Logo
Project Icon

switch-base-128

探索语言模型优化与参数缩放的最新进展

语言模型Github开源项目专家混合专家HuggingfaceSwitch Transformers蒙面语言建模模型

Switch Transformers采用专家混合（MoE）模型架构，针对掩码语言模型（MLM）任务进行训练。该模型使用稀疏多层感知器层取代传统的前馈层，提升了训练效率。在Colossal Clean Crawled Corpus上完成了高达万亿参数的预训练，表现出优于T5的微调效果，并实现了相较于T5-XXL模型的四倍加速，适合需要高效语言模型的应用。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
t5-11b - 统一框架下的多语言文本转换模型
GithubHuggingfaceT5开源项目文本转换模型自然语言处理迁移学习预训练模型
T5-11B是一个基于Text-To-Text Transfer Transformer架构的大型语言模型，拥有110亿参数。该模型采用统一的文本到文本格式，能够处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种NLP任务。T5-11B在Colossal Clean Crawled Corpus (C4)上进行预训练，并在24个任务上评估性能。模型支持英语、法语、罗马尼亚语和德语，展现出优秀的迁移学习能力，为自然语言处理应用奠定了坚实基础。
t5-3b - 统一多语言自然语言处理任务的创新模型
GithubHuggingfaceT5-3B多任务学习开源项目文本到文本转换模型自然语言处理预训练模型
T5-3B是一个拥有30亿参数的多语言自然语言处理模型。它采用创新的文本到文本框架，统一处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种NLP任务。该模型在C4语料库上预训练，并在24个任务中进行评估，展现出优秀的多语言和多任务处理能力。T5-3B为NLP领域的迁移学习研究提供了新的思路和可能性。
DeepSeek-V2 - 兼顾效率与经济性的大规模混合专家语言模型
DeepSeek-V2Github大语言模型开源项目混合专家模型自然语言处理预训练模型
DeepSeek-V2是一款基于专家混合(MoE)架构的大规模语言模型,总参数量达2360亿,每个token激活210亿参数。相较于DeepSeek 67B,该模型在提升性能的同时,显著降低了训练成本和推理资源消耗。DeepSeek-V2在多项标准基准测试和开放式生成任务中表现优异,展现了其在多领域的应用潜力。
Megatron-LM - 优化GPU训练技术 加速大规模Transformer模型
GPU优化GithubMegatron-CoreMegatron-LM分布式训练大语言模型开源项目
Megatron-LM框架利用GPU优化技术实现Transformer模型的大规模训练。其Megatron-Core组件提供模块化API和系统优化,支持自定义模型训练。该项目可进行BERT、GPT、T5等模型预训练,支持数千GPU分布式训练百亿参数级模型,并提供数据预处理、模型评估和下游任务功能。
t5-large - 统一文本到文本格式的大规模多语言NLP模型
GithubHuggingfaceT5多任务学习开源项目文本生成模型自然语言处理迁移学习
T5-Large是一个基于Text-To-Text Transfer Transformer架构的NLP模型，拥有7.7亿参数。该模型采用统一的文本到文本格式，能够处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种任务。T5-Large在C4语料库上进行预训练，支持英语、法语、罗马尼亚语和德语，并在24项NLP任务中展现出优秀性能。这个versatile模型为各种文本处理应用提供了强大的基础。
Mixtral-8x22B-v0.1 - 多平台兼容的预训练大规模语言模型
GithubHugging FaceHuggingfaceMistral AIMixtral-8x22B开源项目模型生成模型语言模型
这是一款多语言兼容的预训练大型语言模型，支持生成性稀疏专家技术，兼容vLLM和Hugging Face transformers库，提供灵活的运行选项和优化内存管理的优势。然而，用户需注意，该模型没有内容审核功能。
MobileLLaMA-1.4B-Base - 简化的1.4B参数Transformer模型，支持快速部署
GithubHuggingfaceLLaMAMobileLLaMARedPajamaTransformers开源项目模型自然语言理解
MobileLLaMA-1.4B-Base是一款以1.3T tokens训练的1.4B参数Transformer模型，旨在降低LLaMA的参数数量以实现快速部署。通过标准语言理解和常识推理基准测试，展示其性能与最新开源模型相媲美。详细信息请参考GitHub和相关论文。
10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目
GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估
本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型，支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息，帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。
m2m100_1.2B - 先进的多语言机器翻译模型实现百种语言无障碍转换
GithubHuggingfaceM2M100多语言翻译开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
m2m100_1.2B是一款革新性的多语言机器翻译模型，覆盖100种语言的9900个翻译方向。该模型采用编码器-解码器架构，能够实现高质量的直接语言转换，无需中间语言过渡。这一突破性技术为全球跨语言交流提供了高效便捷的解决方案，在机器翻译领域具有重要意义。
t5-small - T5-Small：小参数文本转换模型优化NLP任务
GithubHuggingfaceT5 Small大规模预训练开源项目情感分析文本转换机器翻译模型
T5-Small是Google开发的具有6000万参数的语言模型，通过统一文本转换框架处理包括机器翻译、文档摘要、问答和分类在内的多种NLP任务。采用C4语料库进行预训练，该模型支持英语、法语、罗马尼亚语和德语，并结合无监督和有监督任务，以实现高效的转移学习。T5-Small不仅可解决经典NLP问题，还适用于文本回归任务，更多信息可参考相关文献。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号