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Google Benchmark C++性能基准测试库

Benchmark 性能测试 C++代码优化开源库 Github 开源项目

Google Benchmark是一个C++性能基准测试库，用于精确测量代码片段的执行效率。它支持C++03以上版本，提供简洁API便于开发者对比代码性能。该库具备详细文档、跨平台兼容性和CMake集成，是一个强大的代码性能分析工具。

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介绍相关项目

BenchmarkDotNet - 精准高效的.NET性能测试工具

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BenchmarkDotNet是一款功能强大的.NET性能测试工具，能将普通方法转化为基准测试，精确分析性能表现。它操作简单，自动化程度高，提供可靠结果并清晰展示关键数据。支持多种.NET环境、编程语言和操作系统，被广泛应用于.NET Runtime等重要开源项目中。适合开发者进行深入的性能优化和比较分析。

benchmarks - 主流机器学习库全面性能基准测试

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Benchmarks是GitHub上的开源项目，致力于多个主流机器学习库的性能对比。该项目涵盖CatBoost、XGBoost、LightGBM和H2O等库，对比范围包括二元分类、训练速度、模型评估、排序任务和SHAP值计算。此外还提供CPU与GPU性能对比和Kaggle竞赛数据集上的质量评估。这些全面的基准测试为机器学习从业者提供了客观的性能参考数据。

FrameworkBenchmarks - Web应用框架性能评测开源基准项目

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FrameworkBenchmarks是一个对Web应用框架进行性能评测的开源项目。它测试多种编程语言框架,包括Go、Python和Java等,评估纯文本响应、JSON序列化和数据库操作等性能。作为业内权威的Web框架性能评测平台,FrameworkBenchmarks为开发者提供了宝贵的参考依据。该项目提供客观数据,助力开发者选择合适框架。社区可参与贡献,持续扩展测试范围。

benchmark - 开源基准测试集评估PyTorch性能

GithubPyTorch基准测试安装开源项目性能评估模型

PyTorch Benchmarks是评估PyTorch性能的开源基准测试集。它提供修改过的流行工作负载、标准化API和多后端支持。项目包含安装指南、多种基准测试方法和低噪声环境配置工具。支持自定义基准测试和库集成。通过夜间CI运行，持续评估PyTorch最新版本性能。

js-framework-benchmark - JavaScript框架性能评估基准测试工具

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js-framework-benchmark提供了186种JavaScript框架实现的性能对比。通过创建大型随机数据表并测量渲染、更新、选择等操作的执行时间,以及内存使用和启动时间,该工具能客观评估各框架在不同场景下的性能表现。开发者可借此选择最适合项目需求的高性能框架。

benchmarks - TensorFlow模型性能评估工具集

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TensorFlow benchmarks 是一个用于评估TensorFlow模型性能的开源工具集。它主要包含PerfZero基准测试框架，同时还保留了不再维护的CNN基准测试脚本。这些工具可用于测试各种神经网络模型的性能，进行跨平台比较，以及优化深度学习应用。对于研究TensorFlow模型性能的开发者，这是一个有价值的资源。

jsbenchmark - JavaScript性能测试框架

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jsbenchmark是一个JavaScript性能测试框架，为开发者提供评估和比较代码执行效率的平台。它具有直观的界面和详细的性能报告功能，有助于识别代码瓶颈和优化性能。这个工具适用于各级水平的JavaScript开发者，旨在提升代码效率。

bench - LLM性能评估与工作流标准化工具

BenchGitHubGithubLLMpython开源项目评估

Bench是一款适用于生产环境的LLM评估工具，支持比较不同的LLM、提示词和生成超参数（如温度和令牌数量）。它提供统一接口，实现LLM评估流程标准化，可测试开源LLM在特定数据上的表现，并将排行的排名转化为实际用例评分。用户可以安装Bench、创建并运行测试套件，通过本地UI查看结果。

Catch2 - C++单元测试与基准测试框架

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Catch2是一个C++单元测试框架，提供微基准测试和BDD宏功能。它允许使用非标识符作为测试名称，断言语法类似C++布尔表达式。框架支持测试代码的局部设置和清理，并包含sections机制。最新v3版本已从单头文件库转变为多文件库结构。Catch2在开源和商业项目中得到广泛应用，为C++开发者提供高效的测试解决方案。

bigcodebench - 高难度代码生成基准测试评估LLM编程能力

BigCodeBenchGithub代码生成大语言模型开源项目编程能力评估基准

BigCodeBench是一个具有挑战性的代码生成基准测试，用于评估大型语言模型的实际编程能力。它提供复杂指令和多样函数调用，包括数据集、生成和评估脚本。基于EvalPlus框架，BigCodeBench实现精确评估和排名，提供预生成样本以加速研究。支持多种评估环境，采用unittest进行代码测试，为研究人员提供全面工具。

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