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long-form-factuality

大型语言模型长篇文本事实性评估工具集

长篇事实性大语言模型LongFactSAFEF1@KGithub开源项目

Long-form-factuality项目提供了一套完整的工具和方法来评估大型语言模型生成长篇文本的事实准确性。项目包括LongFact提示集、SAFE评估器和F1@K指标。研究人员可以利用这些工具对OpenAI和Anthropic等模型进行基准测试，深入探究语言模型在长篇事实性文本生成方面的表现。项目代码开源，便于复现实验结果和进行further研究。

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FinGPT项目提供开源金融大语言模型，重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术，实现了金融数据的快速更新和轻量级适配，并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4，展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。
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Facts-Generator.com是一个免费的在线事实生成平台，涵盖名人、运动、文化和自然等广泛主题。输入感兴趣的主题后，便可获得相关趣味事实。该工具月均服务超3万用户，适合各类知识探索者和内容创作者。通过简单操作即可快速获取丰富信息，为学习和娱乐提供便捷资源。
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