DeepSeek-V2-Lite

创新架构驱动的高效混合专家语言模型

Huggingface DeepSeek-V2 混合专家模型开源项目模型多头潜在注意力 Github 自然语言处理大规模语言模型

DeepSeek-V2-Lite是一款采用创新架构的混合专家(MoE)语言模型。通过多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE技术,该模型实现了训练和推理的高效性。模型总参数量为16B,激活参数为2.4B,在多项英文和中文基准测试中表现优异,超越了同类7B密集模型和16B MoE模型。DeepSeek-V2-Lite支持单40G GPU部署和8x80G GPU微调,为自然语言处理研究提供了一个高性能且资源友好的选择。

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介绍相关项目

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - DeepSeek推出的全新MoE模型，专注编码指令与代码补全

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DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct是DeepSeek推出的编码指令专用MoE架构模型，通过6万亿高质量编码数据训练，以增强编程和数学推理能力，支持128k超长上下文。在多项基准测试中表现出色，可用于指令跟随和代码补全。要求使用LM Studio 0.2.25及更高版本，并需禁用Flash attention以正常运行。

DeepSeek-VL - 高性能开源视觉语言模型多模态理解与复杂场景应用

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DeepSeek-VL是一个开源视觉语言模型，为实际应用场景而设计。它能处理逻辑图表、网页、公式、科学文献、自然图像等，并在复杂场景中展现智能。模型提供1.3B和7B两种参数规模，支持基础和对话应用，可用于学术研究和商业用途。DeepSeek-VL采用MIT许可证，为研究人员和开发者提供了强大的视觉语言处理工具。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct - 开源代码模型支持338种编程语言

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DeepSeek-Coder-V2是一个开源的代码语言模型，支持338种编程语言，上下文长度达128K。该模型通过6万亿token的额外预训练，增强了编码和数学推理能力。在标准基准评估中，它在代码相关任务上的表现与GPT4-Turbo相当，甚至超越了一些闭源模型。DeepSeek-Coder-V2提供16B和236B两个版本，可在Hugging Face平台上获取。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8 - FP8量化模型优化提高大语言模型部署效率

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DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-FP8是一种经过FP8量化优化的模型，旨在提升商业与研究中英文聊天助手的效率。此优化通过减少参数位数，有效降低内存和存储器需求，达到了79.60的HumanEval+基准测试得分。在vLLM 0.5.2及以上版本中实现高效部署。

DeepSeek - 大模型与API服务

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DeepSeek，一个高级AI平台，通过其大规模模型DeepSeek-V2，在主要AI排行榜如AlignBench和MT-Bench中获得高分，提供数学、编程和推理的精确解决方案。以竞争力的API定价，支持128K上下文长度和多语言，是开发者和研究者的优选。

DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF - DeepSeek量化聊天模型介绍与常用配置

DeepSeek-V2-Lite-ChatGithubHuggingfaceLlamaEdge开源项目模型系统消息质量损失量化模型

DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF通过多种量化版本适配多样需求，其中推荐Q5_K_M版本以保证质量。用户可通过LlamaEdge实现模型运行，并根据多种上下文配置，应对不同应用场景。

DeepSeek-V2.5-GGUF - 大规模语言模型的GGUF量化版本集合适用于本地部署

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本项目提供DeepSeek-V2.5模型的多种GGUF量化版本,适合本地部署。量化版本从250GB高精度到61GB轻量,满足不同硬件需求。项目详述各版本特点、大小和用途,并附选择指南。用户可依据硬件条件和性能需求,选择合适的量化版本,实现大规模语言模型的高效本地部署。

deepseek-llm-7b-chat - 7B参数中英双语模型，开放源代码以支持研究

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DeepSeek LLM 是一种含有7B参数的语言模型，在中英文数据上进行广泛训练，并开源以支持研究。模型经过指令优化，适用于自然语言处理任务，并通过示例展示了互动方式，如聊天功能。该模型支持商业用途，其使用需符合许可协议。

e5-small-v2 - 轻量级多语言嵌入模型用于语义搜索和自然语言处理

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e5-small-v2是一款轻量级多语言嵌入模型，适用于语义搜索和自然语言处理任务。该模型在MTEB基准测试中表现优异，涵盖文本分类、检索、聚类和语义相似度等多个领域。尽管体积小巧，e5-small-v2仍能有效处理多种语言，为开发者提供了一个高效且多用途的嵌入解决方案。

DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型

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DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本，支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色，支持87种编程语言，并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。

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