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开源3D虚拟布景生成项目

Fill 3D是一个开源的3D虚拟布景生成项目,展示了Fill 3D API的应用。该项目提供生成式3D填充功能,包含详细设置指南,便于开发者快速上手。Fill 3D简化了3D环境创建过程,为虚拟设计和空间规划提供了新的解决方案。项目通过Discord社区支持用户交流和问题解决。

Awesome-3D-AIGC - 3D生成AI前沿资源与研究综述
3D AIGC3D建模Github开源项目深度学习生成式AI计算机视觉
该项目汇集3D人工智能生成内容(AIGC)领域的最新论文和开源资源,涵盖文本到3D生成、图像到3D生成、3D编辑、人体头像生成等多个研究方向。项目提供开源实现、数据集和教程视频等实用资源,帮助研究者和开发者跟踪3D AIGC技术的最新进展,为相关创新和应用提供参考。
toon3d - 创新的卡通场景3D重建技术
3D重建GithubToon3D卡通场景多视图立体视觉开源项目结构光法
Toon3D是一个开源项目,致力于将非几何一致性场景(如卡通)重建为3D模型。该项目利用少量2D卡通图像,通过自定义的SfM(Structure from Motion)流程实现3D重建。Toon3D提供了完整的数据处理、标注和重建工具链,使研究人员和开发者能够轻松探索和应用这一创新技术。项目的成果为计算机视觉、动画制作和游戏开发等领域开辟了新的研究方向。
3D_Render_for_Flux - 优化3D渲染技术和图像生成的应用
3D renderAI绘图FLUXGithubHuggingfacediffusers开源项目文本到图像模型
基于Flux技术,探索高质量3D渲染和图像生成的潜力。利用特定关键词,可生成逼真的人物、动物及自然景观。无论是构建真实场景还是创作多彩角色,该项目提供了明确的指引满足创作者需求。基础模型由Black Forest Labs开发,并可遵循Apache-2.0许可证下载使用。
richdreamer - 基于法线-深度扩散模型的高细节文本到3D生成技术
AI生成GithubRichDreamer多视图渲染开源项目文本转3D深度扩散模型
RichDreamer是一种基于法线-深度扩散技术的文本到3D生成模型,能创建细节丰富的3D内容。它结合了多视图法线-深度和反照率扩散模型,生成高质量3D资产。项目开源了代码、预训练模型,并提供在线演示,为3D内容创作提供了实用解决方案。
ImageDream - 利用图像提示的多视角扩散方法实现创新3D内容生成
GithubImageDream三维生成人工智能图像提示多视图扩散开源项目
ImageDream是一个从单一2D图像输入生成逼真3D内容的开源项目。它结合图像提示和多视角扩散技术创建高质量3D模型,支持软阴影渲染,并提供简便的配置和安装指南。该项目展示了图像引导3D生成的最新应用,为计算机视觉和图形学研究提供了新的实验平台。
open-brush - 开源VR绘画工具,让创意无限延展
3D绘画GithubOpen BrushVR绘画开源项目虚拟现实
Open Brush是Tilt Brush的开源分支,为VR艺术创作提供3D绘画工具。支持多种VR平台,具有丰富笔刷和功能,可在虚拟空间自由创作。作为社区主导项目,持续改进创新。适用于专业创作和休闲娱乐,提供身临其境的VR绘画体验。
FillBot - AI驱动的智能表单自动填充工具
AI工具AI表单填充FillBot提高生产力数据提取自动化
FillBot自动表单填充工具是一款适用于Chrome浏览器的AI驱动智能应用。它能从多种文档格式中精准提取信息,自动填写网页表单,显著提升工作效率。对于HR经理、销售代表等经常处理表单的专业人士,FillBot每周可节省约5小时时间。该工具支持多种文件格式,保证数据准确性,并采用银行级加密技术保护信息安全。通过简化工作流程,FillBot帮助用户将精力集中在更具战略意义的任务上,推动职业发展。
Fantasia3D - 文本生成高质量3D模型的方法
3D内容生成Fantasia3DGithubICCV2023几何建模外观建模开源项目
Fantasia3D专注于通过分离几何和外观,实现高质量的文本生成3D模型。采用Stable Diffusion技术和Latent-NeRF等方法,提升了几何建模和外观渲染的效果,捕捉高分辨率细节并模拟逼真材质。项目团队定期更新FAQ和指南,提供性能优化建议和解决方案。支持用户定制网格细调,兼容多种3D生成方法,实现多样化和逼真的3D模型。
aframe - 跨平台虚拟和增强现实Web开发框架
3D框架A-FrameGithubWebXR开源项目虚拟现实
A-Frame是一个开源Web框架,用于创建跨平台虚拟现实和增强现实体验。它采用HTML声明式语法,支持实体组件架构,注重性能优化,并提供内置3D检查器。开发者无需深入的3D或WebXR知识即可创建沉浸式应用。该框架适用于多种VR/AR设备,拥有活跃社区和丰富组件生态,是WebVR/AR项目开发的有力工具。
stable-fast-3d - 单图快速重建3D网格的开源模型
3D重建GithubSF3DUV展开单图重建开源项目照明解耦
Stable Fast 3D是一个开源的3D重建模型,可从单张图像快速生成3D网格。该模型基于TripoSR,改进了网格和纹理生成,并引入UV展开和光照分离技术。它不仅生成高质量3D资产,还保持快速推理速度。模型支持自定义纹理分辨率和重网格化,适用于游戏开发等领域。用户可通过命令行或Gradio应用使用这一工具。
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