Project Icon

arcore-depth-lab

ARCore Depth API在Unity中的高级AR交互示例

ARCore Depth Lab项目包含多个利用深度API的AR交互示例,如3D准星、深度可视化、碰撞检测和角色运动等。基于AR Foundation开发,支持特定Android设备。项目展示了深度数据在AR中的实际应用,为开发者提供了探索深度感知AR技术的示例代码。

sceneform-android - Android增强现实开发框架Sceneform
3D模型ARCoreAndroid SDKGithubSceneform增强现实开源项目
Sceneform-android是基于ARCore的Android增强现实开发框架,采用Google Filament作为3D渲染引擎。该框架支持AR模型查看、增强图像、人脸特效、视频纹理、深度感知、云锚点、即时放置和光线估计等功能。作为Google Sceneform的延续项目,它集成了最新的ARCore SDK和Filament,支持直接使用gltf和glb格式的3D模型。Sceneform-android简化了OpenGL开发难度,同时兼容Java和Kotlin语言,为开发者提供便捷的AR应用开发体验。
zed-unity - ZED Unity插件整合先进立体视觉功能
AR/MRGithubUnity开发ZED Unity Plugin开源项目深度感知相机功能
ZED Unity插件集成了多项先进立体视觉功能,如人体追踪、AR/MR、点云和物体检测。插件支持各种ZED相机,并与CUDA GPU和主流VR头显兼容。通过丰富的示例场景和预制体,开发者可以轻松将复杂的计算机视觉功能整合到Unity项目中。该插件适用于创建AR体验和开发3D感知应用,为Unity开发者提供了强大而灵活的工具。
AR-VR-Guide - AR/VR开发全面指南 从基础到高级应用
AR/VRGithubUnity增强现实开发工具开源项目虚拟现实
本指南全面介绍AR/VR开发,涵盖基础知识、开发资源、工具框架及硬件设备。详细探讨Unreal Engine、Unity等主流引擎,以及HoloLens、Oculus Quest等热门头显。同时涉及计算机视觉、摄影测量等相关技术,为AR/VR开发者提供系统学习参考。内容包括应用示例、常用库和开发工具,旨在提升AR/VR开发效率。
ARKit-Sampler - iOS平台的ARKit应用示例集合,涵盖平面检测、虚拟对象和面部跟踪等功能
ARKit-SamplerAR互动AR测量Github平面检测开源项目虚拟物体
ARKit-Sampler提供多种ARKit示例,包括简单AR、平面检测、虚拟对象添加、交互、测量、绘图、Core ML结合、Metal渲染、面部跟踪和不规则平面检测等。项目用Swift编写,只能在Xcode上构建运行,不支持模拟器。通过这些示例,可以快速了解和应用ARKit的各项功能。
Simple-WebXR-Unity - Unity项目轻松实现跨平台AR/VR浏览器体验的WebXR库
GithubSimpleWebXRUnityWebXR增强现实开源项目虚拟现实
Simple-WebXR-Unity是一个轻量级库,将WebXR JavaScript API集成到Unity的C#环境中。开发者通过Unity的WebGL构建功能,可以创建在浏览器中运行的AR/VR应用。该项目兼容多种主流浏览器和设备,如Android、iOS、Windows Mixed Reality和Oculus Quest。库提供MRTK集成、手部追踪和观众视角等示例,展示了其在3D绘画和CAD文件查看等领域的应用前景。
ultimatexr-unity - 专业级Unity跨平台VR开发框架
GithubUltimateXRUnity开源框架开源项目虚拟现实跨设备兼容
UltimateXR是一款免费开源的Unity VR开发框架,旨在简化各类虚拟现实应用的开发过程。该框架支持主流VR设备,提供先进的交互机制、手势编辑器和全身化身系统。UltimateXR还包括多种运动模式和高级UI组件,为开发者提供了丰富的工具和方法,适用于从简单原型到大型项目的各种VR应用开发。
Awesome-RealityKit - RealityKit开发资源与项目精选
3DARAppleGithubRealityKitvisionOS开源项目
Awesome-RealityKit汇集了丰富的RealityKit开发资源,包括社区项目、Apple官方示例、工具包和WWDC视频。项目涵盖从入门到进阶的AR开发内容,适合不同水平的开发者学习和参考。该集合定期更新,反映RealityKit生态系统的最新动态,为开发者提供全面的学习和实践资料。
ARKitScenes - 革新3D室内场景理解的大规模数据集
3D室内场景理解ARKitScenesGithubRGB-D数据集家具标注开源项目深度传感器
ARKitScenes是一个创新的3D室内场景理解数据集,利用移动RGB-D技术捕获数据。作为首个采用广泛可用深度传感器的RGB-D数据集,它涵盖了1,661个独特场景的5,047次捕获。数据集提供原始和处理后的数据、高分辨率深度图及手动标注的3D定向边界框。此外,项目还包含3D物体检测和RGB-D引导上采样的辅助脚本,为推进室内场景理解技术和应对真实世界挑战提供了宝贵资源。
ultimate-XR-dev-guide - XR开发者资源大全,从入门到精通
GithubUnityUnreal EngineXR开发visionOS开源项目虚拟现实
这份XR开发资源大全涵盖头显设备、教程、社区资源和YouTube频道等多个领域。内容包括Unity、Unreal Engine和Apple visionOS平台的开发资料,以及性能优化、设计工具和创新项目等信息。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中获取valuable insights,提升XR开发技能,了解行业最新动态。
Depth-Anything - 大规模无标注数据驱动的强大单目深度估计模型
Depth AnythingGithub人工智能图像处理开源项目深度估计计算机视觉
Depth Anything是一款基于大规模数据训练的单目深度估计模型。它利用150万标注图像和6200万无标注图像进行训练,提供小型、中型和大型三种预训练模型。该模型不仅支持相对深度和度量深度估计,还可用于ControlNet深度控制、场景理解和视频深度可视化等任务。在多个基准数据集上,Depth Anything的性能超越了此前最佳的MiDaS模型,展现出优异的鲁棒性和准确性。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号