LLMFarm

多功能大语言模型应用支持iOS和macOS

LLMFarm 大语言模型 iOS应用 MacOS应用人工智能 Github 开源项目

LLMFarm是一款面向iOS和macOS的大语言模型应用，支持多种推理引擎和采样方法。该应用可加载和调整各类LLM模型参数，并提供Metal加速功能。此外，LLMFarm还具备LoRA适配器支持、模型微调和导出功能，以及上下文状态恢复和Apple快捷指令集成，为用户提供全面的大语言模型使用体验。

文档

llm.js - JavaScript实现浏览器直接运行大语言模型

GithubJavaScriptLLM.jsWebAssembly大语言模型开源项目浏览器推理

llm.js是一个JavaScript库，实现了在浏览器中直接运行大语言模型。该项目支持TinyLLaMA、GPT-2和Qwen等多种模型，利用WebAssembly技术在浏览器端进行高效推理，可在智能手机等设备上运行。llm.js提供结构化响应、Web Worker支持和模型缓存等功能，方便开发者将AI能力整合到Web应用中。

LLamaSharp - 跨平台本地运行LLaMA和LLaVA模型的高效库

GithubLLaMALLaVALLamaSharpsemantic-kernel大模型开源项目

LLamaSharp是一个基于llama.cpp的跨平台库，支持在本地设备上高效运行LLaMA和LLaVA等大语言模型。该库提供高级API和RAG支持，便于在应用中部署大型语言模型。LLamaSharp兼容多种后端，支持CPU和GPU推理，适用于Windows、Linux和Mac平台。通过集成semantic-kernel和kernel-memory等库，LLamaSharp简化了应用开发，并提供多个示例和教程帮助用户快速上手。

LLM-Workshop - 大语言模型实践与应用工作坊

GithubLLM人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理

LLM-Workshop 是 Sourab Mangrulkar 创建的大语言模型工作坊。该项目为开发者和研究人员提供 LLM 技术学习平台，内容包括模型训练、调优技巧、应用开发等。工作坊旨在帮助参与者掌握 AI 和自然语言处理领域的实用技能，适合想要深入了解大语言模型技术的人员参与。

ollama - 提供大型语言模型快速部署和运行的平台，支持MacOS、Windows和Linux

GithubOllama大型语言模型安装指南开源项目模型下载模型定制

Ollama是一个提供大型语言模型快速部署和运行的平台，支持MacOS、Windows和Linux。用户可以通过容易理解的界面，下载并运行各种模型，如Llama 3.1和Gemma 2等，并可通过Docker镜像或自定义安装脚本进行部署。此外，Ollama允许用户自定义和优化模型，满足不同的应用需求，如设置模型参数、导入外部模型等功能。同时，Ollama支持多种开源库例如ollama-python和ollama-js，提供全面的桌面客户端支持，使开发者能够更便捷地整合和应用AI技术。

LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架

GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容

LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务，减少延迟和成本，同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例，LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型，包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升，是处理复杂问题的理想工具。

simple-llm-finetuner - 在NVIDIA GPU上使用LoRA方法轻松微调语言模型

GithubGradioLoRANVIDIA GPUPEFTSimple LLM Finetuner开源项目

Simple LLM Finetuner项目提供了初学者友好的界面，利用LoRA方法和PEFT库在常见的NVIDIA GPU上微调语言模型。用户可以轻松管理数据集、定制参数，并评估模型推理能力。支持在UI中粘贴数据集，提供参数调整和详细说明。尽管项目已停止维护，建议使用替代工具如LLaMA-Factory、unsloth或text-generation-webui。

LlamaChat - macOS上的LLaMA、Alpaca和GPT4All本地聊天应用

GithubLLaMALlamaChatmacOS开源项目模型转换聊天历史

LlamaChat，一个为macOS设计的聊天应用，支持用户在本地与LLaMA、Alpaca和GPT4All模型进行交互。它支持多种模型格式，如PyTorch checkpoints及ggml文件，并具备聊天历史记录及模型调试功能。请注意，LlamaChat不提供模型文件，用户需自行根据相关条款获取。

LiteLLM - 多语言模型的统一API管理和负载均衡解决方案

AI工具API统一LLM代理LiteLLM企业级服务开源

LiteLLM是一个代理服务器，为100多种大型语言模型提供统一API接口。它支持负载均衡、故障转移和支出跟踪，采用OpenAI格式。该工具简化了认证、资源分配和成本控制。LiteLLM提供开源和企业级解决方案，适用于不同规模组织。它拥有大量Docker下载量和请求服务量，得到众多贡献者支持。

langchain-swift - 适用于多个Apple平台的Swift AI库

GithubLangChainOpenAISwift开源项目本地模型聊天机器人

langchain-swift是一个纯客户端的Swift库，不需要服务器，并支持iOS、macOS、watchOS和visionOS（测试版）。它提供本地模型、聊天机器人、QA机器人和数据检索，通过配置OpenAI、Supabase、百度OCR等多种API接口来增强功能。该库优化了不同Apple平台上的AI模型性能，旨在为开发者提供高效全面的AI解决方案。

airllm - 在单个4GB GPU上运行70B大模型，无需量化和蒸馏

AirLLMGithubLlama3.1大语言模型开源项目推理优化模型压缩

AirLLM优化了推理内存使用，使70B大模型能在单个4GB GPU上运行，无需量化、蒸馏或剪枝。同时，8GB显存可运行405B的Llama3.1。支持多种模型压缩方式，推理速度可提升至3倍。兼容多种大模型，提供详细配置和案例，支持在MacOS上运行。

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