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现代分布式软件系统架构指南

本开源文档系统性整理了现代软件架构知识，旨在帮助开发人员建立可靠的分布式大型软件系统。内容涵盖技术解决方案示例、配套代码工程及阅读和部署指南，适用于单体架构、微服务、服务网格等领域。支持在线和PDF离线阅读，所有内容均依据知识共享署名4.0协议开放，允许自由修改和传播。

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介绍相关项目

awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合

Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法

该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。

awesome-ios-architecture - 多种iOS架构模式和最佳实践的全面指南

GithubMVCMVPMVVMVIPERiOS Architecture开源项目

本项目详细介绍了多种iOS架构模式，如MVC、MVP、MVVM、组合架构、清洁架构、VIPER等，并提供相关博客文章和代码仓库资源。帮助开发者选择合适的架构模式，构建高效且易维护的iOS应用，适合初学者和有经验的开发者参考。

awesome-iam - 身份和访问管理IAM领域资源大全

Github安全密码学开源项目授权认证身份与访问管理

这是一份全面的身份和访问管理(IAM)资源列表,涵盖了IAM领域的主要技术、协议和术语。包括账户管理、身份验证、授权、角色权限、隐私等多个方面。列表以系统化和实用的方式呈现IAM知识,是了解云计算中用户、产品和安全交叉领域的重要参考。

awesome-flask - Flask精选资源 Python Web开发的全面指南

FlaskGithubPythonWeb开发开源开源项目框架

本项目汇集了Flask框架的优质资源,包括第三方扩展、开发工具、API支持、认证机制和数据库集成等。同时收录了官方文档、教程、社区讨论和技术会议信息,为Flask开发者提供全面的学习和参考指南。涵盖从入门到进阶的各个方面,助力开发者高效构建Python Web应用。

awesome-kubernetes - Kubernetes资源大全:从入门到精通的权威指南

DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目微服务

这是一个全面的Kubernetes资源汇总,涵盖入门指南、高级技巧、教程、工具和最佳实践。项目由社区维护并持续更新,为开发者和运维人员学习使用Kubernetes提供权威参考。作为探索容器编排和云原生技术的理想起点,本列表包含丰富的学习材料和实用工具,助力用户掌握Kubernetes生态系统。

awesome-go - Go 语言框架、库和软件的全面资源汇总

GithubGo开发资源开源库开源项目框架软件

awesome-go 是一个全面的 Go 语言资源汇总,包括各类框架、库和软件。涵盖人工智能、音频处理、认证授权、区块链等多个领域的优质项目。该列表持续更新,为开发者提供高质量的 Go 工具和库参考,有助于提升开发效率。作为一个中立的资源集合,awesome-go 是 Go 程序员的重要参考。

awesome-iot - 全面物联网开发资源库

ArduinoGithubIoTSDK开源框架开源项目物联网

这是一个全面的物联网开发资源库,包含框架、库、SDK等多方面内容。涵盖了从底层到应用的各个层面,为开发者提供了丰富的工具选择。资源库持续更新,开放贡献,是物联网开发的重要参考。

awesome-oss - 开源项目参与和支持资源汇总

GitHubGithub开源项目捐赠贡献软件开发

汇集音频编辑、文档处理、开发工具等多领域开源项目,提供贡献和捐赠链接。帮助开发者和普通用户便捷参与开源社区,支持优质项目。包含项目简介和参与方式,方便用户找到适合的贡献途径。

phoenix - AI应用开发的全方位观测与评估工具

AI观察平台GithubLLM评估Phoenix开源项目数据可视化

Phoenix是一款开源AI观测平台，为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务，适用于本地和云端环境，为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。

Complete-System-Design - 系统设计学习资源案例分析与代码实现

Github开源项目扩展性数据库架构案例研究系统设计

该项目汇集了丰富的系统设计学习资源,包括多个知名应用的案例分析和相关代码实现。内容涵盖Instagram、Twitter、YouTube等流行应用的系统架构,以及负载均衡、消息队列、缓存等核心技术。此外还提供系统设计模板和关键概念解析,有助于掌握系统设计方法和最佳实践。对于准备技术面试或希望提升系统设计能力的工程师而言,这是一个实用的学习平台。

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