prodigy-recipes

精准的自定义数据标注脚本，提升文本和图像模型性能

Prodigy 命名实体识别文本分类图像标注脚本工具 Github 开源项目

本项目提供了一系列自定义的Prodigy脚本食谱，涵盖命名实体识别、文本分类、术语提取和图像标注等任务，旨在帮助提升训练数据的质量和模型性能。这些脚本附有详细注释和简化示例，适合处理各种数据标注需求。使用这些脚本需拥有Prodigy许可。

shared_colab_notebooks - 提供共享和存储Google Colab笔记本的项目，涵盖多种领域包括NLP、计算机视觉和GANs

GANGithubGoogle ColaboratoryNLP开源项目教程机器视觉

该项目旨在分享和存储各种Google Colab笔记本，包含了丰富的自然语言处理、计算机视觉和GANs领域的示例和教程。笔记本资源由作者创建或修改，适用于开发者和研究人员。用户可以找到Transformers细调、OCR自定义、3D照片修复和流媒体应用创建等实际案例，快速获取并分享高质量的Colab笔记本资源，加速科研与开发进程。

Amazing-Python-Scripts - Python脚本宝库：从基础到高级的实用代码集合

GitHubGithubPython开发者工具开源项目脚本集合

Amazing-Python-Scripts是一个开源项目，收集了从基础到高级的Python实用脚本。该项目为开发者提供了丰富的资源，包括自动化任务脚本、PDF下载工具和社交媒体互动程序等。这个持续更新的脚本库不仅提高了开发效率，还为Python爱好者提供了学习和贡献的平台。项目鼓励社区参与，不断扩展其功能和应用范围，是Python开发者的宝贵资源。

ComfyUI-Custom-Scripts - ComfyUI扩展脚本集合提升AI图像生成效率

AI绘图ComfyUIGithub工作流开源项目自定义脚本节点编辑

ComfyUI-Custom-Scripts是一个功能丰富的扩展脚本集合,为ComfyUI提供多项实用功能。它包括自动完成、图表自动排列、节点锁定等工具,提升了ComfyUI的使用体验。此外,该项目还引入图像预览、数学表达式和声音提醒等创新功能,为AI图像生成工作流程带来更多灵活性和效率。

MachineLearning-DeepLearning-Code-for-my-YouTube-Channel - 自然语言处理和深度学习模型微调开源代码合集

GithubYouTube频道开源项目机器学习模型微调深度学习自然语言处理

本项目汇集了自然语言处理和深度学习模型微调的开源代码，涵盖多种模型如Mistral、Falcon、DeBERTa和BERT，应用场景横跨Amazon评论数据集、Kaggle竞赛和跨语言命名实体识别等。项目内容适合从初学者到专业研究人员，提供前沿技术和最佳实践，帮助提升模型性能和解决实际问题。通过详尽的代码注释和YouTube视频，用户可以清晰理解复杂概念和操作步骤，高效掌握深度学习技巧。

SmallLanguageModel-project - 自主构建完整的语言模型，从数据采集到训练一步到位

GithubPythonSmallLanguageModel依赖安装开源项目数据处理模型训练

该项目提供全面的构建语言模型指南，包括数据收集、预处理及模型训练。项目涵盖从数据采集到训练多种模型（如BERT、GPT、Seq-2-Seq）的全部必要工具和步骤。适用于Python 3.8及以上版本，通过详细的教程和文档帮助开发者高效实现模型训练与应用。

ner-english - Flair框架英语命名实体识别模型准确率93%

FlairGithubHuggingface命名实体识别序列标注开源项目模型深度学习自然语言处理

该模型是Flair框架的标准英语命名实体识别(NER)模型，能识别人名、地名、组织名和其他名称四类实体。采用Flair嵌入和LSTM-CRF架构，在CoNLL-03数据集上F1分数达93.06%。用户可通过Flair库轻松加载使用。模型提供了详细的训练脚本和引用信息，方便研究人员进一步探索和引用。

God-Level-AI - 涵盖机器学习与个人品牌的视频课程

GithubPythongod level AI开源项目数据结构与算法机器学习深度学习

该项目旨在帮助成为顶尖1%数据与AI专家的个人，通过视频课程和文本内容进行科学方法、算法和系统构建训练。无论是领导者、专业人士还是学生，都需付出相应努力才能达到顶峰。项目内容涵盖Python、数据结构与算法、深度学习、MLOps和个人品牌塑造等，提供全面的知识和实用技巧。

lit - 自学AI实践者必备技术书籍精选

AIGithubNLP开源项目数据科学机器学习编程

lit项目为自学AI实践者提供了精心策划的技术书籍集锦。涵盖人工智能、数据科学、计算机科学、编程等多个领域的经典著作,从入门到进阶兼具理论深度和实践指导。项目创建者基于个人经验对每本书进行简要介绍,为读者选择合适学习材料提供参考。这一资源有助于系统全面地学习AI相关知识。

generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库

Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目

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