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ddpm-celebahq-256

高效的无条件图像生成与渐进解压的新型扩散模型

本项目使用去噪扩散概率模型,实现了高质量的图像合成,借鉴了不平衡热力学,创新性地结合了变分界限和去噪评分匹配,并通过Langevin动力学实现渐进的解压缩。模型在CIFAR10数据集上取得了9.46的Inception得分和3.17的最新FID得分,在256x256 LSUN上样本质量与ProgressiveGAN相近。推理中可使用离散噪声调度器如ddpm、ddim或pndm,ddim和pndm在速度和质量上表现出色。项目支持用户自主训练模型,并提供官方示例用于推理和训练。

pfgmpp - 统一扩散和泊松流的生成模型框架
GithubPFGM++人工智能图像生成开源项目深度学习生成模型
PFGM++是一个统一扩散模型和泊松流生成模型的框架,通过在高维空间嵌入路径来生成数据。它可以退化为PFGM或扩散模型,并允许通过选择额外维度D来平衡模型的鲁棒性和刚性。实验显示,特定D值的PFGM++模型在CIFAR-10和FFHQ数据集上的性能超越了现有的扩散模型,并对建模误差表现出更好的鲁棒性。
dreamshaper-xl-1-0 - 基于SDXL的图像生成模型支持多种艺术风格创作
Dreamshaper SDXLGithubHuggingface人工智能绘画图像模型开源项目文本生成图像模型神经网络
Dreamshaper SDXL-1.0是基于Stable Diffusion XL 1.0开发的微调模型,支持文本生成艺术和写实风格图像。模型集成了动漫和写实等多种图像风格,可通过Diffusers库实现快速部署。适用场景包括艺术创作、设计和视觉内容生成等领域。
dreamshaper-8 - 基于Stable Diffusion的多风格AI图像生成模型
AI艺术创作DiffusersDreamshaperGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像模型
Dreamshaper 8是一个基于Stable Diffusion v1.5的AI图像生成模型。它能够创作多种风格的图像,包括写实和动漫风格。该模型改进了Lora支持和多种风格的生成能力,在照片级真实感和NSFW内容生成方面有所提升。开发者可以通过Python代码轻松集成和使用这个模型。
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型(LLM)与文本到图像扩散模型结合,提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求,生成中间表示如图像布局,最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型,用户可自行设置实现自托管,从而节约API调用成本。项目更新频繁,包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
zero123plus-v1.1 - 高效的图像转换与创意生成
DiffusersGithubHuggingfacecudapipelinetorch图像处理开源项目模型
该项目利用最新的Diffusers 0.20.2和Torch 2库,实现高效的图像生成。借助Euler Ancestral Discrete Scheduler,提升图像转换的精度。提供参数调节和CUDA优化,提高运行效率,适合需要细致控制图像生成的创意设计应用。
imagedream-ipmv-diffusers - 多视角扩散模型用于3D图像生成
3D生成GithubHuggingfaceMVDream-diffusers使用限制图像扩散开源项目模型
该项目是ImageDream模型在diffusers中的移植版本,展示了基于图像提示的多视角扩散技术在3D生成中的能力。用户可前往GitHub获得使用指南。由Wang及其团队发布于2023年的arXiv。请注意,模型禁止用于生成或传播可能引发敌对环境的图像,或传播可能会打扰、困扰或冒犯公众,以及涉及历史或当代偏见的内容。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具,支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器,在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点,包括基础模型、深度条件模型和放大模型,适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升,为AI图像创作提供了新的可能。
dreamshaper-xl-lightning - 基于SDXL的高效艺术图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型深度学习生成式AI
Dreamshaper XL Lightning是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,经过优化以提升艺术和创意图像生成效果。该模型支持快速推理,通常只需4步即可生成图像。适用范围包括肖像、动漫和机械设计等多种艺术风格。开发者可通过Diffusers库集成该模型,实现自定义图像生成。
blended-diffusion - 使用自然语言进行图像局部编辑的工具
Blended DiffusionCLIPDDPMGithub图像编辑开源项目自然语言描述
Blended Diffusion 是一种利用自然语言和ROI掩模进行图像局部编辑的工具。结合了CLIP预训练语言-图像模型和DDPM去噪扩散模型,实现了高效的自然图像编辑。它可以保持背景完整,并无缝融合编辑区域,减少对抗性结果。功能包括新增物体、移除/替换/改变现有物体、背景替换和图像外推。相关代码和模型已开放下载,供用户探索。
terminus-xl-gamma-v1 - 高效图像生成与修复的潜在扩散模型
GithubHuggingfaceTerminus XL Gamma噪声调度图像修复图像生成开源项目模型潜在扩散模型
Terminus XL Gamma是采用零终端信噪比噪声调度的潜在扩散模型,能在文本提示下生成高质量图像,适用于艺术、广告和娱乐领域,尤其在图像修复方面表现出色。此外,该模型可用于图像超分辨率和风格转换等应用。建议使用者关注模型的潜在偏见,并避免用于有害内容生成。
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