFTCoder - 优化代码大模型性能的多任务微调框架
CodeFuseGithubHumanEvalMFTCoder代码大语言模型多任务微调开源项目
MFTCoder是一个开源的多任务微调框架,致力于提升代码大模型性能。该框架支持多种主流开源大模型,采用LoRA和QLoRA等高效微调方法,实现多任务平衡训练。MFTCoder还开源了多个高性能代码大模型和高质量数据集,在HumanEval等基准测试中表现优异。这一框架旨在促进代码大模型领域的协作与创新。
CppCoreGuidelines - 现代C++编程指南 助力提升代码质量与安全
C++ Core GuidelinesGithub代码安全开源项目现代C++编程规范静态类型安全
CppCoreGuidelines是由C++创始人Bjarne Stroustrup主导的现代C++编程指南项目。该指南聚焦C++11及更新版本的高级主题,包括接口设计、资源管理、内存管理和并发编程。遵循指南有助于开发者编写出类型安全、无资源泄漏、逻辑严谨的高性能代码。项目不断更新,并提供Guidelines Support Library支持,为C++开发者提供了宝贵的学习和实践资源。
opentelemetry-cpp - OpenTelemetry C++客户端 分布式追踪与监控利器
C++GithubOpenTelemetry可观测性开源项目跨平台
opentelemetry-cpp是OpenTelemetry规范的C++实现,提供日志、指标和追踪功能。项目支持C++14/17/20标准,跨平台兼容性强。丰富的示例和文档便于开发者集成使用。作为活跃的开源项目,opentelemetry-cpp持续更新迭代,为分布式系统监控提供可靠支持。
minmon - 高效简洁的Linux监控告警解决方案
GithubLinuxMinMon告警系统开源项目监控工具配置文件
MinMon是一款针对Linux系统的轻量级监控告警工具,采用单一二进制文件和配置文件设计。该工具无需数据库和图形界面,专注提供高效的监控和告警功能。MinMon支持多种检查项目,包括Docker容器状态、文件系统使用率和内存使用情况等。它还提供灵活的告警触发机制和多样化的通知方式,如邮件、日志和Webhook。MinMon的简洁设计和高度可定制性使其成为一个实用的服务器监控解决方案。
codeforces-go - 综合算法竞赛模板库与实践指南
Github动态规划图论开源项目数学数据结构算法
codeforces-go 是一个全面的算法竞赛模板库,涵盖数据结构、字符串处理、数学、动态规划和图论等多个主题。项目提供算法介绍、Go 语言实现的模板代码和相关练习题目,适合算法竞赛参与者和计算机科学学习者使用。该库包含详细的算法说明、复杂度分析、参考资料和使用指南,有助于用户深入理解和应用各种算法技巧。
rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案
CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目
rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板,旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流,避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程,如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具,展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势,支持GitHub Actions自动化,并为初学者提供循序渐进的学习资源。
llvm-project - 开源编译器基础设施和工具链
ClangGithubLLVM中间表示代码优化开源项目编译器基础设施
LLVM是一个开源编译器基础设施项目,提供用于构建优化编译器和工具链的框架。核心组件包括LLVM后端、Clang前端、libc++标准库和LLD链接器。LLVM支持多种编程语言,提供中间表示处理和代码生成工具。项目致力于提高编译效率和代码性能,为开发者提供灵活的编译工具集。LLVM广泛应用于编译器开发、静态分析和运行时优化等领域。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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