Project Icon

jenkins-lib

Jenkins共享库优化1C:Enterprise 8的持续集成流程

该Jenkins共享库为1C:Enterprise 8平台优化CI流程。它简化Jenkinsfile编写,提供统一管道和声明式配置。功能包括信息库准备、语法检查、单元测试和BDD场景运行。采用约定优于配置,特定存储结构可减少配置工作。库仍在积极开发中,欢迎社区贡献。

Jenkins shared library for 1C:Enterprise 8

Цель

Создание библиотеки (или плагина) для Jenkins, позволяющей:

  • максимально упростить написание Jenkinsfile для процесса CI в условиях платформы 1С:Предприятие 8
  • иметь схожий и контролируемый пайплайн для всех проектов
  • дать пользователю в руки простой декларативный конфигурационный файл, вместо требования описывать всю сложную логику по работе с 1С

Общие положения

  • в активной разработке и поиске "своего пути" по разработке библиотеки;
  • формат конфигурационного файла не стабилизирован;
  • обратная совместимость пока не гарантируется, внимательно читайте changelog;
  • количество stage будет со временем увеличиваться;
  • использовать на свой страх и риск;
  • любая помощь приветствуется.

Ограничения

  1. Для шага подготовки требуется любой агент с меткой agent.
  2. Для запуска шага анализа SonarQube требуется агент с меткой sonar.
  3. Для запуска шагов, работающих с EDT (валидация, трансформация формата исходников) требуется агент с меткой edt (если используется несколько версий EDT необходимо к метке добавить версию, например edt@2021.3.4:x86_64) и агент с меткой oscript, на котором глобально установлена библиотека stebi версии 1.9.1 или новее.
  4. Для запуска шагов, работающих с 1С (подготовка, синтаксический контроль и т.д.) требуется агент с меткой, совпадающей со значением в поле v8version файла конфигурации.
  5. В качестве ИБ используется файловая база, создаваемая в каталоге ./build/ib. При необходимости вы можете создать пользователей на фазе инициализации ИБ.

Возможности

  1. Все шаги можно запустить на базе docker-образов из https://github.com/firstBitMarksistskaya/onec-docker. См. памятку по слоям и последовательности сборки.
  2. Поддержка как формата выгрузки из Конфигуратора, так и формата EDT.
  3. Подготовка информационной базы по версии из хранилища конфигурации, из исходных файлов конфигурации, комбинированный режим (основная ветка - из хранилища, остальные - из исходников).
  4. Подготовка и загрузка расширений конфигурации из исходных файлов расширения, из cfe-файлов.
  5. Запуск ИБ в режиме выполнения обработчиков обновления БСП.
  6. Дополнительные шаги инициализации данных в ИБ.
  7. Трансформация кода из формата конфигуратора в формат EDT.
  8. Трансформация кода из формата EDT в формат конфигуратора.
  9. Запуск BDD сценариев с сохранением результатов в формате Allure.
  10. Запуск юнит-тестов с помощью фреймворка YAXUnit с сохранением результатов в формате jUnit и Allure.
  11. Запуск синтаксического контроля средствами конфигуратора и сохранение результатов в виде отчета jUnit.
  12. Запуск валидации проекта средствами EDT и конвертация отчета в формате generic issues.
  13. Запуск статического анализа для SonarQube.
  14. Публикация результатов junit и Allure в интерфейс Jenkins.
  15. Рассылка результатов сборки на почту и в Telegram.
  16. Конфигурирование логгера запускаемых oscript-приложений.

Подключение

Инструкция по подключению библиотеки: https://jenkins.io/doc/book/pipeline/shared-libraries/#using-libraries

Примеры Jenkinsfile

Если в настройках подключения shared-library включен флаг "Load implicitly":

pipeline1C()

В обратном случае:

@Library('jenkins-lib') _

pipeline1C()

Да, вот и весь пайплайн. Конфигурирование через json.

Внешний вид пайплайна в интерфейсе Blue Ocean

image

Конфигурирование

По умолчанию применяется файл конфигурации из ресурсов библиотеки

Поверх него накладывается конфигурация из файла jobConfiguration.json в корне проекта, если он присутствует.

Пример переопределения:

  • указывается точная версия платформы (и соответственно метка агента, см. ограничения)
  • указывается точная версия модуля EDT (и соответственно метка агента, см. ограничения)
  • идентификаторы credentials для пути к хранилищу и к паре логин/пароль для авторизации в хранилище (необходимы, если применяются шаги, работающие с информационной базой)
  • включаются шаги запуска статического анализа SonarQube, валидации средствами EDT и синтаксического контроля
{
    "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/firstBitMarksistskaya/jenkins-lib/master/resources/schema.json",
    "v8version": "8.3.14.1976",
    "edtVersion": "2021.3.4:x86_64",
    "secrets": {
        "storagePath": "f7b21c02-711a-4883-81c5-d429454e3f8b",
        "storage" : "c1fc5f33-67d4-493f-a2a4-97d3040e4b8c"
    },
    "stages": {
        "sonarqube": true,
        "edtValidate": true,
        "syntaxCheck": true
    }
}

Параметры по умолчанию

В библиотеке применяется принцип "соглашения по конфигурации" (convention over configuration): конфигурационный файл содержит ряд настроек "по умолчанию". При соблюдении определенных правил структуры репозитория можно сократить количество переопределений конфигурационного файла до минимума. Ниже представлены имеющиеся соглашения и способы их переопределения.

  • Общее:
    • В качестве маски версии платформы используется строка "8.3" (v8version).
    • По умолчанию версия модуля EDT не заполнена, т.к. в случае единственной версии для утилиты ring дополнительного указания не требуется (edtVersion).
    • Исходники конфигурации ожидаются в каталоге src/cf (srcDir).
    • Формат исходников - выгрузка из Конфигуратора (sourceFormat).
    • Ветка по умолчанию (для комбинированного режима загрузки конфигурации) - "main" (defaultBranch).
    • Имена большинства "секретов" (jenkins credentials, secrets) по умолчанию высчитываются из пути к git-репозиторию (без учета домена, с заменой / на _) с прибавлением ключа секрета. Например, для репозитория https://github.com/firstBitSemenovskaya/jenkins-lib секрет с адресом хранилища будет выглядеть как firstBitSemenovskaya_jenkins-lib_STORAGE_PATH. Ключи секретов:
      • STORAGE_PATH - путь к хранилищу конфигурации (для secrets -> storagePath);
      • STORAGE_USER - параметры авторизации в хранилище вида "username with password" (для secrets -> storage).
      • TELEGRAM_CHAT_ID - идентификатор чата Telegram для рассылки уведомлений и результате сборки вида "secret text" (для secrets -> telegramChatId).
    • Секрет TELEGRAM_BOT_TOKEN задается глобально на весь сервер Jenkins, либо может быть переопределен (secrets -> telegramBotToken)
    • Все "шаги" по умолчанию выключены (stages).
    • Если в корне репозитория существует файл packagedef, то в шагах, работающих с информационной базой, будет выполнена попытка установки локальных зависимостей средствами opm.
    • Если после установки локальных зависимостей в каталоге oscript_modules/bin существует файл vrunner, то для выполнения команд работы с информационной базой будет использоваться он, а не глобально установленный vrunner из PATH.
    • Результаты в формате allure ожидаются в каталоге build/out/allure или его подкаталогах.
    • Каждый шаг имеет свой таймаут в минутах (от 10 до 240 в зависимости от "тяжёлости" шага сборки), но может быть переопределен в секции настроек timeout.
  • Инициализация:
    • Информационная база инициализируется только в том случае, если в сборочной линии включены шаги, работающие с базой (например, bdd или syntaxCheck).
    • Информационная база инициализируется конфигурацией из хранилища конфигурации (initInfobase -> initMethod).
    • Если выбран метод инициализации ИБ из хранилища конфигурации и в каталоге исходников есть файл VERSION (артефакт от работы утилиты gitsync), то из хранилища будет загружена версия конфигурации с номером из файла VERSION.
  • Первичный запуск информационной базы:
    • Если информационная база нужна для запуска в режиме "Предприятие" (например, для шагов bdd или smoke), то будет запущен шаг "Миграция ИБ".
    • После загрузки конфигурации в ИБ будет выполняться запуск ИБ с целью запуска обработчиков обновления из БСП (initInfobase -> runMigration).
    • Если в настройках шага инициализации не заполнен массив дополнительных шагов миграции (initInfobase -> additionalInitializationSteps), но в каталоге tools присутствуют файлы с именами, удовлетворяющими шаблону vrunner.init*.json, то автоматически выполняется запуск vrunner vanessa с передачей найденных файлов в качестве значения настроек (параметр --settings) в порядке лексикографической сортировки имен файлов.
  • BDD:
    • Если в конфигурационном файле проекта не заполнена настройка bdd -> vrunnerSteps, то автоматически выполняется запуск vrunner vanessa --settings tools/vrunner.json.
  • YAXUnit:
    • Если в репозитории существует файл tools/yaxunit.json, то он будет передан в качестве параметра для YAXUnit при запуске тестов. Если файла с таким именем нет, то в YAXUnit будет передан файл из текущей библиотеки resources/yaxunit.json. Он содержит минимально необходимые параметры и настроен на поиск сценариев в расширении с именем YAXUnit.
  • Дымовые тесты:
    • Если в репозитории существует файл tools/vrunner.json, то запуск дымовых тестов будет выполняться с передачей файла в параметры запуска vrunner xunit --settings tools/vrunner.json (smoke -> vrunnerSettings).
    • Если установка локальных зависимостей opm установит пакет add, то будет использоваться обработка xddTestRunner.epf из локальных зависимостей.
    • Если в репозитории существует файл tools/xUnitParams.json, то этот путь к файлу будет передан в параметр запуска vrunner xunit --xddConfig ./tools/xUnitParams.json (smoke -> xUnitParams).
    • Если используемый конфигурационный файл (vrunner.json) не содержит настройку testsPath, то запускается полный комплект дымовых тестов, расположенных в $addRoot/tests/smoke.
    • По умолчанию включено формирование отчета в формате jUnit (smoke -> publishToJUnitReport) и выключено формирование отчета в формате Allure (smoke -> publishToAllureReport).
  • Синтаксический контроль:
    • Если в репозитории существует файл tools/vrunner.json, то синтаксический контроль конфигурации с помощью
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号