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fast_float

快速解析数值的C++库 性能超越标准库

fast_float是一个高性能C++头文件库,用于快速解析ASCII字符串中的数值。它提供类似C++17 from_chars的API,支持精确舍入,性能远超标准库实现。该库无需内存分配,可解析特殊值,支持C++20编译时计算,已被GCC、Chromium等重要项目采用。

compile-time-regular-expressions - 现代C++编译时正则表达式库 支持快速匹配和搜索
C++CTREGithubUnicode开源项目正则表达式编译时
compile-time-regular-expressions是一个高效的C++编译时正则表达式库。它支持编译时和运行时的匹配、搜索和捕获操作,实现了主要的PCRE语法,并支持Unicode和UTF-8。该库提供简洁的API,兼容C++17和C++20标准,适用于clang、gcc和MSVC等主流编译器。其范围输出API和函子功能使其成为强大的字符串处理工具。
BitMagic - C++位向量压缩库用于高效数据处理和内存优化
BitMagicGithubSIMD优化压缩位向量序列化开源项目数据科学
BitMagic是一个专注于内存优化的C++库,用于信息检索和数据科学。它通过位切片变换、秩选择压缩和逻辑计算实现高效的位向量和容器压缩。该库支持快速序列化和搜索,适用于内存受限场景和大数据处理。BitMagic提供集合运算、区间操作和三值逻辑等功能,并支持WebAssembly和ARM平台,为开发者提供全面的数据处理解决方案。
quick-protobuf - 基于Rust的快速protobuf文件解析库
GithubRustpb-rsprotobufquick-protobuf序列化开源项目
一个由纯Rust实现的高效protobuf库,支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库,无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解,显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用,享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证,可靠性得到了保证。
floor - 统一多后端计算与图形编程框架
C++Githubfloor图形库开源项目计算库跨平台
Floor是一个开源项目,提供统一的计算和图形主机API,以及C++设备语言和库,支持CUDA、Host、Metal、OpenCL和Vulkan多后端编程。项目采用修改的clang/LLVM/libc++工具链实现跨平台设备语言,并包含数学和常量表达式库。Floor使开发者能够高效编写可在多种后端运行的高性能计算和图形代码。
fastc - 轻量级文本分类工具 适用于内存受限环境
Githubfastc嵌入模型开源项目文本分类机器学习自然语言处理
fastc是一款为CPU环境优化的文本分类工具,专为内存受限场景设计。它采用高效蒸馏模型生成嵌入,结合逻辑回归或最近质心方法实现快速分类。该工具支持多分类器并行执行,具备模型训练、保存、加载和发布功能,并提供推理服务器部署选项。fastc为开发者提供了一个全面且高效的文本分类解决方案。
SFML - 简单快速的跨平台多媒体开发库
C++GithubSFML多媒体库开源开源项目跨平台
SFML是一个跨平台的开源多媒体开发库,提供窗口、图形、音频和网络功能。它使用C++编写,支持C、.Net、Ruby、Python等多种语言。SFML适用于商业和个人项目,无使用限制。该库提供完善的文档和教程,并拥有活跃的社区,有助于开发者快速构建多媒体应用。
stable-fast - 优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架
CUDADiffusersGithubPyTorchStable FastTorchScript开源项目
stable-fast是一个优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架,支持NVIDIA GPU。相比TensorRT和AITemplate需要几十分钟的编译时间,stable-fast仅需几秒钟即可完成模型编译。主要特色包括动态形状、低精度计算和多种算子融合。它还兼容ControlNet和LoRA,并支持最新的StableVideoDiffusionPipeline,是加速PyTorch推理的有效工具。
fastfetch - 快速灵活的跨平台系统信息工具
FastfetchGithub命令行工具定制化开源项目性能系统信息
Fastfetch是一款用C语言编写的高效系统信息工具,支持Linux、Android、FreeBSD、macOS、SunOS和Windows等多个平台。它提供丰富的模块和配置选项,允许自定义输出内容和格式。相比类似工具,Fastfetch具有更快的速度和更高的信息准确度,适合系统管理员和技术爱好者使用。
fastText - 高效词向量学习和文本分类库
GithubfastText开源项目文本分类机器学习自然语言处理词向量
fastText是Facebook开发的开源自然语言处理库,专注于高效词向量学习和文本分类。它支持157种语言,利用子词信息丰富词向量表示,并采用多种技巧提升分类性能。该库易用且训练速度快,适合大规模文本处理。fastText还提供模型量化功能,可大幅压缩模型体积,便于部署。
fasthttp - Go语言高性能HTTP库 专为高并发请求优化
GithubGoHTTPfasthttp开源项目性能服务器
fasthttp是Go语言的高性能HTTP库,专为处理每秒数千个请求而优化。它提供低毫秒级响应时间,在高并发场景下性能可达net/http的10倍。fasthttp支持大量并发连接,已在生产环境验证,适用于追求极致性能的Web服务。但对于一般应用,net/http通常更易用且足够快。
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