arcore-depth-lab

ARCore Depth API在Unity中的高级AR交互示例

ARCore 深度API AR Foundation Unity 深度图 Github 开源项目

ARCore Depth Lab项目包含多个利用深度API的AR交互示例,如3D准星、深度可视化、碰撞检测和角色运动等。基于AR Foundation开发,支持特定Android设备。项目展示了深度数据在AR中的实际应用,为开发者提供了探索深度感知AR技术的示例代码。

文档

AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程

AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目

此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件（.so和.jar文件），通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测，包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。

godot-xr-tools - 开源VR和AR开发工具库助力Godot引擎开发

AR开发GithubGodot XR ToolsVR开发开源项目游戏引擎插件

Godot XR Tools是一个开源的VR和AR开发工具库，为Godot游戏引擎提供多种支持文件和场景。该项目与Godot的AR和VR接口兼容，包含完整演示，支持Godot 4.2+版本。工具库持续更新，方便开发者快速集成，创建沉浸式VR/AR体验。项目在GitHub上开源，欢迎社区贡献。

unitycatalog - 多模态数据和AI资产统一目录服务

AI资产GithubUnity Catalog多模态接口开源API开源项目数据治理

Unity Catalog是业界首个多模态数据和AI资产统一目录服务。它支持多种格式、引擎和资产类型，提供开放API和实现。该项目为数据和AI资产提供统一治理，覆盖表格数据、非结构化资产和AI模型。Unity Catalog拥有活跃的生态系统，得到AWS、Google Cloud等知名公司支持。用户可通过CLI或DuckDB等工具操作Delta表和其他资产，为数据管理和AI开发提供便利。

coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术

CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎

该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用，展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能，还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试，是iOS机器学习开发的重要学习资源。

webxr - 构建网络虚拟与增强现实的标准化接口

GithubWebXR增强现实开源项目沉浸式网络虚拟现实设备API

WebXR Device API是一个用于在Web环境中访问虚拟现实(VR)和增强现实(AR)设备的标准化接口。它支持头戴式显示器和手持设备等硬件，适用于VR、AR和混合现实场景。该API为沉浸式Web体验提供了统一标准，促进了Web平台在3D交互和空间计算等领域的发展。通过WebXR，开发者可以创建跨平台的沉浸式内容，为用户提供身临其境的网络体验。

UniDepth - 单目深度测量的通用算法，兼容多种数据集

CVPR 2024GithubHugging FacePython包UniDepth开源项目深度估计

UniDepth项目提出了通用的单目深度测量方法，支持多个数据集如NYUv2、KITTI和SUN-RGBD。通过训练模型，该方法可直接从RGB图像生成深度和内参预测，无需预先深度数据。其高精度、低延迟的推理能力在多个基准测试中表现优秀。支持多种输入形状和比例，适合机器人视觉和自动驾驶等应用。

Android-TensorFlow-Lite-Example - 在Android应用中集成TensorFlow Lite的介绍，用于通过相机图像进行对象检测

AndroidGithubTensorFlow Lite对象检测应用程序开源项目机器学习

该项目展示了如何在Android应用中集成TensorFlow Lite，用于通过相机图像进行对象检测。这是一个适合学习和实际应用的机器学习示例项目。

MapsSDK-Unity - 为Unity项目提供的3D地图可视化SDK

3D地图GithubMaps SDKMicrosoft GarageUnity地理空间数据开源项目

MapsSDK-Unity是Microsoft Garage项目开发的Unity插件，用于在Unity项目中实现3D地图可视化。该SDK支持全球3D地形数据的流式传输和渲染，对特定区域提供高精度呈现。针对HoloLens和VR设备等混合现实应用优化，同时提供地理编码API和地理空间数据处理工具。值得注意的是，该项目将于2024年6月30日停止维护，服务将在2025年3月1日关闭。

Far3D - 突破远距离3D目标检测的新框架，提升环视感知能力

3D目标检测Far3DGithub开源项目深度学习自动驾驶计算机视觉

这是一个创新的稀疏查询框架，专注于解决远距离3D目标检测问题。该项目通过2D目标先验生成自适应3D查询，并利用透视感知聚合模块处理多视角和多尺度特征。还开发了范围调制的3D去噪技术，有效解决了查询错误传播和收敛问题。在Argoverse 2和nuScenes数据集上，展现出优异的性能，推动了环视3D目标检测技术的发展。

sc_depth_pl - 通过自我监督学习实现视频中的单目深度估计

ARNGithubSC-Depthmonocular depthpytorchself-supervised learning开源项目

SC-Depth项目提供了SC-DepthV1, V2和V3版本的PyTorch Lightning实现，专注于从视频中进行自我监督的单目深度估计。SC-DepthV1引入了几何一致性损失和自发现蒙板，提高了深度预测的准确性。SC-DepthV2通过引入自动矫正网络（ARN）解决了手持相机视频中大相对旋转的问题。SC-DepthV3利用外部预训练的深度估计网络，在动态场景中显著提升了单目深度估计的准确性。该项目提供了详细的安装指南、数据集组织和训练流程，支持多种数据集和自定义数据的训练。了解更多关于SC-Depth的详细信息以及其在多个挑战性数据集上的评估结果。

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