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系统设计入门与进阶指南

系统设计大规模系统技术面试架构设计可扩展性Github开源项目

该项目是一个系统设计学习资源,涵盖大规模系统的关键概念和面试题。内容包括学习指南、设计原则、示例解答,以及Anki抽认卡等。主题涉及性能与可扩展性、一致性模式等,旨在提升工程师的系统设计能力。

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介绍相关项目
EmbeddedSystem - 综合嵌入式系统学习资源库
Debug技巧Github嵌入式系统开源项目系统架构编程语言计算机科学
EmbeddedSystem项目是一个涵盖嵌入式系统各方面的知识库。内容包括ARM、RTOS和嵌入式Linux等核心技术，C/C++、Python等编程语言，以及机器学习和数据结构等相关领域知识。项目还提供实用工具和环境搭建指南，旨在帮助工程师构建全面的技术能力，提升解决复杂问题的水平。
kubernetes-learning - Docker和Kubernetes实践指南，从入门到精通
CNCFDockerGithubKubernetes云原生容器编排开源项目
这是一个全面的Docker和Kubernetes学习资源，涵盖从基础到高级的内容。教程包括Docker基础、Kubernetes集群搭建、运行原理、控制器使用、调度策略、运维技巧、Helm工具应用等。还介绍了基于Kubernetes的CI/CD实现，为开发者提供了系统化的容器化和云原生技术学习路径。
AISystem - AI 系统全栈开源课程，硬件、编程与理论探索
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AI 系统全栈开源课程由ZOMI设计，深入讲解AI系统的结构与实现。内容涵盖AI芯片、计算架构、AI编程，核心技术等，适合高年级本科生、研究生和AI专业人士。探索AI计算、推理系统及框架核心技术，促进学习与应用。
blog - Web开发全栈技术指南 从浏览器原理到服务器部署
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该开源博客项目系统性地介绍了Web开发的核心知识,包括浏览器原理、JavaScript基础、前端框架、工程化实践和服务器部署等方面。内容涵盖性能优化、网络通信、数据结构与算法等重要主题,并结合实践经验提供了大量示例代码和最佳实践。项目为全栈开发者提供了从入门到进阶的完整学习路径。
azure-genai-design-patterns - Azure自主AI系统设计模式与实践
AzureGithub人工智能代理大型语言模型开源项目自主系统设计模式
该项目提供了构建Azure自主AI系统的设计模式和最佳实践。涵盖基础概念、设计模式、参考架构和加速器，助力开发者实现具自主性、推理能力和适应性的AI系统。同时关注负责任AI和用户体验，为从概念到实施提供全面指导。项目包含生产就绪考虑因素，适合寻求创建高级AI解决方案的开发团队。
The-Complete-FAANG-Preparation - FAANG技术面试准备全攻略
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The-Complete-FAANG-Preparation是一个开源项目，为程序员准备顶级科技公司技术面试提供全面资源。涵盖数据结构、算法、系统设计等关键领域，包含编码练习和面试技巧。适合求职者和想提升技能的开发者。项目持续更新，汇集多位贡献者智慧，是宝贵的技术学习宝库。
Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦
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该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。
AI-System-School - AI系统学院 机器学习和大语言模型基础设施全景图
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AI-System-School汇集机器学习系统、大语言模型和生成式AI领域前沿资源，覆盖从数据处理到推理部署全流程。项目提供LLM、视频、AutoML等领域基础设施指南，并收录相关会议、书籍、课程和博客，为AI系统研究实践提供全面参考。
awesome-product-design - 全面的产品设计资源库 从研究到原型的设计流程
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这个资源库涵盖产品设计全流程,包括研究、UX、UI、视觉设计和原型制作等方面。提供了丰富的工具、方法、指南和灵感来源,适合设计师、研究人员和产品经理使用。资源内容实用性强,有助于提升设计技能,优化工作流程,创造更好的数字产品体验。无论经验水平如何,都能在此找到有价值的内容。
efficient-dl-systems - 从GPU架构到模型部署的全面课程
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本项目是一门全面的高效深度学习系统课程，内容涵盖GPU架构、CUDA编程、实验管理、分布式训练、大模型处理、模型部署及推理优化等核心主题。课程结合理论讲座和实践研讨，旨在培养学生掌握深度学习系统的效率优化技能。课程还提供多个实践作业和往年教学资料，适合希望深入了解深度学习系统效率提升的学习者。
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