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Chimera

DLL侧加载自动化工具 集成多种反检测技术

DLL侧加载EDR绕过Chimerashellcode加密进程注入Github开源项目

Chimera是一款DLL侧加载自动化工具,集成动态系统调用、早期鸟注入等反检测技术,可绕过EDR/AV产品。支持AES加密shellcode,自动生成Visual Studio项目模板,简化恶意DLL创建。在Microsoft 365 EDR环境下展现出静态和动态分析规避能力,适用于红队渗透测试。

GithubGithub
介绍相关项目
skyvern - 自动化浏览器工作流，集成大语言模型与计算机视觉
GithubLLMSkyvern开源项目浏览器工作流自动化计算机视觉
Skyvern结合大语言模型（LLMs）和计算机视觉，提供简单的API端点，实现大量网站的工作流自动化，解决传统方法的不稳定性。无需定制代码即可操作新网站，对布局变化具有抗性，并能在多个网站上应用相同工作流。Skyvern云版本让用户无需管理基础设施即可运行多个实例，并提供反机器人检测、代理网络和验证码解决方案。
my-flipper-shits - Flipper Zero 自动化渗透测试脚本库
BadUSBFlipper ZeroGithub安全研究开源项目自动化脚本黑客工具
My-flipper-shits 是一个包含80多个Flipper Zero脚本的开源项目,主要针对Windows和Linux系统进行渗透测试。项目提供凭证获取、数据渗出、钓鱼攻击和系统执行等功能,并使用即插即用(PAP)评级系统便于脚本使用。所有脚本经过测试,部分已获Hak5认可。
fame - 开源恶意软件自动化评估框架
FAMEGithubPython应用开源项目恶意软件分析框架自动化评估
FAME是一个开源的自动化恶意软件评估框架，旨在简化恶意文件分析过程。它能快速确定恶意软件家族，提取配置和IOC，大幅提高分析效率。FAME利用广泛的知识库，实现端到端的自动化分析。该项目基于Python开发，使用flask、celery和MongoDB等技术。FAME是'FAME Automates Malware Evaluation'的递归缩写，为恶意软件分析人员提供了强大的支持工具。
awesome-yara - YARA规则和资源的综合集合
GithubYARA威胁情报安全工具开源项目恶意软件检测规则库
Awesome YARA是一个精心策划的YARA规则、工具和资源集合。它汇集了众多安全研究者和公司提供的YARA规则,涵盖恶意软件检测、威胁狩猎等应用场景。此外还包括YARA相关工具、服务、语法高亮器,以及教程视频等资源。该项目持续更新,为YARA用户和安全研究人员提供全面的参考。
chainsaw - Windows取证分析工具 快速搜索和检测威胁
ChainsawGithubWindows事件日志取证威胁检测开源项目
Chainsaw是一款开源的Windows取证分析工具。它可以快速搜索和分析事件日志、MFT文件等取证数据,支持Sigma规则和自定义规则进行威胁检测。主要功能包括搜索提取、创建时间线和分析SRUM数据库等,可输出多种格式结果。Chainsaw为安全团队提供高效的初步响应和威胁狩猎能力,适用于取证分析和事件响应场景。
admyral - 开源的网络安全自动化和案件管理平台
AdmyralGithub开源开源项目案例管理网络安全自动化
Admyral 是一个开源的网络安全自动化和案件管理平台，深度集成工作流自动化功能，帮助SOC团队统一处理调查和事件管理。其功能包括自动化警报分析、下一步建议和工作流推荐，支持与VirusTotal、Jira、Slack等多种平台集成。Admyral 提供云端和自托管部署选项，适合中小型企业及预算有限的安全团队。
CodeDefender α - AI驱动的代码辅助工具提升开发效率
AI工具AI辅助开发CodeDefenderIDE支持代码质量安全设计
CodeDefender α是一款AI驱动的代码辅助工具，适用于开发者和非开发者。它集成了主流IDE如Visual Studio、VS Code和IntelliJ，能够提升代码质量，自动生成文档，并分析代码安全性和性能。支持多种编程语言，提供云端和本地部署选项，同时确保企业级的安全和隐私保护。该工具还提供自定义提示和多模型支持，可与本地大型语言模型（LLM）集成，为用户提供灵活的开发环境。CodeDefender α不仅注重功能性，还关注用户体验，提供免费更新和专门的技术支持，以满足不同规模团队的需求。通过优化开发体验，CodeDefender α致力于帮助用户提高开发效率，输出高质量代码。
MetaDetective - 开源元数据分析和网络爬取工具
GithubMetaDetectiveOSINT元数据分析开源项目渗透测试网络抓取
MetaDetective是一款开源的元数据分析和网络爬取工具,专为网络安全和OSINT研究而设计。它能高效提取多种文件类型的元数据,提供直观的数据展示,并可直接从目标网站获取文件。该工具弥补了现有元数据分析工具的不足,为渗透测试和情报收集提供支持。MetaDetective操作简便,可与其他工具集成,是网络安全专业人员的实用工具。
WPeChatGPT - 通过OpenAI GPT-3.5模型实现高效的二进制文件与漏洞分析IDA插件
GithubIDA插件OpenAIWPeChatGPTgpt-3.5-turbo二进制文件分析开源项目
WPeChatGPT是一个基于OpenAI gpt-3.5-turbo模型的IDA插件，能高效分析二进制文件并识别漏洞。它支持函数重命名和Python代码重构，提升了分析的效率和准确性。适合专业人员使用，可自动或手动操作，优化代码分析流程。
commix - 开源自动化命令注入测试工具
CommixGithub命令注入开源工具开源项目渗透测试漏洞检测
Commix是一款开源渗透测试工具，专注于自动化检测和利用命令注入漏洞。该工具支持多个Python版本，提供丰富的功能选项和过滤器绕过技术。Commix能够帮助安全研究人员快速识别Web应用中的命令注入漏洞，提高测试效率。它的多语言支持和持续更新使其成为网络安全领域的重要工具。Commix提供了用户友好的命令行界面，支持多种注入技术，并具有绕过Web应用防御机制的能力。该工具不仅适用于安全专业人士，也是学习Web安全的有益资源。
相关项目
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