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starlette

轻量级ASGI框架 打造高效异步Web服务

作为轻量级ASGI框架,Starlette专注于Python异步Web服务开发。它集成了HTTP框架、WebSocket、后台任务和事件管理等核心功能。框架采用全面测试和类型注解,确保可靠性。Starlette支持asyncio和trio,既可作为完整框架使用,也可按需选用独立组件,满足不同开发需求。

awesome-flask - Flask精选资源 Python Web开发的全面指南
FlaskGithubPythonWeb开发开源开源项目框架
本项目汇集了Flask框架的优质资源,包括第三方扩展、开发工具、API支持、认证机制和数据库集成等。同时收录了官方文档、教程、社区讨论和技术会议信息,为Flask开发者提供全面的学习和参考指南。涵盖从入门到进阶的各个方面,助力开发者高效构建Python Web应用。
pykka - 简化并发应用开发的Python Actor模型框架
GithubPykkaPython库actor模型并发编程开源项目异步编程
Pykka是一个Python实现的Actor模型框架,致力于简化并发应用程序开发。通过引入简单规则控制执行单元间的状态共享和协作,Pykka使构建并发应用更为便捷。适用于Python 3.8及以上版本,Pykka提供完整的API文档和快速入门指南。该开源项目托管于GitHub,具备持续集成、文档完善和高代码覆盖率等特性,为需要高效处理并发任务的Python开发者提供了可靠的工具选择。
zap - 基于Zig语言的快速稳定Web框架
GithubHTTP服务器Web框架ZapZig开源项目高性能
Zap是基于Zig语言开发的Web框架,封装了C语言facil.io网络库。它提供简洁API,支持路由、JSON处理、静态文件服务和WebSocket等功能。Zap以高性能和稳定性著称,适用于构建高并发后端服务。此外,Zap还实现了中间件、身份认证和HTTPS等高级特性,可用于开发各类现代Web应用。
aiortc - 基于asyncio的Python WebRTC和ORTC库
GithubORTCPythonWebRTCaiortc实时通信开源项目
aiortc是基于asyncio构建的Python WebRTC和ORTC库,提供类似JavaScript的API。支持音频、视频和数据通道交换,与Chrome和Firefox兼容。代码简洁易读,适合学习WebRTC原理和创新开发。支持SDP、ICE、DTLS、SRTP等协议,配备全面测试套件。适合在Python生态系统中开发WebRTC应用的开发者使用。
lanarky - 基于FastAPI的LLM微服务开发框架
FastAPIGithubLLMLanarky开源开源项目微服务
Lanarky是基于FastAPI的Python Web框架,专为LLM微服务开发设计。它提供HTTP和WebSocket流式传输支持,适用于构建聊天机器人等实时LLM应用。Lanarky采用LLM优先设计,具有快速、现代化的特点,并且开源免费。该框架大幅简化了LLM微服务开发流程,让开发者能以少量代码高效构建功能强大的LLM应用,是构建智能对话系统的理想选择。
xtra - 高性能轻量级异步Actor框架
Actor框架GithubRustxtra开源项目异步编程消息处理
xtra是一个高性能、轻量级的异步Actor框架。该框架完全由安全代码构建,代码量仅约2000行,依赖少。xtra支持异步Handler接口,兼容多种futures执行器,为Tokio、async-std、smol和wasm-bindgen-futures提供便捷的spawn函数。在Tokio环境下,xtra的消息处理时间可低至170ns。此外,xtra提供丰富的示例和文档,支持多种Cargo特性,适用于多样化的异步编程需求。
jester - Nim语言的轻量级Web应用框架
GithubJesterNimweb框架开源项目路由静态文件
Jester框架为Nim语言开发者提供了快速构建Web应用的工具。它借鉴Sinatra的设计理念,通过简洁的DSL实现路由定义、正则匹配、条件判断等核心功能。框架支持静态文件服务和cookie处理,适用于各类Web项目开发。Jester的设计注重简单性和易用性,但在安全性方面仍有提升空间,生产环境部署时推荐使用反向代理。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具,覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能,采用声明式编程模型,并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产,包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式,Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程,并与现代数据技术栈广泛集成。
pytriton - 优化Python环境下NVIDIA Triton推理服务器的应用
GithubNVIDIAPyTritonPython框架开源项目推理服务机器学习模型
PyTriton是一款类似Flask/FastAPI的框架,旨在优化NVIDIA Triton推理服务器在Python环境中的应用。该框架支持直接从Python部署机器学习模型,具有原生Python支持、框架无关性和性能优化等特点。通过简洁的接口,PyTriton简化了模型部署、性能优化和API开发过程。不论使用PyTorch、TensorFlow还是JAX,开发者均可将Python代码轻松转换为HTTP/gRPC API。
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