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serverless-ml-course

无服务器机器学习课程,用于从模型和功能构建支持 AI 的预测服务

此课程教授如何使用Python在无服务器环境中构建和部署机器学习预测服务。无需精通Kubernetes或云计算,课程内容包括Pandas与ML管道、数据建模、特征存储、以及训练和推断管道。学习如何使用Hopsworks和Github Actions进行版本管理、测试和数据验证,构建实时无服务器机器学习系统。

zero-to-mastery-ml - 从零到精通的机器学习全面指南
GithubScikit-LearnTensorFlowZero to Mastery Machine Learning开源项目数据科学机器学习
本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料,均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中,预计2024年发布更新。此外,还提供学生分享的学习笔记,丰富学习资源。
machine-learning - Ocademy开源AI学习平台 覆盖Python到MLOps全方位课程
AI学习GithubOcademy开源教育开源项目机器学习深度学习
Ocademy是一个开源AI学习平台,涵盖Python、数据科学、机器学习、深度学习和MLOps等领域。平台提供AI课程清单、生成式AI工具和互动式教程,旨在为所有人创造平等的AI学习机会。项目采用开放协作模式,欢迎社区贡献,致力于帮助繁忙的成年人进入AI领域。
aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库
AI/MLAWSGithubSageMaker开源项目机器学习深度学习
此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库,包含多类示例代码,涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例,适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例,全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例,涉及Inferentia和Tranium等技术,为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证,鼓励社区贡献,但目前正在完善外部贡献机制。
llm-course - 大型语言模型的基础知识、科学研究与工程实践
GithubLLM课程Python大型语言模型开源项目机器学习神经网络
LLM-course涵盖数学基础、Python 编程和神经网络等基本知识,然后深入探索使用最新技术构建优秀大型语言模型的科学研究,及开发和部署基于LLM的应用程序的工程实践。课程结合理论与实践,提供互动辅助工具和丰富笔记本,有助于全面理解大型语言模型。还包括量化优化、模型融合和解码策略等高级主题。
data-science-on-aws - 在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南,涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程
AWSGithubSageMaker开源项目数据科学机器学习自然语言处理
该项目提供在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南,涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程。内容包括使用Amazon SageMaker构建AI/ML管道、BERT模型文本分类、高级模型训练及实时流分析等。项目特别关注自然语言处理任务,为数据科学家和机器学习工程师展示了AWS云端AI解决方案的实际应用。
machine-learning - 机器学习入门,掌握Python与数据分析
GithubMachine LearningPython开源项目数据分析深度学习统计
这个开源项目旨在帮助自学者系统地学习机器学习。内容涵盖Python基础、数据分析、数据可视化、数学和统计,以及机器学习和深度学习的多个在线课程和教程。通过推荐的YouTube视频、Coursera课程和开源项目,提供从基础到高级的学习资源,帮助学习者提升编程与数据分析能力,并逐步进入机器学习和深度学习的领域。
LLM101n - 深度学习课程教你构建AI讲故事模型
AIGithubLLMPythonTransformer开源项目深度学习
LLM101n深度学习课程从零教授构建AI讲故事模型。内容涵盖语言建模、机器学习、Transformer架构等核心知识,指导学员开发功能完善的Web应用。课程采用Python、C和CUDA编程,适合具备基础计算机科学知识的学习者。除核心AI技术外,还包括分布式优化、量化推理、微调等高级主题,以及多模态AI应用开发。通过实践,学员将掌握AI、大型语言模型和深度学习原理,能够独立创作、优化并为小故事配图。
modelscope-classroom - AI技术全流程学习平台
AIGCAI开发GithubLLM大模型ModelScope开源项目深度学习教程
ModelScope教室集合了魔搭社区的深度学习教程,提供从基础到高级的AI技术学习资源。涵盖LLM大模型、AIGC、量化技术等热门主题,以及训练、推理、部署和应用搭建的实践指导。平台每月更新多个教程,目前已涵盖30+个AI技术主题,包括人类偏好对齐训练、LISA微调等前沿技术解析,为开发者提供全面的AI学习环境。
deep-learning-drizzle - 深度学习与AI在线课程
Github开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理计算机视觉
deep-learning-drizzle 集结了全球顶尖院校与研究机构的深度学习与AI在线课程。覆盖初级到高级课程,涉及自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域,提供视频教程及实战操作指南。适合各层次人士学习,助您深入AI领域。
mlops-zoomcamp - MLOps实践指南,机器学习服务的端到端生产化
GithubMLOps实验跟踪工作流编排开源项目机器学习模型部署
MLOps Zoomcamp课程聚焦机器学习服务的生产化实践,涵盖实验跟踪、ML流水线、模型部署、监控和最佳实践等关键环节。课程面向数据科学家、ML工程师及相关从业者,通过理论讲解和实践项目,帮助学员掌握将ML模型从实验环境转化为生产系统的全流程技能。内容涉及MLflow、Mage、Flask等工具的应用,以及CI/CD和基础设施即代码等现代软件开发实践。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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