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tapas-tiny-finetuned-sqa

TAPAS表格问答模型实现多轮对话式表格数据查询

TAPAS-tiny是一个基于BERT的表格问答模型,针对连续简单问题序列进行了优化。模型采用掩码语言建模和中间预训练策略,在SQA数据集上微调,支持相对和绝对位置嵌入。通过弱监督奖励引导搜索训练,有效利用上下文回答表格相关问题。作为轻量级版本,其在开发集上的准确率为23.75%,适用于资源受限的多轮表格问答场景。

roberta-base-chinese-extractive-qa - 中文提取式问答模型简介与使用指南
GithubHuggingfaceRoBERTa开源项目提问回答普希金模型腾讯云训练数据
该项目提供了一种中文提取式问答的完整方案,通过UER-py和TencentPretrain进行模型微调,支持大规模参数和多模态预训练拓展。模型可通过UER-py或HuggingFace获取,便于快速部署问答管道。训练数据包括cmrc2018、webqa和laisi,旨在提高模型的语义理解能力,并在腾讯云上进行三轮训练以优化性能。项目还提供了详细指导,便于导入和转换模型格式,从而提高问答系统的精准性。
bert-tiny - 轻量级预训练自然语言处理模型
BERTGithubHuggingface开源项目模型模型压缩知识蒸馏自然语言处理预训练模型
BERT-tiny是一款轻量级预训练自然语言处理模型,源自Google BERT项目。它采用2层网络结构和128维隐藏层,专为资源受限环境下的下游任务设计。尽管体积小巧,BERT-tiny在自然语言推理等任务中仍表现出色,保留了BERT模型的核心功能。这使其成为需要在计算资源有限情况下进行自然语言处理的研究人员和开发者的理想选择。
generative-qa-model - 简述AI问答模型的生成式技术
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡模型说明环境影响训练细节
该生成式问答模型基于transformers库,提供开发背景、用途、训练方案及评价标准的信息,帮助了解使用方法并识别潜在风险和局限性。
TinyBERT_General_4L_312D - 轻量级自然语言处理模型 提升理解效率
BERT模型压缩GithubHuggingfaceTinyBERTtransformer模型开源项目模型模型蒸馏自然语言理解
TinyBERT_General_4L_312D是一个经过知识蒸馏的轻量级自然语言处理模型。相比原始BERT模型,它的体积减小了7.5倍,推理速度提升了9.4倍,同时保持了竞争性能。该模型在预训练和任务特定学习阶段都应用了创新的Transformer蒸馏技术。TinyBERT为各类自然语言处理任务提供了高效的基础,尤其适用于计算资源受限的应用场景。
tiny-bert-sst2-distilled - 轻量级BERT文本情感分类模型
BERTGithubHuggingface开源项目数据集微调文本分类机器学习模型模型训练
tiny-bert-sst2-distilled模型通过对BERT基础版本进行蒸馏优化,专注于文本情感分类任务。该模型在SST-2评估集上达到83.26%的准确率,保持了不错的性能表现。模型架构采用2层transformer结构,隐藏层维度为128,具有轻量化特点,适合在计算资源有限的环境中部署使用。
whisper-tiny-quiztest - 微型语音识别模型为Quiz测试场景提供精准解决方案
GithubHuggingfaceWhisper Tiny开源项目数据集机器学习模型模型微调语音识别
Whisper Tiny Quiztest是一款基于openai/whisper-tiny模型优化的自动语音识别(ASR)系统,专注于提升quiz测试场景的识别效果。通过在quiztest数据集上的训练,该模型在评估集上实现了55.05%的词错误率(WER)。采用Adam优化器和余弦退火学习率策略,经过1000步训练后,模型性能得到显著提升。作为一个轻量级解决方案,Whisper Tiny Quiztest为Quiz应用提供了高效的语音识别支持。
Tabular-LLM - 表格智能数据集的收集与LLM模型优化
Alpaca-CoTGithubLLMTabular LLM开源项目微调平台表格智能
此项目利用Alpaca-CoT平台,集合和整理多种表格智能任务的数据集,并对现有的大型语言模型进行微调,以提升其对表格数据的理解和处理能力。主要涵盖表格问答和表格-文本生成等任务。项目提供开源训练代码和格式统一的表格数据,并开放训练模型,助力研究者复现及优化表格智能任务。
t5-base-finetuned-sst2 - 优化GLUE SST-2数据集准确率的高效文本分类模型
GLUE SST-2GithubHuggingfaceT5准确率开源项目模型模型细节训练过程
T5-base-finetuned-sst2是一个在GLUE SST-2数据集上微调的文本分类模型,准确率达到93.23%。该模型基于编码-解码结构,通过多任务的无监督和有监督学习预训练,将任务转化为文本到文本的格式。在训练中,使用了特定的标记化策略和超参数设置,促进模型快速收敛。适合高效处理文本分类任务的应用场景,提供了对现有分类工具的优化方案。
HRPolicyQandA - 使用定制训练的GPT-2模型提升问答系统的响应能力
GPT-2GithubHuggingfacePyTorch人力资源政策开源项目模型模型微调问答系统
本项目提供的GPT-2模型经过定制化训练,专注于问答数据集,旨在提高问答任务的自动响应能力。适用于构建对话系统和教育领域,但需要在重要应用中谨慎验证其输出
roberta-base-squad2-distilled - 蒸馏版RoBERTa模型在SQuAD 2.0达到84% F1分数
GithubHuggingfaceroberta-base-squad2-distilled开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理问答系统
基于RoBERTa-base架构开发的问答模型,通过知识蒸馏技术从roberta-large-squad2模型中提取核心能力。经SQuAD 2.0数据集训练后,在验证集上取得84.01 F1分数和80.86精确匹配分数。该模型支持Haystack框架集成,可用于构建实用的问答系统。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

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讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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