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open_spiel

综合游戏AI研究框架支持多类型博弈

OpenSpiel是一个专注于游戏中强化学习和搜索规划研究的开源框架。它支持多种类型的游戏环境,包括多人、零和、合作、序列、同时行动以及完美/不完美信息等。该框架提供了分析工具和评估指标,核心API使用C++实现并提供Python接口。OpenSpiel为游戏AI算法的研究和开发提供了全面的实验平台。

awesome-open-source-games - GitHub开源游戏项目大全 免费源代码探索
GitHubGithub开源游戏开源项目浏览器游戏游戏开发游戏引擎
该项目是GitHub上开源游戏资源的精选合集,涵盖浏览器、原生和移动平台的多种游戏类型。收录了主要游戏公司GitHub账号及游戏开发框架和工具。为开发者和爱好者提供了丰富的参考资源,有助于发现优质项目和学习游戏开发技术。
gdx-ai - Java游戏AI框架 提供高性能人工智能技术
GithubJavalibGDX人工智能框架开源项目游戏AI游戏开发
gdx-ai是一个Java开发的游戏人工智能框架,作为libGDX的扩展提供高性能AI技术。框架支持移动AI、寻路算法、决策系统等核心功能,专注于游戏AI开发的关键方面。gdx-ai适用于各类项目,开发者可轻松集成以提升游戏AI表现。
openage - 开源项目重现经典即时战略游戏引擎
Age of EmpiresGenie EngineGithubopenage开源项目游戏引擎
openage是一个开源项目,致力于重现《帝国时代》系列游戏使用的Genie引擎。项目采用C++和Python开发,支持原版游戏资源,并提供Python控制台和API。其目标包括还原原作体验、实现易于修改的内容格式和AI脚本编写等功能。目前游戏性正在开发中,项目欢迎开发者参与贡献。
hok_env - 腾讯王者荣耀AI环境提供多智能体强化学习新挑战
AIGithubMOBA开放环境开源项目强化学习王者荣耀
腾讯开发的Honor of Kings AI开放环境基于王者荣耀游戏,为多智能体强化学习提供新的泛化挑战。环境支持多样化英雄和对手,详细定义了观察空间、动作空间和奖励设计,并提供与游戏引擎交互的Python接口。目前支持1v1和3v3模式,可使用20个英雄进行训练。项目还包含基线算法实现和泛化挑战分析,为AI研究提供了新的基准测试平台。
tinyzero - 简易强化学习框架 快速训练类AlphaZero智能体
AlphaZeroGithub开源项目强化学习环境模拟神经网络蒙特卡洛树搜索
tinyzero是一个简易的强化学习框架,用于在任意环境中训练类AlphaZero的智能体。该框架提供简单接口实现新环境、模型和智能体,支持多种游戏类型。tinyzero采用Monte Carlo树搜索和深度学习技术,可在Google Colab上快速部署,适合研究人员和爱好者探索AI在各类任务中的应用。
pymarl2 - 多智能体强化学习的高效实现框架
GithubQMIXStarCraft多智能体强化学习开源项目超参数调优通信任务
PyMARL2是一个开源项目,专注于改进协作多智能体强化学习的实现技巧和约束。该项目针对StarCraft多智能体挑战进行了优化,实现了QMIX、VDN、IQL等多种算法。通过采用值函数裁剪、奖励缩放等技巧,PyMARL2显著提升了QMIX在复杂场景中的性能。此外,该框架还支持通信任务和Google Football环境,为多智能体强化学习研究提供了有力工具。
LLM Playground - 多模型在线交互平台,探索大语言模型技术
AI工具APILLM Playground人工智能模型选择聊天界面
LLM Playground是一个开放的大语言模型交互平台。它整合了多个AI模型,具备系统提示定制、网络搜索和语音输入等功能。平台支持文本对话和内容生成,并提供聊天记录管理。用户可自定义API端点,实现灵活的AI交互。作为开源项目,LLM Playground致力于推动大语言模型技术的发展和应用,欢迎社区贡献。
awesome-deep-rl - 全面的深度强化学习资源库
Github基准测试开源库开源项目深度强化学习环境模拟竞赛
该项目汇集了深度强化学习领域的各类资源,包括主流库、基准测试结果、训练环境、竞赛信息和发展时间线。研究人员和开发者可以在此快速了解该领域的全貌,获取有价值的工具和信息。作为一个综合性资源库,它为深度强化学习的学习和研究提供了便利。
ViZDoom - AI视觉强化学习平台,支持多平台与多语言
APIGithubViZDoom开源项目强化学习深度学习视觉学习
ViZDoom平台基于ZDoom引擎,可通过视觉信息训练AI玩Doom游戏,适用于视觉学习和深度强化学习研究。支持Linux、macOS和Windows平台,提供Python和C++ API以及Gymnasium/OpenAI Gym环境封装。该平台具备自定义场景创建、同步和异步多玩家模式、可调分辨率和渲染参数,还支持3D视觉和音频缓冲区访问。
AgileCoder - 基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架
AgileCoderGithub任务导向多智能体框架开源项目敏捷方法论软件开发
AgileCoder是一个基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架。该框架通过动态任务列表和迭代冲刺阶段模拟真实软件开发流程,支持OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic等多种模型。AgileCoder能够生成复杂软件项目,在HumanEval、MBPP和ProjectDev等评估中展现了优秀性能。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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