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or-tools

Google开源的组合优化软件套件

OR-Tools是Google开发的开源组合优化软件套件,提供约束规划、线性规划、整数规划等多种高效求解器和算法。支持Python、C#和Java等编程语言,具有高性能和可移植性。适用于求解装箱、路径规划、资源分配等复杂优化问题,在物流配送、生产调度和网络优化等领域有广泛应用。

geoopt - 黎曼流形优化的PyTorch扩展库
GithubPyTorchgeoopt开源项目流形深度学习黎曼优化
geoopt是一个专门用于黎曼流形优化的PyTorch扩展库。它提供多种黎曼流形、优化器和采样器,实现流形感知优化。该库支持自定义张量和参数,包括投影、平行传输等流形操作,以及RiemannianSGD、RiemannianAdam等优化器。geoopt适用于非欧几里得空间中的各类机器学习任务优化。
AngouriMath - 开源符号代数库,支持多种编程语言的数学计算工具
AngouriMathGithub开源开源项目数学计算符号代数库跨平台
AngouriMath是一款跨平台的开源符号代数库,兼容C#、F#、Jupyter和C++等多种编程环境。这个强大的数学工具可以自动求解方程组、执行微分运算、解析数学表达式、编译公式、处理矩阵运算、计算极限值,还能将数学表达式转换为LaTeX格式。AngouriMath在科研和数据分析中可用于函数可视化和符号计算,同时也能作为软件开发中的数学计算引擎,为各类项目提供高效的数学处理能力。
ok-robot - 家庭环境中实现自主导航与操作的模块化框架
GithubOK-Robot室内导航开源框架开源项目机器人操作物体抓取
OK-Robot是一个零样本模块化框架,集成了先进的导航和操作模型,用于执行家庭环境中的取放任务。该项目在10个真实家庭中测试了170多个物体,成功率达58.5%。通过整合AnyGrasp抓取和VoxelMap开放词汇导航等技术,OK-Robot为家庭服务机器人研究提供了开放平台。
Grid2Op - 模块化电力系统仿真与强化学习平台
GithubGrid2Op开源项目强化学习模块化设计电力系统电网操作
Grid2Op是一个模块化电力系统仿真平台,支持发电调度、负荷管理、维护操作和拓扑重构等多种电网控制。平台提供兼容OpenAI Gym的强化学习接口,支持自定义参数和规则,可适配多种数据格式。Grid2Op内置交直流潮流计算功能,并支持更换求解器,为电力系统建模和强化学习研究提供灵活高效的仿真环境。
leetcode - 全面的多语言算法题解资源库
GithubLeetCode动态规划开源项目数据结构算法编程语言
该开源项目汇集了LeetCode、剑指Offer等多个平台的编程题解,支持Java、Python、C++、Go、TypeScript和Rust等主流编程语言。项目内容涵盖基础算法、专项练习和进阶主题,包括二分查找、排序、数据结构、搜索和动态规划等核心算法领域。这一资源库为程序员提供了系统化的算法学习和实践平台,有助于全面提升编程能力。
orly - 多语言技术书籍封面生成器
Docker镜像GitHub项目GithubO'RLY封面生成器多语言支持开源软件开源项目
orly是一个开源的技术书籍封面生成工具,又称O'RLY Cover Generator。该工具基于Golang和Vue.js开发,支持多种语言,包括中日韩文字,可生成仿O'Reilly风格的独特封面。用户可通过在线演示快速创建自定义封面。项目提供Docker镜像便于部署,并鼓励社区贡献,如翻译和功能增强。
go - 构建简洁高效软件的编程语言
GithubGo二进制分发开源开源项目编程语言软件开发
Go是一种开源编程语言,致力于简化软件开发过程,提高代码可靠性和运行效率。开发者可选择官方二进制版本或从源代码安装。作为众多贡献者共同努力的成果,Go项目欢迎社区参与。项目设有专门的问题跟踪系统和讨论平台,用于处理bug报告、提案和语言相关问题。
learned_optimization - 基于JAX的元学习优化器研究框架
GithubJAXlearned_optimization优化器元学习开源项目机器学习
learned_optimization是一个研究代码库,主要用于学习型优化器的训练、设计、评估和应用。该项目实现了多种优化器和训练算法,包括手工设计的优化器、学习型优化器、元训练任务以及ES、PES和截断反向传播等外部训练方法。项目提供了详细的文档和教程,包括Colab笔记本,方便用户快速入门。learned_optimization适用于元学习和动态系统训练的研究,为相关领域提供了功能丰富的工具。
codeforces-go - 综合算法竞赛模板库与实践指南
Github动态规划图论开源项目数学数据结构算法
codeforces-go 是一个全面的算法竞赛模板库,涵盖数据结构、字符串处理、数学、动态规划和图论等多个主题。项目提供算法介绍、Go 语言实现的模板代码和相关练习题目,适合算法竞赛参与者和计算机科学学习者使用。该库包含详细的算法说明、复杂度分析、参考资料和使用指南,有助于用户深入理解和应用各种算法技巧。
opengpts - 可定制的开源智能助手框架
GithubLLMLangChainLangGraphOpenGPTs开源开源项目
OpenGPTs 是一个基于 LangGraph 框架的开源项目,旨在提供类似 OpenAI 的 GPTs 和 Assistants API 的功能。该项目允许开发者自定义语言模型、提示词、工具和向量数据库等核心组件。OpenGPTs 支持 Assistant、RAG 和 Chatbot 等多种认知架构,使智能助手的行为模式更加灵活。此外,OpenGPTs 集成了 LangChain、LangServe 和 LangSmith 等工具,便于开发者进行调试和监控。
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