Project Icon

or-tools

Google开源的组合优化软件套件

OR-Tools是Google开发的开源组合优化软件套件,提供约束规划、线性规划、整数规划等多种高效求解器和算法。支持Python、C#和Java等编程语言,具有高性能和可移植性。适用于求解装箱、路径规划、资源分配等复杂优化问题,在物流配送、生产调度和网络优化等领域有广泛应用。

model-optimization - TensorFlow 模型优化工具包, 支持量化和稀疏化
GithubKerasTensorFlow Model Optimization Toolkit剪枝开源项目机器学习模型量化
TensorFlow Model Optimization Toolkit 提供稳定的 Python API,帮助用户通过量化和稀疏化技术优化机器学习模型,包括针对 Keras 的专用 API。该工具包还提供详细的安装指南、教程和 API 文档,显著提升模型在部署和执行时的性能。该项目由 TensorFlow 团队维护,并遵循其行为准则,开发者可以通过 GitHub 提交问题和贡献代码。
graphhopper - 开源路由引擎 支持多种交通方式和空间分析
GithubGraphHopperJavaOpenStreetMap开源开源项目路由引擎
GraphHopper是一款开源路由引擎,支持多种交通方式的路线规划、等时圈分析和地图匹配。它使用OpenStreetMap和GTFS数据,可作为Java库或独立Web服务部署。GraphHopper内存效率高,支持离线导航,扩展性强,适用于路线规划、物流配送和交通分析等场景。
k-means-constrained - K均值聚类算法的约束优化实现
GithubPythonk-means开源项目数据挖掘机器学习聚类算法
k-means-constrained库为K均值聚类算法引入了簇大小约束功能。它巧妙地将簇分配问题转化为最小成本流问题,并借助Google OR-Tools的C++实现高效求解。作为scikit-learn KMeans的扩展,该库保持了兼容的API设计,适合需要精确控制簇规模的聚类应用场景。支持Python 3.8+环境,可通过pip便捷安装。
AI-Optimizer - 涵盖从无模型到基于模型,从单智能体到多智能体的多种算法的多功能深度强化学习平台
AI-OptimizerGithub多智能体强化学习开源项目深度强化学习离线强化学习自监督学习
AI-Optimizer是一款多功能深度强化学习平台,涵盖从无模型到基于模型,从单智能体到多智能体的多种算法。其分布式训练框架高效便捷,支持多智能体强化学习、离线强化学习、迁移和多任务强化学习、自监督表示学习等,解决维度诅咒、非平稳性和探索-利用平衡等难题,广泛应用于无人机、围棋、扑克、机器人控制和自动驾驶等领域。
ifopt - 现代C++非线性优化求解接口,结合Ipopt和Snopt
C++接口EigenGithubROSifopt开源项目非线性优化
ifopt项目提供了基于Eigen的C++接口,结合Ipopt和Snopt等高质量非线性优化求解器。其自动索引管理和独立变量与约束集求解方法确保了高效率和灵活性。支持CMake和ROS集成,设计轻量级,便于扩展。适用于复杂优化问题的建模和求解,提供详细的安装指南和丰富示例,广泛应用于机器学习、机器人等领域。
pygmo2 - 大规模并行优化Python库
GithubPython库pygmo优化算法并行计算开源项目科学计算
pygmo是一个开源的、用于大规模并行优化的科学Python库。它围绕提供优化算法和优化问题的统一接口而构建,使其易于在大规模并行环境中部署。该库支持多目标优化和多种优化算法,能够高效处理复杂的优化问题和大规模数据。pygmo提供了全面的文档和教程,适用于研究、教学以及各种实际应用场景。其强大的功能和灵活性使其成为解决复杂优化挑战的理想工具。
orb - 现代化分布式网络可观测性解决方案
GithubOpenTelemetryOrb分布式分析实时编排开源项目网络可观测性
Orb是一款开源的网络可观测性平台,专为复杂的分布式网络环境设计。通过边缘流量分析、合成网络探测和OpenTelemetry集成,Orb提供了高效的网络洞察能力。其独特优势在于将分析推至数据源附近,降低处理成本,并支持远程代理的实时配置。Orb集成了分布式网络监控、边缘计算、实时编排等先进功能,可无缝对接现代可观测性技术栈,为企业和IT团队提供全面的网络可视化解决方案,助力优化网络性能和故障排查。
Online-3D-BPP-PCT - 基于配置树的在线3D装箱算法 支持连续空间与复杂约束
3D装箱Github在线算法开源项目深度强化学习装箱稳定性配置树
该项目开发了基于装箱配置树的在线3D装箱算法。通过深度强化学习实现连续空间装箱、稳定性约束和复杂约束处理。算法可适应任意尺寸容器和物品,提供近似稳定性算法。项目还包含渲染、形状处理和模拟工具,为3D装箱技术研究提供解决方案。相比传统方法,具有更好性能和适应性。
OpenDelta - 高效参数调整的开源工具包
GithubOpenDeltaPyTorchdelta tuningtransformers参数高效微调开源项目
OpenDelta是一个高效的开源调优工具包,通过添加少量参数进行调整,可实现如前缀调优、适配器调优、Lora调优等多种方法。最新版本支持Python 3.8.13、PyTorch 1.12.1和transformers 4.22.2。
orama - 全方位搜索引擎解决方案,支持多设备多接口使用
GeosearchGithubOrama向量搜索开源项目搜索引擎混合搜索
Orama提供全文本、向量和混合搜索功能,适用于浏览器、服务器、移动应用和边缘设备,并且体积小于2KB。主要功能包括向量搜索、混合搜索、筛选器、地理搜索、字段提升、容错和精确匹配。通过插件系统,用户可以扩展功能,支持30种语言的词干提取和标记。Orama易于安装和使用,文档详细并有社区支持,是理想的轻量级搜索解决方案。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号