prodigy-recipes

精准的自定义数据标注脚本，提升文本和图像模型性能

Prodigy 命名实体识别文本分类图像标注脚本工具 Github 开源项目

本项目提供了一系列自定义的Prodigy脚本食谱，涵盖命名实体识别、文本分类、术语提取和图像标注等任务，旨在帮助提升训练数据的质量和模型性能。这些脚本附有详细注释和简化示例，适合处理各种数据标注需求。使用这些脚本需拥有Prodigy许可。

prodigy-openai-recipes - 结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例，通过零次和少次学习技术，高效构建高质量数据集的方法

GithubNEROpenAIProdigyspaCytextcat开源项目

该项目展示了如何结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例，通过零次和少次学习技术，高效构建高质量数据集。用户可以使用该方法进行命名实体识别和文本分类等任务，手动校正模型预测结果以提高数据准确性。项目提供详细的设置指南，帮助用户在本地安装和运行必要的软件，并配置API密钥。通过高效的数据注解流程和灵活的模板设置，用户能够快速获得金标准数据，并训练符合特定需求的监督模型。

nlp-recipes - 使用最新深度学习模型加速自然语言处理系统开发

Azure Machine LearningBERTGithubNLPtransformers开源项目深度学习

该资源库提供构建NLP系统的示例和最佳实践，重点关注最新的深度学习方法和常见场景，如文本分类、命名实体识别和文本摘要。支持多语言，特别是利用预训练模型应对不同语言任务。内容基于与客户的合作经验，旨在简化开发过程，帮助数据科学家和工程师快速部署AI解决方案。

computervision-recipes - 计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务

AzureGithubPyTorch图像识别开源项目模型部署计算机视觉

computervision-recipes为数据科学家和机器学习工程师提供计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务，并便利地利用先进库加速从概念到实现的全过程，并在云端实现模型训练与部署。

RecipePro - 智能定制健康食谱生成平台

AI工具AI食谱生成器个性化食谱健康饮食烹饪指导营养信息

RecipePro是一个基于AI技术的食谱生成平台，为健康饮食爱好者提供定制服务。这款AI食谱生成器根据个人饮食偏好和健身目标，创建营养均衡的个性化营养方案。功能包括详细营养分析、食材替代建议和简易烹饪指南，适合不同烹饪水平的用户。支持多种饮食计划，还可根据现有食材智能推荐食谱，帮助用户轻松实现健康饮食目标。

recipe-nlg-gpt2-train11_15 - 使用优化的GPT-2模型在Recipe-NLG数据集上进行食谱生成实验

GPT-2GithubHuggingfaceRTX 3090RecipeNLGrecipe-nlg-gpt2-train11_15开源项目模型食谱生成

该项目通过对GPT-2模型进行针对Recipe-NLG数据集的优化，探索食谱生成的新可能性。使用RTX 3090显卡在Vast.AI上进行约14小时的训练，并启用混合精度以提高效率。训练设定为0.45 epoch，保留5%数据用于评估，采用学习率5e-05和Adam优化器，结合线性学习率策略。支持Pytorch 1.13.0和Transformers 4.24.0等框架，适合专业人士关注的技术性能。

llama-recipes - 探索Meta Llama模型的高效应用与开发指导

GithubLLM生态系统Meta Llama 3.1llama-recipes云端部署开源项目模型微调热门

llama-recipes项目为开发者提供了一个全面的库和示例脚本，帮助用户快速开始使用和精细调整Meta公司的Llama模型。项目支持最新版本Llama 3.1，并展示了多种应用场景，如域适应和构建基于LLM的应用程序。用户可以在本地、云端或本地服务器上运行这些示例，实现多功能的交互式对话和工具调用。

Transformers-Recipe - 学习与应用Transformer的指南

AttentionGithubNLPTransformer开源项目强化学习计算机视觉

该指南为自然语言处理（NLP）及其他领域的学习者提供了丰富的Transformer学习资源，包括基础介绍、技术解析、实际实现和应用。通过精选的文章、视频和代码示例，帮助用户深入掌握Transformer模型的理论与实践。

haystack-cookbook - Haystack框架的多样化NLP应用案例集

GithubHaystackRAG向量数据库大语言模型开源项目自然语言处理

Haystack-cookbook是一个开源项目,集成了多种自然语言处理任务的实践案例。项目展示了如何使用Haystack框架,结合各类模型、向量数据库和检索技术构建NLP应用。内容涵盖文本问答、多语言处理、语音识别和信息提取等领域,为开发者提供了丰富的代码示例和学习资源。项目通过Jupyter Notebook形式呈现多个实用案例,包括使用不同的语言模型、向量数据库进行文本检索、问答系统构建等。这些示例涵盖了从基础NLP任务到高级应用的广泛场景,有助于开发者快速上手Haystack框架并探索其在实际项目中的应用潜力。

ML-DL-scripts - 机器学习和深度学习的全面脚本库从分类到部署的解决方案

GitHubGithubPython开源项目数据科学机器学习深度学习

ML-DL-scripts是一个综合性的机器学习和深度学习Python脚本库。这个项目涵盖了从分类、回归到聚类和时间序列分析等多个领域，同时提供了PyTorch、Fastai和Keras等主流深度学习框架的使用示例。项目还包括图像处理、自然语言处理和异常检测等实际应用案例，以及基于Docker的模型部署配置。这个代码库为数据科学研究和机器学习应用提供了丰富的技术参考资源。

AI Recipe Writer - 个性化智能食谱生成助手

AIAI工具个性化餐饮主要食材食谱生成饮食计划

AI Recipe Writer是一款智能食谱生成工具，根据指定的主要食材和饮食习惯自动创建个性化食谱。用户输入饮食方式和菜品类型后，系统利用人工智能技术生成匹配的食谱。这款工具旨在提供便利，激发烹饪灵感，协助规划餐点。它适用于寻找新烹饪创意或满足特定饮食需求的场景，提供定制化的食谱方案。

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