monster

现代C++模板元编程框架助力编译时算法开发

Monster C++模板元编程编译时算法序列操作高阶元函数 Github 开源项目

Monster是一款基于C++20的模板元编程框架，专为编译时算法和序列操作设计。它提供了一套完整的工具，支持纯类型编程，并充分利用了概念和Lambda模板等现代C++特性。作为一个仅包含头文件的库，Monster无需额外依赖，适用于各种需要高效编译时计算的项目。该框架通过简化高级模板元编程的复杂性，使开发者能更轻松地实现和维护相关代码。

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介绍相关项目

DataFrame - 高效C++数据分析库，支持多种统计和多线程功能

C++DataFrameGithub多线程开源项目数据分析算法

DataFrame是一个高效的C++数据分析库，提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作，并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集，拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法，用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比，展现了其在大数据处理上的显著优势。

carbon-lang - 实验性编程语言 C++继承者与现代创新

C++Carbon语言Github互操作性开源项目性能编程语言

Carbon是一个开源实验性编程语言项目，致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力，并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性，同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段，正积极开发编译器和工具链。

treefrog-framework - 基于C++的高性能全栈Web框架

C++GithubTreeFrog FrameworkWeb开发框架开源项目跨平台高性能

TreeFrog Framework是一款基于C++和Qt的高性能全栈Web应用框架，适用于C++Web开发。支持HTTP和WebSocket协议，采用MVC架构，提供O/R映射和模板系统。特点包括高效性能、跨平台兼容和多数据库支持，适合开发需快速响应的Web应用。TreeFrog是开源项目，采用新BSD许可证。

BehaviorTree.CPP - 高效灵活的C++BehaviorTrees框架库

BehaviorTree.CPPC++ 17GithubXML脚本开源项目异步操作机器人

BehaviorTree.CPP 是一个基于C++17的库，提供高效灵活的行为树框架。虽然主要应用于机器人，它也适用于游戏AI或替代有限状态机。其独特特性包括异步非阻塞操作、并行执行行为、基于XML的脚本语言定义和运行时加载自定义节点。该库还支持数据流和日志分析，提供详尽文档、活跃社区以及图形化编辑器Groot2和多种编译选项。

BitMagic - C++位向量压缩库用于高效数据处理和内存优化

BitMagicGithubSIMD优化压缩位向量序列化开源项目数据科学

BitMagic是一个专注于内存优化的C++库，用于信息检索和数据科学。它通过位切片变换、秩选择压缩和逻辑计算实现高效的位向量和容器压缩。该库支持快速序列化和搜索，适用于内存受限场景和大数据处理。BitMagic提供集合运算、区间操作和三值逻辑等功能，并支持WebAssembly和ARM平台，为开发者提供全面的数据处理解决方案。

velox - 可重用数据处理组件库助力数据库引擎优化

C++GithubVelox开源项目数据处理数据库加速库

Velox是Meta开发的C++数据库加速库，提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载，包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等，同时允许开发者进行自定义扩展。目前，Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作，致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。

poco - 功能丰富的便携式 C++ 组件库

C++库GithubPOCO开源开源项目网络应用跨平台

POCO (Portable Components) 是一套功能丰富的 C++ 类库集合，专注于网络中心应用程序开发。该项目提供高效、现代的标准 C++ 实现，支持从嵌入式设备到服务器的多种平台。POCO 补充了 C++ 标准库，采用开源 Boost 软件许可。它为开发者提供实用解决方案，有助于构建高性能、跨平台的应用程序。

fastllm - 纯C++实现的跨平台大语言模型推理库

GPU加速Githubc++实现fastllm多平台大模型推理开源项目

fastllm是一个纯C++实现的大语言模型推理库，无第三方依赖，支持多平台部署。这个开源项目具有快速的推理速度，支持多种模型格式，可实现多卡部署和流式输出。fastllm兼容ChatGLM、Qwen、LLAMA等多种模型，提供Python接口和自定义模型结构功能。该项目适用于需要高效、灵活部署大语言模型的场景。

Crow - 高性能轻量级C++ Web开发框架

C++框架CrowGithubHTTPWebSocketWeb服务开源项目

Crow是一款高性能C++ Web开发框架，用于构建HTTP和WebSocket服务。它采用类Flask路由设计，简单易用。在多项基准测试中，Crow的性能优于多个C++及非C++框架。框架支持JSON处理、模板引擎、中间件扩展和多部分请求响应等功能，为开发者提供了高效灵活的现代Web应用开发方案。Crow是单头文件库，支持类型安全的处理程序，并采用现代C++11/14标准，为开发者提供了便捷高效的Web服务开发体验。

flashlight - 用C++编写的机器学习库

C++FlashlightGithub开源项目机器学习神经网络高性能

Flashlight是完全用C++编写的灵活高效的机器学习库，源自Facebook AI Research及其他知名项目。它包括内部接口可修改、核心小于10 MB以及高性能默认设置等特点，支持自动语音识别、图像分类、物体检测和语言建模等应用。提供简单的安装方式和全面的文档，适合研究者和开发者使用。

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