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Kratos框架微服务示例集 涵盖核心功能实现

examples项目展示了基于Kratos框架的多种微服务示例,内容从基础CRUD到服务注册发现不等。项目涵盖配置管理、错误处理、日志系统、指标收集和分布式追踪等核心功能的实现。这些示例有助于开发者深入理解Kratos框架的特性,为微服务应用开发提供参考。

samples - 开源WebRTC JavaScript代码示例集合
GithubJavaScriptWebRTC代码示例开源项目网页开发
WebRTC Code Samples是一个开源的WebRTC JavaScript代码示例仓库。该项目提供了多个可在线测试的示例,涵盖WebRTC的各种功能和应用场景。开发者可通过npm命令在本地运行示例,并可贡献代码或修复bug。这些示例为WebRTC开发者提供了学习和参考资源,有助于WebRTC应用的开发。项目托管在GitHub上,欢迎开发者访问并参与贡献。
microservices-demo - 微服务架构实践 在线袜子商店演示应用
DockerGithubGo kitNode.jsSpring Boot开源项目微服务
microservices-demo 是一个在线袜子商店的微服务架构演示项目。该应用基于 Spring Boot、Go kit 和 Node.js 开发,使用 Docker 容器封装。项目旨在展示和验证微服务及云原生技术,支持多种部署平台。通过 Weave Scope 或 Weave Cloud,可实时可视化应用运行状态。项目开源并鼓励社区贡献,接受 bug 报告和功能建议。
scalecube-services - 响应式微服务框架助力高性能系统构建
GithubScaleCube分布式系统响应式编程开源项目微服务服务发现
ScaleCube是一款专注于高吞吐量和低延迟的微服务框架,适合构建可扩展的响应式系统。它提供卓越的API网关集成、服务发现和负载均衡功能,并采用SWIM协议实现高效集群管理。ScaleCube的模块化架构支持多种可插拔通信模块,便于灵活部署。通过优化实时流处理和增强容错能力,ScaleCube为分布式微服务环境提供稳定高效的性能支持。
tfjs-examples - TensorFlow.js机器学习示例集 涵盖浏览器和Node.js应用
GithubJavaScriptTensorFlow.js开源项目机器学习浏览器深度学习
tfjs-examples是一个包含多种TensorFlow.js机器学习示例的项目。涵盖图像分类、文本生成、强化学习等领域,展示了TensorFlow.js在浏览器和Node.js环境中的应用。示例包括模型训练和推理部署,为开发者提供了实用的学习资源和参考案例。
maui-samples - .NET MAUI跨平台应用开发框架示例集
.NET MAUIC#Github开源项目桌面应用移动应用跨平台开发
.NET MAUI框架示例集展示了多种跨平台应用开发案例。包括官方和社区贡献的样例,涵盖从简单计算器到复杂电商应用等多种类型。开发者可通过这些示例学习如何使用C#和XAML创建适用于Android、iOS、iPadOS、macOS和Windows的应用,体验.NET MAUI的功能和灵活性。该项目为开发者提供了丰富的学习资源和参考案例,有助于快速上手.NET MAUI跨平台开发。
eShopOnWeb - ASP.NET Core单体应用架构示例
ASP.NET CoreAzureGithubMicrosoftWeb AppeShopOnWeb开源项目
Microsoft支持的ASP.NET Core示例应用,展示单进程(单体)应用架构和部署模型。适合.NET开发初学者,提供详细文档和视频讲解,支持下载《使用ASP.NET Core和Azure构建现代Web应用》免费电子书。通过Azure Developer CLI快速部署,并支持本地运行和Docker,帮助开发者理解企业级Web应用模式和最佳实践。
amazon-bedrock-samples - 全面掌握Amazon Bedrock服务的使用和管理
AI权限管理AI解决方案Amazon BedrockGithub开源项目模型微调生成式AI
该资源库提供了全面的示例帮助客户快速上手Amazon Bedrock服务,包括基础教程、模型微调、AI解决方案探索等。同时,项目还强调了如何安全和道德地使用这些高级AI技术。
ansible-vagrant-examples - Ansible和Vagrant构建的多应用虚拟机示例集
AnsibleDevOpsGithubVagrant开源项目自动化配置虚拟机
ansible-vagrant-examples是一个开源项目,提供使用Vagrant创建并通过Ansible自动化配置的虚拟机示例集。涵盖Docker、Drupal、GitLab、Jenkins等多种流行应用,展示了基础设施即代码的实践。项目旨在展现Ansible的简便性和灵活性,适用于快速搭建开发环境或学习Ansible。开发者和系统管理员只需安装Vagrant、VirtualBox和Ansible,即可轻松启动并配置这些预设的虚拟机环境,体验自动化部署的便捷。
amazon-sagemaker-examples - 详解Amazon SageMaker在机器学习模型构建、训练与部署方面的应用示例
Amazon SageMakerGithub地理空间能力开源项目机器学习真实检测自动化学习
该项目包含一系列Jupyter笔记本示例,展示了如何利用Amazon SageMaker进行机器学习模型的构建、训练与部署。示例覆盖多种功能,包括地理空间分析、数据标注工作流和机器学习应用实践,适合希望全面了解Amazon SageMaker功能的开发者。
spring-boot-observability - Spring Boot应用的全面可观测性解决方案
GithubGrafanaObservabilityOpenTelemetrySpring Boot开源项目微服务监控
此项目为Spring Boot应用集成了Grafana生态系统的三大观测支柱。通过Tempo和OpenTelemetry实现追踪,Prometheus和Micrometer收集指标,Loki处理日志。项目展示了使用OpenTelemetry自动检测捕获遥测数据的方法,无需修改代码。同时演示了如何利用Grafana进行数据可视化和分析,以及在追踪、指标和日志之间建立关联,提供深入的系统洞察。
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