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stories15M_MOE

TinyLLama多专家模型实现故事生成和Shakespeare风格文本

stories15M_MOE是一个实验性语言模型,由4个TinyLLama-15M专家模型组成,主要用于故事生成测试。模型包含一个经Shakespeare作品训练的LoRA适配器,可生成Shakespeare风格文本。尽管规模较小,但在特定领域文本生成方面展现了潜力,适合开发简单的故事讲述应用。当前阶段主要用于测试和研究,不推荐在生产环境中使用。

L3-DARKEST-PLANET-16.5B-GGUF - 提供细腻情节生成和支持的高性能AI模型,适用于创意写作
GithubHuggingfaceLlama3小说写作开源项目恐怖文本生成模型角色扮演
Llama3模型变体,专注于提高小说创作和情节生成能力,借助Brainstorm 40x方法提升细节和情感表现,适用于各种创意写作场景。具有大上下文容量,提供多样的叙述风格,广泛用于角色扮演和创新写作。
MoE-LLaVA-Phi2-2.7B-4e - MoE-LLaVA模型应用专家混合系统提升视觉语言能力
GithubHuggingfaceMoE-LLaVA多模态学习开源项目模型深度学习混合专家系统视觉语言模型
MoE-LLaVA是一个采用专家混合架构的视觉语言模型。该模型使用3B稀疏激活参数,性能与LLaVA-1.5-7B相当,在部分任务上超越LLaVA-1.5-13B。MoE-LLaVA可在8张V100 GPU上2天内完成训练,并在多项视觉理解基准测试中表现优异。这一创新为多模态AI领域提供了新的研究方向。
TimeMoE-50M - 混合专家时间序列预测基础模型 提升大规模数据分析能力
GithubHuggingfaceTimeMoE基础模型开源项目时间序列预测模型深度学习混合专家模型
TimeMoE-50M是一个基于混合专家(MoE)架构的时间序列预测基础模型,专为处理十亿规模数据而设计。此模型旨在优化大规模时间序列分析的准确性和效率。开发者可在GitHub页面上找到详细的使用指南和实现方法,有助于将其整合到各类时间序列分析项目中,提升预测能力。
TinyLlama - 3万亿token训练的小型1.1B参数语言模型
AI预训练GithubTinyLlama开源项目模型评估语言模型
TinyLlama是一个使用3万亿token预训练的1.1B参数语言模型。它与Llama 2架构兼容,可集成到现有Llama项目中。TinyLlama体积小巧,适用于计算和内存受限的场景。该项目开源了预训练和微调代码,具有高效的训练和推理性能。TinyLlama可应用于推测解码、边缘计算和实时对话等领域。
stablelm-2-12b-chat-GGUF - 多样化质量需求的文本生成解决方案
GithubHuggingfaceLlamaEdgestablelm-2-12b-chat开源项目文本生成模型模型量化稳定性AI
Stablelm-2-12b-chat-GGUF项目提供多种量化策略,支持多样化文本生成需求。项目由Second State Inc.完成量化,优化性能同时缩小模型体积。推荐Q5_K_M和Q5_K_S版本,以其低损失特性适合高精度文本生成。集成LlamaEdge服务和命令行应用,支持灵活的上下文配置,助力优化文本处理。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-4bit - Meta的Llama 3.1大语言模型助力多语言文本生成
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta开源项目政策机器学习模型模型许可证
Meta发布的Llama 3.1大语言模型,提供广泛的非独占全球许可,方便在多种语言环境中实现高效文本生成和自然语言处理。该项目允许复制、修改和重新分发模型,支持AI模型的实施与扩展。Llama 3.1提供多种开发工具与文档,提升多语言指令转化的广泛应用和适应性。
llama-2-tiny-random - 小型架构高效实现文本生成
GithubHuggingfaceLlama-2Pythontransformers开源项目文本生成模型模型初始化
基于Llama-2-7b-chat-hf配置进行随机初始化,通过修改隐藏层、注意力头等参数设置,以低资源消耗实现文本生成,适合低成本运算的研究及开发场景。
Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF-IQ-ARM-Imatrix - 基于Llama的创意写作与角色扮演优化模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama 3.1roleplaying人工智能模型开源项目模型角色扮演
基于Llama-3.1-8B开发的模型,采用GGUF-IQ-ARM-Imatrix量化技术,通过去重数据集训练,实现角色和情境的多样化表现。模型支持Llama 3 Instruct提示格式,可用于创意写作和角色扮演对话场景
LiteLlama-460M-1T - 轻量级高性能语言模型精简参数实现大模型能力
GithubHuggingfaceLiteLlama大语言模型开源项目数据集机器学习模型模型训练
LiteLlama是基于LLaMA 2的开源复现项目,将模型参数优化至460M,并使用1T规模tokens训练。采用RedPajama数据集和GPT2分词器,在MMLU等基准测试中表现良好。支持HuggingFace Transformers加载,是一款轻量级但性能优异的语言模型。该项目遵循MIT许可证开源。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
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