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llmgraph

使用大语言模型生成多格式知识图谱

llmgraph图知识图谱ChatGPTHTML格式虚拟环境Github开源项目

llmgraph工具从Wikipedia页面生成GraphML、GEXF和HTML格式的知识图谱，利用ChatGPT或其他大语言模型提取知识，支持多种实体类型和关系，并可缓存以高效扩展。无论使用默认的OpenAI gpt-3.5-turbo模型还是其他本地模型，都能生成详细图谱并显示token使用情况。

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介绍相关项目
LlamaGen - 自回归模型在图像生成中的应用和优势
AR模型GithubHugging FaceLlamaGen图像生成开源项目自回归模型
LlamaGen项目展示了自回归模型在图像生成中的潜力，通过无偏视觉信号和大规模数据训练，实现了媲美扩散模型的性能。该项目发布了多种图像tokenizer和生成模型，支持从100M到3B参数的多种配置，并提供在线演示和高效的vLLM服务框架。访问项目页面和在线demo，体验这些创新模型的强大功能。
kglab - 简化Python知识图谱构建的开源库
GithubPython库RDF图数据科学开源项目知识图谱
kglab是一个构建知识图谱的Python开源库，支持Python 3.7+。它集成了Pandas、NetworkX、RAPIDS等多个工具库，提供简单抽象层简化知识图谱的创建、加载、测量和序列化。适用于数据科学和图分析领域，项目持续更新并欢迎社区贡献。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源，包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术，并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息，有助于推进相关项目的开发与应用。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
Awesome-ChatGPT - 全面的AI和ChatGPT资源大全
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持续更新的AI知识库，提供ChatGPT及AI绘画相关资源和学习教程。收集了包括官方文档、API工具及提示词学习站点在内的多项资源，帮助用户轻松找到并应用AI相关信息。
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该项目汇集了知识图谱领域的综合研究资源，涵盖从知识抽取、图谱构建到应用的各个方面。内容包括子领域论文、教程、工具，并重点关注数据库社区相关工作。此外，项目收录了顶尖学者的教程笔记、实用开源工具和基准数据集。这是知识图谱研究人员和开发者深入学习的一站式资源库。
llama-github - GitHub代码智能检索与上下文生成工具
AI开发GitHubGithubLLMllama-github代码检索开源项目
llama-github是一个基于用户查询从GitHub检索代码片段、问题和仓库信息的工具，可将检索结果转化为知识上下文。它具备智能检索、仓库缓存、问题分析、上下文生成和异步处理等功能，适用于集成到LLM聊天机器人、AI代理和自动开发系统中，有助于解决复杂编码任务。
DiffusionGPT - LLM驱动的多功能文本转图像生成系统
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DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示，并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术，提供了一个统一的生成平台，可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南，方便研究人员和开发者进行实验和应用。
llmc - 开源工具压缩大型语言模型提升效率
GithubLLMCLLM压缩剪枝开源项目性能优化量化
llmc是一个压缩大型语言模型的开源工具,采用先进压缩算法提高效率和减小模型体积。它支持多种LLM和压缩方法,可在单GPU上量化评估大模型,兼容多种推理后端。项目提供LLM量化基准,帮助用户选择合适的压缩策略。
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