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long-form-factuality

大型语言模型长篇文本事实性评估工具集

Long-form-factuality项目提供了一套完整的工具和方法来评估大型语言模型生成长篇文本的事实准确性。项目包括LongFact提示集、SAFE评估器和F1@K指标。研究人员可以利用这些工具对OpenAI和Anthropic等模型进行基准测试,深入探究语言模型在长篇事实性文本生成方面的表现。项目代码开源,便于复现实验结果和进行further研究。

dclm - 大型语言模型训练与评估的开源综合框架
DataComp-LMGithub大语言模型开源项目数据处理模型训练评估
DataComp-LM是一个开源的大型语言模型训练和评估框架。它提供了超过300T的CommonCrawl标准语料库、基于open_lm的预训练方案和50多项评估指标。研究人员可利用该框架在411M至7B参数规模下进行数据集构建实验。通过数据集优化,DataComp-LM已显著提升了模型性能,创建了多个跨规模表现优异的高质量数据集。
LongQLoRA - 大语言模型上下文长度高效扩展的创新方法
GithubLongQLoRA上下文长度扩展低资源训练大语言模型开源项目性能评估
LongQLoRA是一种扩展大语言模型上下文长度的方法,可在单个32GB V100 GPU上将LLaMA2模型的上下文长度从4096扩展到8192。该方法在PG19和Proof-pile数据集上表现优异,仅需1000步微调即可达到接近MPT-7B-8K的性能。项目还提供了预训练数据集、指令微调数据集以及扩展上下文长度的模型。
LawBench - 通过司法认知多维度评估大模型法律能力
GithubLawBench大语言模型开源项目数据集法律知识评估认知水平
LawBench通过模拟司法认知的三个维度,设计了20个任务,全面评估大语言模型的法律能力。这些任务包括法律知识记忆、理解和应用,涵盖了法律实体识别、阅读理解、犯罪金额计算和咨询等实际应用场景。LawBench还设立了“弃权率”作为独立评估指标,以衡量模型在法律问询下的回应情况。通过注重实际应用,LawBench为用户提供了可靠的大语言模型法律能力评估工具。
Awesome-LLM-in-Social-Science - 大型语言模型在社会科学中的评估与应用研究
GithubLLM人工智能对齐开源项目社会科学评估
本项目收集了关于大型语言模型(LLMs)在社会科学领域的评估和应用研究论文。内容涉及LLMs的价值观、人格、道德、观点和能力评估,以及其在社会科学工具改进、模拟和对齐方面的应用。项目还包括相关主题的综述和观点文章,为研究人员提供LLMs在社会科学中应用的全面概览。
EvaluationPapers4ChatGPT - ChatGPT等大型语言模型评估资源库
ChatGPTGithub大语言模型开源项目性能测试自然语言理解评估
EvaluationPapers4ChatGPT项目是一个综合性资源库,专注于评估ChatGPT等大型语言模型的性能。该项目汇集了丰富的数据集、评估论文和检测工具,涵盖自然语言理解、伦理偏见、长文本摘要和推理能力等多个领域。研究人员可借此深入分析ChatGPT的能力范围及其在不同任务中的表现。项目不断更新,反映了语言模型评估领域的最新发展动态。
LLaMA-Factory - 提升语言模型微调效率的统一平台
GithubLLaMA Factory大语言模型开源项目快速微调性能优化模型量化热门
LLaMA-Factory是一个高效的语言模型微调工具,支持多种模型和算法。该平台专注于提高微调速度,支持连续预训练、监督微调和激励建模等策略。LLaMA-Factory利用LoRA技术实现高效训练,并提供详尽的数据监控和快速推理能力。此外,新版本还增加了PiSSA算法,且支持多种开发平台如Colab和DSW,适合高质量文本生成和智能应用开发。
longformer-base-4096 - 专为长文档设计的Longformer transformer模型
GithubHuggingfaceLongformerRoBERTa开源项目模型注意力机制自然语言处理长文档处理
longformer-base-4096是一个专为处理长文档设计的transformer模型,基于RoBERTa checkpoint开发。该模型支持处理长达4,096个序列,创新性地结合了滑动窗口注意力和全局注意力机制。用户可根据具体任务配置全局注意力,从而学习特定任务的表示。这一开源项目由Allen Institute for Artificial Intelligence开发,旨在通过AI研究推动长文本处理技术的进步。
Refact-1_6B-fim - 小巧精悍的多语言代码补全模型
GithubHuggingfaceRefact-1.6B人工智能代码补全开源项目机器学习模型模型编程助手
Refact-1.6B-fim是一个高性能的代码补全模型,仅以1.6B参数规模在多项基准测试中超越了部分更大的模型。它支持多种编程语言,采用填充中间和聊天格式,并针对IDE使用场景进行了优化。该模型在HumanEval等测试中表现出色,为开发者提供了准确、快速的代码补全功能。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
Awesome_Long_Form_Video_Understanding - 长视频理解研究前沿进展与资源综述
Github人工智能开源项目深度学习视频分析计算机视觉长视频理解
这是一个综合性长视频理解研究资源库,涵盖表征学习、高效建模、大语言模型等多个子领域。项目汇总了前沿研究论文、数据集和工具,对各子任务进行了系统梳理。为长视频理解研究者提供了全面的参考资源,有助于推动该领域的发展。
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