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kaggle-solutions

Kaggle竞赛解决方案及创意全面收录

kaggle-solutions项目收录了众多Kaggle竞赛顶级选手的解决方案和创意。项目在每次竞赛结束后更新,提供历届竞赛解决方案和想法的搜索功能。用户可通过fork仓库访问学习,并用Markdown记录笔记。项目推荐关注竞赛描述、评估标准和数据等关键信息,欢迎贡献未收录的解决方案。

awesome-full-stack-machine-learning-courses - 精选机器学习工程课程资源大全
Github人工智能开源项目机器学习深度学习计算机科学课程资源
该项目精选顶尖大学公开的机器学习课程资源,覆盖计算机科学、数学统计、人工智能、机器学习、深度学习等领域。还收录大型公司机器学习项目案例,按主题和专业分类整理。资源涵盖从基础到高级应用的完整学习路径,为全面学习机器学习工程提供系统指引。
awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等
Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络
awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等,适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论,推动知识和技术的不断进步。
aideml - 通过自然语言描述生成机器学习任务解决方案的LLM代理
AIDEGithubPython开源项目数据科学机器学习解决方案生成
AIDE是一款通过自然语言描述生成机器学习任务解决方案的LLM代理。该项目在超过60个Kaggle数据科学竞赛中表现出色,平均超越50%的参赛者。AIDE能生成Python脚本并进行迭代优化,提供透明的可视化解决方案树,帮助深入理解实验过程。支持通过命令行或Python脚本使用,并提供多种高级配置,为数据科学家提供高效自动化的解决方案生成与优化工具。
codalab-competitions - 促进机器学习和数据科学研究的开源协作平台
CodaLabGithub开源软件开源项目数据科学机器学习平台研究协作
CodaLab是一个开源网络平台,专为机器学习和高级计算领域的研究协作而设计。平台提供工作表共享和竞赛参与功能,有效解决数据研究中的常见问题。CodaLab通过简化数据处理和模型评估流程,显著提高研究效率。平台支持多种编程语言和框架,适应不同研究需求。其开源特性也允许用户根据特定需求进行定制和扩展。用户可在codalab.lisn.fr体验CodaLab Competition。项目支持快速部署,并提供完善的文档和社区支持。
Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦
GitHubGithub开源项目数据科学机器学习算法面试准备
该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。
must-read-papers-for-ml - 精选机器学习和数据科学必读论文资源集
Github开源项目数据科学机器学习深度学习神经网络论文集
本项目汇集了数据科学、机器学习和深度学习领域的重要论文和综述文章。涵盖数据预处理、深度学习技术、推荐系统和计算机视觉等多个主题。资源按重要性分类,并提供链接,方便读者学习和追踪最新进展。项目持续更新,欢迎贡献新的学术资源。
Failed-ML - 机器学习项目失败的经典案例总结
Computer VisionForecastingGithubMachine LearningNatural Language ProcessingRecommendation Systems开源项目
本页面收录了多个领域的机器学习项目失败案例,包括经典机器学习、计算机视觉、预测分析、图像生成、自然语言处理和推荐系统。通过这些失败案例,了解项目失败的原因,汲取宝贵经验,避免未来犯同样的错误,为机器学习领域的研究和应用提供重要的反思素材。
DL-Simplified - 为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集
Deep LearningGithubMachine Learning开源开源项目数据分析项目贡献
DL-Simplified 资源库为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集。该库包括按模板组织的数据集、图片、模型文件和依赖。用户可浏览问题区、fork仓库、创建PR等方式参与。深度学习通过多层神经网络处理大量数据,实现不同级别的数据抽象。了解最新的开源活动和参与方法,及项目成就与贡献者。
CIKM-2019-AnalytiCup - CIKM 2019电商AI挑战赛冠军解决方案
CIKM 2019EComm AIGithub在线购物推荐大规模检索开源项目高效检索
这个项目包含了CIKM 2019 EComm AI挑战赛的冠军解决方案,聚焦于大规模在线购物推荐中的高效商品检索问题。该方案展示了创新的算法和技术,为电商平台提供了高效的商品推荐方法。项目详细介绍了解决方案的技术细节,对于研究大规模推荐系统的开发者和研究人员具有重要参考价值。CIKM-2019-AnalytiCup项目提供了完整的代码实现,项目作者也提供了联系邮箱,方便读者进行进一步交流。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合,包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新,欢迎贡献,为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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