fast_float

快速解析数值的C++库性能超越标准库

fast_float 数字解析 C++库性能优化浮点数转换 Github 开源项目

fast_float是一个高性能C++头文件库,用于快速解析ASCII字符串中的数值。它提供类似C++17 from_chars的API,支持精确舍入,性能远超标准库实现。该库无需内存分配,可解析特殊值,支持C++20编译时计算,已被GCC、Chromium等重要项目采用。

文档

fast - 轻量级Ruby抽象语法树操作工具

AST搜索FastGithubRuby代码分析开源项目重构工具

Fast是一款专门用于处理Ruby抽象语法树(AST)的开源工具。它提供简洁的语法来搜索和操作AST节点，支持复杂查询和替换。Fast既可作为命令行工具使用，也可作为库集成到项目中，适用于代码分析、重构和元编程等场景。该工具还支持自定义快捷方式和调试功能，能够提高Ruby开发效率。

gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库

C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台

gpu.cpp是一个轻量级C++库，专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口，支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API，实现快速编译和运行周期，并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程，让开发者能专注于算法实现。

openai-cpp - 轻量级C++库，用于简化与OpenAI API的集成

API集成C++库GithubOpenAI-C++libcurl开源项目机器学习

开源的OpenAI C++库，简化了在C++应用中调用OpenAI API的过程。兼容C++11及以上版本编译器，仅需两个头文件，无需额外依赖。支持全部OpenAI API功能，包括模型管理、完成、编辑、图像生成、嵌入和文件管理等。简单设置环境变量或直接在代码中配置API密钥即可使用，支持自定义实例管理，详情参见示例代码。

dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发

C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

faiss - 快速向量搜索与聚类库

FaissGPU加速Github向量相似度搜索开源项目聚类高维向量

Faiss是一个开源的高性能向量搜索和聚类库，专为大规模数据集设计。它支持多种索引方法，能够在搜索速度、结果质量和内存使用之间实现平衡。Faiss适用于推荐系统、图像检索等机器学习应用，可处理从小型到超大规模的向量数据。该库由Meta AI研究团队开发，提供C++和Python接口，支持CPU和GPU计算，为高维向量处理提供了高效解决方案。

monster - 现代C++模板元编程框架助力编译时算法开发

C++模板元编程GithubMonster序列操作开源项目编译时算法高阶元函数

Monster是一款基于C++20的模板元编程框架，专为编译时算法和序列操作设计。它提供了一套完整的工具，支持纯类型编程，并充分利用了概念和Lambda模板等现代C++特性。作为一个仅包含头文件的库，Monster无需额外依赖，适用于各种需要高效编译时计算的项目。该框架通过简化高级模板元编程的复杂性，使开发者能更轻松地实现和维护相关代码。

fccf - 高效搜索和展示 C/C++ 源代码的命令行工具

ASTC/C++Githubfccflibclang代码搜索开源项目

fccf 是一个命令行工具，用于高效搜索和展示 C/C++ 源代码。它通过构建抽象语法树，快速定位匹配的函数、类、枚举和变量。支持多线程搜索和彩色输出，能处理模板和 lambda 函数等复杂结构。fccf 提供多种搜索选项，包括精确匹配和表达式搜索，有助于开发者更便捷地浏览大型代码库。

fastcore - 扩展Python功能的开源工具库

GithubPythonfastcore多重调度开源项目柯里化混合

fastcore是一个开源Python库，旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性，包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理，优化了标准库，并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能，支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道，fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。

range-v3 - range-v3：增强C++标准库迭代器和算法的可组合性范围库

C++GithubSTLrange-v3开源项目算法迭代器

range-v3是为C++14/17/20设计的范围库，通过Views、Actions和Algorithms三大核心概念增强标准库迭代器和算法的可组合性。它支持管道语法，简化代码结构，并已成为C++20标准range提案的基础。range-v3为现代C++编程提供了灵活的范围操作工具，适用于需要高效处理数据序列的场景。

xxHash - 高性能哈希算法库支持多种平台和数据规模

GithubxxHash哈希算法开源项目数据完整性跨平台高性能

xxHash是一个高性能的开源哈希算法库，包含XXH32、XXH64和XXH3等算法。它能以接近RAM速度的极快速度处理数据，并在所有平台上生成一致的哈希值。该库通过了SMHasher测试，保证了优秀的哈希质量。xxHash在处理大小数据时都表现出色，适用于哈希表和布隆过滤器等场景。库提供了简单的一次性和流式哈希API，并支持多种编译选项来优化性能和二进制大小。

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